Venice AI samler inn 65 millioner dollar med en verdi på 1 milliard dollar etter at privat AI går mainstream

Venice AI har samlet inn 65 millioner dollar i en serie A-runde ledet av Dragonfly Capital, og gir det privatrettsbaserte AI-selskapet en verdi på 1 milliard dollar omtrent to år etter lanseringen.

Selskapet, som har hovedkontor i Las Vegas og ble grunnlagt i 2024 av Erik Voorhees, tilbyr tilgang til over 200 AI-modeller for tekst, bilde, video og lyd. Runden inkluderte også støtte fra Coinbase Ventures, North Island Ventures og andre, og markerer Venice’ første eksterne kapitalinnsamling.

Finansieringen kommer på et tidspunkt da AI-verktøy blir mer og mer integrert i hvordan mennesker søker, skriver, kode, lager bilder, bygger agenter og håndterer digitalt arbeid. Denne utviklingen har også reist et mer ubehagelig spørsmål: Hvem kontrollerer dataene som produseres gjennom daglige interaksjoner med AI-systemer?

En privatrettsbasert innsats på AI-bruk

Venices sentrale argument er at AI vil bli for viktig til å behandles som et konvensjonelt skytjeneste-produkt. Ettersom mennesker stadig mer avhenger av AI-systemer for personlig, profesjonell og kreativt arbeid, kan promter avsløre følsomme opplysninger om en brukers forretningsplaner, helseproblemer, politikk, økonomi, relasjoner eller immaterielle rettigheter.

I stedet for å be brukerne om å stole på at deres data vil bli håndtert ansvarlig, sier Venice at det er utformet for å ikke besitte disse dataene fra første sted. Selskapet sier at samtaler forblir på brukerens enhet, forespørsler blir videresendt uten å bli lagret, og privatrettsbeskyttelsen varierer avhengig av modellen og modusen som brukes. Deres nettsted beskriver en privatrettsarkitektur som inkluderer anonym tilgang, privat null-data-oppbevaring, Trusted Execution Environment-behandling og end-to-end-kryptert inferens for Pro-brukere.

Den tekniske rammen er det som skiller Venice fra mange AI-grensesnitt som fokuserer primært på modellkvalitet, produktivitet eller bedriftsarbetsflyt-integrasjon. Venice posisjonerer privatrettsbeskyttelse og brukerens suverenitet som en del av infrastrukturen, ikke som en sekundær funksjon.

Mer enn en chatbot

Til tross for at Venice ofte beskrives som en privat AI-assistent, har selskapets produkt utvidet seg langt utenfor grunnleggende chat. Deres nettsted listar støtte for tekstgenerering, bildegenerering og redigering, videoproduksjon, lyd- og musikkgenerering, kode, søk og agent-arbeidsflyt.

Utviklersiden blir også mer viktig. Venice tilbyr en OpenAI-kompatibel API som gir utviklere tilgang til chat, bilde, lyd, video og innlejringmodeller gjennom en enkelt API-nøkkel. Deres dokumentasjon beskriver støtte for over 250 modeller og endepunkter for verktøy som nettlesing, nettskraping, filinndata og kryptografisk RPC.

Dette gjør selskapets mulighet bredere enn forbruker-AI. Venice konkurrerer også med utviklere som bygger agenter, private kodeverktøy, multimodale apper og AI-produkter som trenger tilgang til flere modeller uten å sende all brukeraktivitet gjennom en enkelt dominerende leverandør.

Modell-ruter-tesen

En av de mer interessante delene av Venices strategi er at de ikke prøver å bygge én grunnmodell og tvinge brukerne inn i denne økosystemet. I stedet gir de brukerne tilgang til en bred rekke grense- og åpne modeller, inkludert modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Meta, Qwen, DeepSeek, xAI, Kimi, Black Forest Labs, Runway, ElevenLabs og andre.

Dette modell-ruter-tilnærmingen reflekterer hvor mye av AI-markedet ser ut til å gå. Brukere ønsker stadig mer den beste modellen for en bestemt oppgave, ikke nødvendigvis én standardassistent for alt. En kode-arbeidsflyt kan kreve en annen modell enn bildegenerering, lang-kontekstforskning, lydproduksjon eller agent-koordinering.

Venices innsats er at privatrettsbeskyttelse kan bli en del av denne modell-valgs-lag. Brukere kan ikke bare velge basert på hastighet, kostnad og funksjonalitet, men også basert på hvor mye data-eksponering de er villige til å akseptere for en bestemt oppgave.

Sterk vekst før runden

Ifølge selskapet har Venice vokst til over 70 millioner dollar i årlig omsetning, over 3,4 millioner brukere og 85 milliarder tokener forbrukt per dag siden lanseringen i 2024.

Disse tallene hjelper med å forklare størrelsen og verdien av serie A-runden. Venice samler ikke inn penger på en ren spekulativ privatretts-tese. De samler inn etter å ha vist at et betydelig antall brukere er villige til å bruke, og i mange tilfeller betale for, et AI-produkt som behandler privatrettsbeskyttelse som en primær design-prinsipp.

Den nye kapitalen vil bli brukt til å skalerer Venices forbruker-app og API globalt. Dette vil sannsynligvis inkludere mer infrastruktur, mer modell-tilgang, høyere pålitelighet, større utvikler-tilpasning og fortsatt investering i privatrettsbeskyttende inferens.

En aktuell debatt om AI, overvåking og kontroll

Innsamlingen kommer også på et tidspunkt da forholdet mellom AI og overvåking blir vanskeligere å ignorere. AI-systemer er ikke lenger bare verktøy som svarer på isolerte spørsmål. De blir grensesnitt for arbeid, søk, kreativitet, programvareutvikling og personlige beslutninger.

Dette skaper en ny type data-spor. Promter og AI-interaksjoner kan være mer avslørende enn søkeforespørsler fordi de ofte inkluderer kontekst, intensjon, utkast, filer, forretningslogikk og private resonneringer. For selskaper som Venice er dette åpningen: hvis AI blir et primært grensesnitt for den digitale verden, blir privatrettsbeskyttelse rundt AI-interaksjoner en grunnleggende problemstilling.

Samtidig vil Venices ubegrensede tilnærming fortsette å invitere til skarpskyting. Selskapets posisjon på fri uttrykksrett og ubeskyttet modell-tilgang er en del av dens appell til brukere som misliker sentraliserte AI-kontroller, men det plasserer også Venice i midten av en bredere debatt om sikkerhet, moderering og AI-plattformers ansvar.