AI-modeller og plattformer

Vianais nye åpne kildekode-løsning takler AI-hallusinasjonsproblemet

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Det er ingen hemmelighet at AI, spesielt Store språkmodeller (LLM), kan av og til produsere uriktige eller til og med potensielt skadelige utdata. Disse anomaliene, som kalles “AI-hallusinasjoner”, har vært en betydelig hindring for bedrifter som vurdere å integrere LLM på grunn av de innebygde risikoene for økonomiske, omdømmesskader og til og med juridiske konsekvenser.

For å møte denne avgjørende bekymringen, har Vianai Systems, en frontløper i Human-Centered AI, lansert sin nye tilbud: veryLLM-verktøyet. Dette åpne kildekode-verktøyet er designet for å sikre mer pålitelige, transparente og transformative AI-systemer for bedriftsbruk.

Utfordringen med AI-hallusinasjoner

Slike hallusinasjoner, som ser LLM generere falske eller offensive innhold, har vært et vedvarende problem. Mange bedrifter, som frykter potensielle konsekvenser, har holdt seg tilbake fra å integrere LLM i sine sentrale bedriftssystemer. Men med introduksjonen av veryLLM under Apache 2.0 åpne kildekode-lisensen, håper Vianai å bygge tillit og fremme AI-adoptsjon ved å tilby en løsning på disse problemene.

Å pakke ut veryLLM-verktøyet

I kjernen tillater veryLLM-verktøyet en dypere forståelse av hver LLM-generert setning. Det oppnås gjennom ulike funksjoner som kategoriserer uttalelser basert på kontekst-pooler LLM er trent på, som Wikipedia, Common Crawl og Bøker3. Med den innledende utgaven av veryLLM som sterkt avhenger av en seleksjon av Wikipedia-artikler, sikrer denne metoden en solid grunn for verktøkets verifiseringsprosess.

Verktøyet er designet for å være adaptivt, modulært og kompatibelt med alle LLM, og det lett å bruke i enhver applikasjon som utnytter LLM. Dette vil forbedre transparensen i AI-genererte svar og støtte både nåværende og fremtidige språkmodeller.

Dr. Vishal Sikka, grunnlegger og CEO av Vianai Systems og også rådgiver for Stanford Universitys Center for Human-Centered Artificial Intelligence, understreket alvoret av AI-hallusinasjonsproblemet. Han sa: “AI-hallusinasjoner utgjør alvorlige risikoer for bedrifter, og holder tilbake deres AI-adoptsjon. Som en student av AI i mange år, er det også bare godt kjent at vi ikke kan tillate disse kraftfulle systemene å være uklare om grunnlaget for deres utdata, og vi må løse dette急. Vår veryLLM-bibliotek er et lite første skritt for å bringe transparens og tillit til utdataene fra enhver LLM – transparens som enhver utvikler, data-vitenskapsmann eller LLM-leverandør kan bruke i sine AI-applikasjoner. Vi er spente på å bringe disse evnene, og mange andre anti-hallusinasjonsteknikker, til bedrifter over hele verden, og jeg tror dette er hvorfor vi ser en utenkelig AI-adoptsjon av våre løsninger.”

Å inkorporere veryLLM i hila™ Enterprise

hila™ Enterprise, et annet stjerneprodukt fra Vianai, fokuserer på nøyaktig og transparent utrulling av betydelige språkbedriftsløsninger over sektorer som finansielle, kontrakter og juridiske. Denne plattformen integrerer veryLLM-koden, kombinert med andre avanserte AI-teknikker, for å minimere AI-assosierte risikoer, og lar bedrifter fullt ut nyte den transformative kraften av pålitelige AI-systemer.

En nærmere titt på Vianai Systems

Vianai Systems står som en pionér i området Human-Centered AI. Bedriften har en kundeportefølje som består av noen av verdens mest anerkjente bedrifter. Deres teams unike evner til å lage bedriftsplattformer og innovative applikasjoner setter dem aparte. De er også heldige å ha støtten fra noen av verdens mest visjonære investorer.

Daniel er en stor tilhenger av hvordan AI til slutt vil forstyrre alt. Han puster teknologi og lever for å prøve nye gadgeter.