Nebuly henter inn 21 millioner dollar i Serie A for å utvide målingen av KI i næringslivet

Nebuly kunngjorde 12. november 2026 at selskapet hadde hentet inn 21 millioner dollar i en Serie A-runde ledet av Planven for å utvide plattformen sin for måling av den økonomiske verdien av KI-agenter i næringslivet.

Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital og Fastweb+Vodafone (gjennom Founders Factory) deltok sammen med eksisterende investorer og engleinvestorer. CDP Venture Capital SGR støttet også finansieringsrunden gjennom fondene Artificial Intelligence Fund og Digital Transition Fund, med finansiering fra EU-programmet NextGenerationEU. Nebuly, som har hovedkontor i Torino og New York, planlegger å bygge ut teamet for markedsarbeid i USA og Europa og videreutvikle plattformen.

Nebuly opplyste at selskapet hadde inngått flere kontrakter på seksifrede beløp med virksomheter innen telekommunikasjon, bilindustri, industriproduksjon, luksusvarer, helse og teknologi. Blant kundene selskapet navngir, er Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH og Zeiss.

Slik måler Nebuly verdien av KI

Plattformen analyserer hva agenter gjør i interne verktøy for ansatte og kundevendte assistenter, og samler resultatene i én oversikt. For KI rettet mot ansatte måler den hvor mange arbeidstimer som spares og hvor mye kapasitet som frigjøres, samt hvilke nye oppgaver teamene kan utføre som de ikke kunne påta seg tidligere. Den skiller også mellom arbeid med høy verdi og rutineoppgaver, sammenligner resultater på tvers av team og identifiserer hvor målrettet kompetanseheving kan gi bedre avkastning.

For kundevendte assistenter følger Nebuly med på inntekter påvirket av KI og avdekker signaler om risiko for kundefrafall og mersalg. Forutsetningene bak tallene selskapet rapporterer, er synlige og kan justeres. Dermed kan ledelsen og økonomiteamene undersøke tallene i stedet for å godta dem på tillit.

Nebuly kobler seg til skreddersydde verktøy og assistenter basert på Claude, ChatGPT og Microsoft Copilot. Selskapet sier at de spesialutviklede modellene kan kjøres lokalt eller i kundens private sky, slik at det ikke er nødvendig å sende virksomhetsdata til eksterne modell-API-er. Løsningen på tvers av leverandører er rettet mot virksomheter som bruker agenter fra flere leverandører sammen med egne verktøy; ingen enkeltleverandør har innsyn i hele dette miljøet.

Administrerende direktør og medgrunnlegger Francesco Signorato hevdet at det å måle KI ved å telle brukere, ledetekster og svar gir næring til «tokenmaxxing», der selve bruken blir målet, samtidig som ansettelser og bemanningsbeslutninger fortsatt bygger på antakelser om KIs produktivitet snarere enn dokumentasjon. «Ingenting av dette forteller deg om en ansatt sparte en arbeidstime, eller om en kunde fikk svaret hen trengte», sa han.

Gartner-undersøkelse avdekker et målingsgap

En Gartner-undersøkelse publisert 1. september 2026 viste at 85 % av lederne for funksjonsområder planla å øke KI-utgiftene i 2026, etter at de i gjennomsnitt hadde satt av 12 % av budsjettene for funksjonsområdene sine til KI i 2025. Bare 22 % av organisasjonene hadde lykkes med å skalere KI på tvers av flere forretningsenheter eller innføre en KI-først-tilnærming, mens rundt 11 % ikke visste at funksjonsområdet deres hadde brukt penger på KI i 2025.

Undersøkelsen omfattet 1 303 respondenter fra januar til april 2026, ved organisasjoner med årlige inntekter på minst 50 millioner dollar på virksomhetsnivå i regnskapsåret 2025. Gartner rapporterte positiv avkastning i 81 % av KI-initiativene blant de beste virksomhetene, som Gartner definerte som organisasjoner som kontinuerlig følger med på avkastningen på KI-investeringer, behandler KI som en portefølje av verdier, jevnlig vurderer prosjekter og omfordeler ressurser til eller avslutter initiativer som gir svakere resultater. Virksomheter med svake resultater kjente ikke avkastningen for 29 % av initiativene sine.

Funnene beskriver den kommersielle muligheten Nebuly satser på: KI-budsjettene øker, selv om mange organisasjoner ikke har tatt teknologien i bruk i stor skala eller mangler grunnleggende oversikt over utgiftene. Selskapets etterprøvbare målingslag på tvers av leverandører er utviklet for å dekke dette behovet. Utfordringen er å omsette agentaktivitet til pålitelig nok økonomisk dokumentasjon til å styre beslutninger om hvilke KI-prosjekter som fortjener ytterligere investeringer.