Finansiering

USD.AI sikrer rekordstor $128.9M aktivbasert finansiering for GPU‑utplassering

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

USD.AI kunngjorde 23. september 2026 en $128.9 million aktivbasert GPU‑finansieringsfasilitet for en ikke‑oppgitt låntaker, en transaksjon selskapet beskrev som det største lånet som er opprettet gjennom plattformen til dags dato. Fasiliteten støtter utplasseringen av 32 NVIDIA GB200 NVL72-systemer i British Columbia, Canada.

Låntakeren er en børsnotert GPU‑sky-leverandør som driver storskalige NVIDIA‑klynger som en administrert tjeneste for bedriftskunder, med utplasseringer over Nord‑America, Sør‑America og Europa, ifølge kunngjøringen. De 32 systemene er kontrahert under en flerårig avtale med det USD.AI beskrev som en blå‑chip investeringsgrad motpart. Selskapet sa at transaksjonen overgår deres tidligere største fasilitet, en $98.1 million GPU‑finansieringsfasilitet kunngjort i juni 2026.

Den finansierte maskinvaren

NVIDIA sin GB200 NVL72 er et rack‑skala, væskekjølt system som kobler 36 Grace‑CPU‑er og 72 Blackwell‑GPU‑er inn i et 72‑GPU‑NVLink‑domene, et design NVIDIA beskriver som fungerer som en enkelt massiv GPU og omtales som en eksaskala‑datamaskin i ett rack. Hver GB200 Grace Blackwell Superchip i systemet parer én Grace‑CPU med to Blackwell‑GPU‑er via NVLink‑C2C‑interconnectet.

NVIDIA sine publiserte spesifikasjoner oppgir 13,4 TB HBM3E GPU‑minne med 576 TB/s minnebåndbredde, 130 TB/s NVLink‑båndbredde over domenet, 2 592 Arm Neoverse V2 CPU‑kjerner, og 17 TB LPDDR5X CPU‑minne. Systemet har en andre‑generasjons Transformer‑motor som muliggjør FP4‑presisjon for inferens‑arbeidsbelastninger, kombinert med femte‑generasjons NVLink som gir 1,8 TB/s GPU‑til‑GPU‑interconnect‑båndbredde.

NVIDIA hevder at systemet leverer 30 ganger raskere sanntids‑inferens på trillion‑parameter store språkmodeller enn deres H100‑GPU, fire ganger raskere trening, og 25 ganger høyere energieffektivitet. NVIDIA publiserer testkonfigurasjonene bak disse sammenligningene, inkludert inngangs‑ og utgangssekvenslengder og klyngestørrelse, og merker ytelses­tallene som projiserte og underlagt endringer.

Lånestruktur og beregnings‑midtmarkedet

USD.AI sa at transaksjonen støtter deres tese om at den raskest voksende etterspørselen etter kreditt befinner seg i det de kaller beregnings‑midtmarkedet, et segment hvor betydelig etterspørsel etter AI‑infrastrukturfinansiering møtes av en relativt begrenset pool av dedikerte kapitalleverandører.

I et essay publisert på USD.AI sin nettside i juli 2026, definerer Conor Moore, chief operating officer og medgründer av Permian Labs, utvikleren av USD.AI, dette midtmarkedet som finansieringer på $50 million til $250 million. Moore skrev at i løpet av en åtte‑måneders periode så USD.AI $13 milliarder i avtaler på tvers av mer enn 200 neoclouds i segmentet, noe han anslår til $2 billiarder i forbruk frem til 2030.

Essayet beskriver de strukturelle beskyttelsene som brukes på disse finansieringene: et konkurs‑fjernet spesialformålsselskap med en uavhengig forvalter; kundekontrakter tildelt selskapet, med bankkontoer styrt av en depositumskontrollavtale; en førsterangs pant over GPU‑ene pluss en pant i selskapets egenkapital, fullbyrdet gjennom en Uniform Commercial Code‑innlevering; inntrengingsrettigheter til kolokasjonsanlegget, inkludert retten til å selge serverne ved mislighold; og en gjeldstjeneste‑reservekonto finansiert på forhånd med én til tre måneders hovedstol og renter.

Sponsorer legger vanligvis inn 20 til 30 prosent kontant, skrev Moore, og han argumenterte for at de resulterende pakkene har netto kuponger 400 til 600 basispoeng over investeringsgrad‑sikrede avtaler, samtidig som de opprettholder sammenlignbare strukturelle beskyttelser.

Tidligere fasiliteter og plattformskala

Den tidligere fasiliteten, en $98.1 million treårs gjeldsfinansiering kunngjort 5. juni 2026, støttet utplasseringen av 2 304 NVIDIA B300‑GPU‑er. Den infrastrukturen drives av Duos Edge AI, et datterselskap av Duos Technologies Group, og forvaltes av Hydra Host gjennom sin Brokkr‑plattform. Juni‑fasiliteten ble strukturert som non‑recourse, non‑dilutive og utenfor balansen, sikret av de underliggende GPU‑ene og tilhørende avtalte kjøpskontrakter.

På kapital‑siden kunngjorde den digitale aktivplattformen Bullish 28. august 2026 en $100 million stablecoin‑basert likviditetsfasilitet for USD.AI, med planer om å integrere sUSDai‑tokenet på flere Bullish Exchange‑handelspar støttet av et dedikert market‑making‑program.

USD.AI sin nettside rapporterer $609 million i total verdi låst, en $183 million aktiv låne‑pipeline, mer enn 80 partnerskap, og 77 057 aktive brukere, og beskriver deres USDai‑stablecoin som sikkerhetsstilt med GPU‑er og beregningsinfrastruktur.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og hårdwaresystemer som driver moderne kunstig intelligens. Hans arbeid fokuserer på de tekniske grunnlagene bak store AI-arbeidsbyrder, inkludert datacenter, akseleratorer, nettverk og programvarestackene som binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-drevet perspektiv, undersøker Theo hvordan fremgangen i GPUs, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger spesiell vekt på ytelses-avveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former virkelige AI-infrastruktur-utsteder.
Artikler skrevet av Theo Nash er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av den raskt utviklende AI-beregningssfæren.