Panasonic Holdings presenterer KMC for referansemodeller for fysisk KI

11. november 2026 kunngjorde Panasonic Holdings et initiativ kalt Manufacturing Commons, med prosjektnavnet KMC, for å utvikle referansemodeller for KI og robotikk i Japan gjennom samarbeid mellom næringsliv, myndigheter og akademia, og ta dem i bruk på arbeidsplasser.

KMC er del av en bredere satsing på å akselerere feltbasert fysisk KI, der KI tas i bruk på fysiske arbeidsplasser ved å kombinere teknologien med produksjonskompetanse. Selskapet ønsker å forbedre forsknings-, design- og produksjonsprosessene etter hvert som bruken av KI strekker seg utover digitale miljøer.

Den foreslåtte læringssløyfen begynner med at KI lærer av arbeidernes erfaringer, ferdigheter og vurderinger. Arbeiderne bruker analysene og forslagene som kommer ut av dette, og den nye kunnskapen og de nye dataene som arbeidet genererer, føres tilbake til KI-systemet for videre læring. Panasonic ønsker kontinuerlig læring i begge retninger mellom mennesker, arbeidsplasser og KI innen forskning, design og produksjon.

Under KMC skal organisasjoner dele produksjonsteknologier, kunnskap og menneskelige forbindelser på tvers av bedrifts- og organisasjonsgrenser. Panasonics uttalte ambisjon er å samle Japans produksjonskompetanse i en produksjonsmodell som kan konkurrere globalt.

Kunngjøringen viser også til Teknologiavdelingens teknologivisjon for 2040, som kombinerer teknologiutvikling med samskaping med partnere. Den trekker fram KI og kyberfysiske systemer, som kobler digital analyse med fysisk drift, som fellesteknologier på tvers av forskningsområder som robotikk, sensorteknologi og modellbaserte tilnærminger.

Produksjonsdata og prosessanvendelser

Strategien bygger på mer enn hundre års erfaring med produksjon av materialer og enheter, sensorteknologi, styring og produksjonsprosesser. Den tar også i bruk fagarbeidernes teknikker og metoder for å omforme fysiske fenomener til data som kan brukes, slik at KI-satsingen har et grunnlag både i fabrikkdrift og programvare.

Et av produksjonsområdene som nevnes i kunngjøringen, er perovskittsolceller av glasstype. Panasonics materialteknologi og teknikker for blekkstrålebelegging, laserbearbeiding og forsegling fra skjermproduksjonen gjør det mulig å lage glass som produserer strøm, til bruk i vinduer og vegger. Selskapet planlegger å bruke informatikk og KI i materialutvikling og optimalisering av prosessbetingelser. Den kommersielle virksomheten startet med salg av enheter før masseproduksjon i september 2026, og målet er fullskala masseproduksjon fra april 2029 ved anlegget for utvikling av masseproduksjonsteknologi i Nagahama i Shiga-prefekturet.

Halvlederarbeidet er rettet mot avansert utstyr for etterbehandling av halvledere, til tredimensjonal stabling av brikker og annen produksjon av neste generasjon. Det kombinerer teknologier for plasmaoverflatebehandling, presisjonsbinding, trykking, inspeksjon og transport. Et nylig igangsatt KI-prosjekt for halvlederinnkapsling samler forskning og forretningsutvikling. KI skal analysere prosessdata og inspeksjonsbilder for å bidra til å forutsi kvalitet, søke etter prosessbetingelser og fastsette utstyrsspesifikasjoner.

T-Rex viser et eksempel på robotikk

En separat forskningsmelding fra Panasonic datert 5. november 2026 viser hva slags robotikkarbeid som ligger bak strategien. Panasonic Holdings og Panasonic R&D Company of America utviklet T-Rex sammen med forskere fra UC Berkeley, NVIDIA, Stanford University, Sapienza University of Rome og ItalAI. Systemet integrerer berøringsinformasjon fra fingertuppene i en syns-, språk- og handlingsmodell, som omsetter bilder og instruksjoner på naturlig språk til handlinger utført av en robot. Dermed kan bevegelsene korrigeres når kontaktforholdene endrer seg.

T-Rex lager overordnede handlinger ved hjelp av en syns- og språkmodul som kjører med omtrent 5 Hz, det vil si fem oppdateringer i sekundet, mens en berøringsmodul korrigerer bevegelsene med omtrent 20 Hz. Dermed kan systemet reagere når noe glipper eller blir presset for hardt, uten å måtte gjenta den langsommere bildegjenkjenningen for hver justering. T-Rex-artikkelen dokumenterer et berøringsrikt datasett på 100 timer og Mixture-of-Transformers-arkitekturen med variabel frekvens, som håndterer de ulike prosesseringshastighetene.

Panasonic rapporterer en gjennomsnittlig suksessrate på 65 % på tvers av 12 kontaktoppgaver i virkelige omgivelser, sammenlignet med 35 % for den sterkeste sammenligningsmetoden og 42 % når berøringsinformasjonen ble fjernet. Evalueringen omfattet å bla om sider, flytte egg, påføre tannkrem, låse opp låser, ta ut kort og skru inn lyspærer. Oppgavene krevde nøyaktig kraftkontroll og håndtering av deformerbare gjenstander.

Panasonic sikter mot framtidig bruk, blant annet til å sette inn, ta ut og stramme komponenter i produksjonen og håndtere fleksible eller skjøre gjenstander innen logistikk, med mål om å redusere belastningen på arbeidstakerne og avhjelpe arbeidskraftmangel. Den sentrale prøven for KMC er om delt produksjonskunnskap kan bidra til å gjøre forskningsresultater som T-Rex om til gjenbrukbare referansemodeller for arbeidsplasser innen produksjon og logistikk.