Varierte bruksområder for AI i verdens regjeringer

I sin kjernel, innebærer kunstig intelligens at datamaskiner overtar jobber tradisjonelt gjort av mennesker. AI-populariteten vokser raskt og Gartner estimerer at markedet for denne programvaren vil nå 62 milliarder dollar ved slutten av 2022.

AI-programvare er enten programmer-drevet – det vil si at den vurderer informasjon som er innført av en person – eller data-drevet, det vil si at verdiene den analyserer er fra eksempeldatasett.

Selv om mennesker bruker AI i programvare hver dag, inkludert Amazons Alexa og Apples Siri, bruker verdens regjeringer det også for forskjellige formål.

Hvorfor vender regjeringer seg til AI?

Det er mange grunner til at regjeringer er interesserte i å bruke kunstig intelligens, inkludert:

• Å spare tid og penger
• Å øke effektiviteten
• Å redusere sannsynligheten for menneskelig feil
• Bequemlighet

Hvordan ulike verdens regjeringer bruker AI

AI er ikke fremtidens teknologi – det skjer nå, selv om det kanskje ikke ser ut som på TV-serier eller filmer.

Verdens regjeringer leder an i kunstig intelligens. Her er noen av de forskjellige bruksområdene for AI i verdens regjeringer:

Helse­tjenester

Regjeringer kan bruke AI til å overvåke spredningen av sykdommer gjennom kontakt­sporing, inkludert kryss­sporing av symptomene på pasienter på forskjellige steder. AI-teknologi kan også advare mennesker når en sykdoms­utbrudd kan skje.

AI kan også brukes til mer generelle helse­tjenester. For eksempel ble AI brukt i Australia til å påvise sepsis på sykehus.

Å forutsi en kriminal­handling

AI-teknologi kan forutsi hvor kriminal­handlingene kan skje ved å påvise mønster i politiets varme­karter. Men å bruke AI på denne måten har blitt kontroversielt. AI selv kan ikke være fordomsfullt, men dataene det mottar kan skape fordomsfulle resultater.

For eksempel viser studier at svarte voksne er 5,9 ganger mer sannsynlig å bli fengslet enn hvite mennesker, og hispanics er 3,1 ganger mer sannsynlig. AI-teknologi vil ikke gjenkjenne disse statistikkene som fordomsfulle. I stedet vil algoritmen gjøre antagelser basert på dataene som at svarte amerikanere er mer sannsynlig å begå kriminal­handlingene. Derfor kan AI-teknologi forsterke diskriminerende atferd hvis dataene det er trenet med oppmuntre til det.

Overvåking

En av de mest kjente og kontroversielle måtene AI-teknologi brukes i regjeringer er for overvåking. Regjeringer kan bruke ansikts­gjenkjenning­programvare til å overvåke borgere og identifisere enkelt­personer basert på videoer eller bilder. Noen land, slik som Kina, perfeksjonerer sin egen overvåkings­teknologi før de eksporterer den til andre steder.

Mellom 2017 og 2019, 64 land verden over hevdet å ha adoptert ansikts­gjenkjenningssystemer. Mange mennesker stiller spørsmål ved etikken ved å bruke AI til overvåkings­formål, med henvisning til problemer med personlig privatliv.

Selv­kjørende biler

Selv­kjørende skytter bruker AI-programvare til å transportere passasjerer på forhånds­bestemte ruter i byer, campus, nabolag og andre steder. Det er mye mulighet for økt vei­sikkerhet ved å bruke selv­kjørende biler og skytter.

Sosiale medier­overvåking

Kunstig intelligens kan overvåke Twitter­strømmen og identifisere når og hvor bil­ulykker skjer, noe som hjelper regjeringer å håndtere trafikk­flyt og karbon­utslipp fra ulykker, samt å holde borgere trygge.

Denne teknologien kan hjelpe nød­hjelpere og nød­personale å ankomme stedet raskere.

Personlig­tilpasset utdanning

Elever lærer i forskjellige tempon, og AI kan brukes i klasserommet eller hjemme til å hjelpe elevene å lære. AI-teknologi kan også hjelpe med å holde orden på elevenes fremgang og bestemme hvor svakheter ligger.

Cyber­sikkerhet

Cyber­sikkerhets­modell­sertifiseringer (CMMC) beskytter selskaper mot cyber­angrep og trusler. Å kombinere AI med CMMC kan være en mer effektiv måte å holde regjeringer trygge mot cyber­angrep og å bestemme alvorlighets­graden av forskjellige risikoer.

Farene ved å bruke AI i regjeringer

Det er to store problemer forbundet med regjeringens bruk av AI: mulig feil og det som kalles “black box”-problemet.

Selv om AI kan redusere sannsynligheten for data-inn­tastings- eller data-analysefeil, er ingen algoritme fullkommen. Derfor er det en risiko for feil.

Neste, er det “black box”-problemet. Ettersom AI-algoritmer blir mer kompliserte, blir det vanskeligere for vitenskapsmenn å følge hvordan de kom frem til en bestemt konklusjon. De kan se inn­data og resultatet, men ikke stegene som ble tatt for å nå resultatet.

Her er noen flere farer forbundet med å bruke AI i regjerings­applikasjoner:

Arbeid

Når mennesker tenker på fall­gruvene ved kunstig intelligens, tenker de på dens mulige effekter på arbeid. Med mer avhengighet av AI kommer muligheten for en reduksjon i jobb­tilgjengelighet. Et meget tilgjengelig eksempel er roboter som erstatter levende servitører i Japan og Singapore.

For­dom

Som nevnt, kan AI gjøre fordoms­fulle antagelser basert på dataene det mottar. Hver gang det brukes i en stor kapasitet, bør det undergå grundig testing før det settes i drift.

Person­lig­hets­vern

Regjeringer må sikre at all informasjon lagret av AI holdes sikker og trygg, spesielt når det gjelder privat informasjon.

Å bruke kunstig intelligens trygt i regjering

Den gyldne regel for kunstig intelligens er at den bare er like etisk som menneskene som lager den. Det er mange muligheter for verdens regjeringer å dra nytte av AI for å skape større kost­nads­effektivitet og øke produktiviteten. Men det er også downsider til AI-teknologien som må tas med i betraktning når den brukes mer og mer.