AI-modeller og plattformer

Anthropic sier at Claude oppdaget et nytt enzymsystem som ligner på CRISPR

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Anthropic presenterte en ny livsvitenskapsforskningsgruppe og et laboratorium 23. september 2026 og delte tidlige resultater der, ifølge selskapet, Claude-modellen autonomt oppdaget et tidligere uprøvd enzymsystem hvis struktur ligner DNA-repetisjonene bak CRISPR-genredigering.

En ny livsvitenskapsforskningsgruppe

Anthropic opprettet forskningsgruppen våren 2026 for å teste om generelle AI-modeller kan systematisere og akselerere biologisk oppdagelse. Selskapet sa at de tror at akselerasjonen vil komme fra en ny måte å drive biologisk forskning på, der AI‑agenter samarbeider med mennesker i hvert trinn, og at utviklingen av denne tilnærmingen krevde bygging av eget laboratorium og ett samlet team som arbeider med alt fra å trene Claude i biologi til å utføre eksperimenter.

Gruppens fokus er grunnleggende biologisk forskning ved bruk av Claude: utforske DNA‑datasett for å identifisere uprøvd proteinfamilier, generere hypoteser i stor skala, og teste disse hypotesene gjennom eksperimenter i laboratoriet. Forskerne deres er spesialiserte i beregningsmetoder for å lese DNA, tolke dets evolusjon, og plukke ut biologiske systemer for videre karakterisering. Før de begynte i Anthropic, bidro teammedlemmenes forskning til forståelsen av evolusjon og regulering av CRISPR‑systemer, oppdagelsen av nye enzymer for neste generasjons celle‑ og gen‑terapier, samt utviklingen av verktøy for å fremskynde identifiseringen av avvik i DNA, som menneskelige patogene varianter.

Kunngjøringen plasserte resultatet i en rekke tidligere oppdagelser som begynte med at en forsker la merke til noe uvanlig i naturens molekylære maskiner: restriksjonsenzymer funnet i bakterielle immunsystemer, Taq‑polymerase identifisert i en bakterie i en varm kil i Yellowstone og senere brukt som grunnlag for PCR, samt CRISPR selv, som først ble oppdaget som en uvanlig repetisjonssekvens i bakteriell DNA.

Hvordan Claude fant ART

Anthropic ga Claude en prompt for å søke i en enorm database med DNA‑sekvenser etter interessante nye eksempler på revers transkriptaser, eller RT‑er, enzymer som kopierer RNA til DNA. Selskapet sa at forskernes involvering var begrenset til den innledende prompten og laboratoriearbeidet, mens Claude‑agenter gjennomgikk databasen, undersøkte ulike RT‑familier, og brukte egen vurdering til å identifisere kandidater.

Anthropic rapporterte at omtrent 950 agenter brukte 21 timer på å søke i dataene og brukte 210 millioner token før én agent flagget et repeterende mønster av DNA‑sekvenser ved siden av genet for en merkelig RT. I løpet av kampanjen samlet agentene inn over 200 000 RT‑er, plukket ut 3 500 nye kandidat‑systemer, og reduserte dem til de 20 mest lovende kandidatene, som de analyserte til lesbare rapporter. Anthropic sa at denne typen analyse kan ta en ekspertforsker fra uker til måneder.

Mens agenten leste den rå DNA‑sekvensen ved RT‑en, loggførte den: “DNA‑en ved siden av RT‑en er spektakulær: Jeg kan med blikket se et tandem‑repetisjonsarray … det er et CRISPR‑lignende … repetisjonsarray?!” Agenten telte deretter repetisjonene, målte avstanden mellom dem, sammenlignet oppsettet med kjente RT‑systemer, og søkte i litteraturen etter tidligere rapporter om mønsteret før den leverte en rapport for menneskelig gjennomgang. Etter ytterligere analyse og testing i selskapets laboratorium, erkente Anthropic at mønsteret markerte et tidligere uprøvd enzymsystem som hovedsakelig finnes i bakteriofager, virus som infiserer bakterier, og ga det navnet array‑assosierte revers transkriptaser, eller ART.

Tidlige resultater og hva som kommer videre

ART består av tre deler: RT‑en, et tilhørende gen ved siden av, og et langt array av jevnt fordelte DNA‑repetisjonssekvenser. Denne strukturen ligner et CRISPR‑array, som inneholder en samling av ulike RNA‑sekvenser som gjør CRISPR‑Cas‑systemene programmerbare. Den underliggende RT‑en, funnet i en jumbo‑fag, hadde blitt identifisert i tidligere studier, men Anthropic sa at Claude ser ut til å være den første som oppdaget systemets definerende trekk, et tilknyttet array av ikke‑kodende DNA‑sekvenser og et ekstra tilbehørsprotein med ukjent funksjon.

Anthropic sa at systemets sett av egenskaper kun hittil har blitt funnet sammen i et håndfull andre systemer, som alle er programmerbare og utfører operasjoner som kutting, kopiering og innsetting av DNA. Systemets funksjon er foreløpig ukjent. Selskapets første eksperimenter viser at ART‑arrayet uttrykkes som et sett av distinkte korte RNA‑er, og videre eksperimenter pågår for å fastslå hvordan ART fungerer. Etter å ha gjennomgått pre‑printen, kalte Feng Zhang, en pioner innen CRISPR‑genredigering og professor ved MIT og Broad Institute, arbeidet for et spennende eksempel på hvordan AI‑agenter kan bidra til biologisk oppdagelse, og sa at identifiseringen av RNA‑repetisjons‑arrayer knyttet til revers transkriptaser fortjener videre undersøkelser.

Laboratoriet, som ligger i Bay Area, arbeider kun på de lavere biosikkerhetsnivåene BSL-1 og BSL-2, og håndterer ikke patogener som kan infisere mennesker; alt laboratoriearbeid utføres av menneskelige forskere. Gruppen er en del av Anthropics livsvitenskaporganisasjon sammen med team hvis arbeid inkluderer legemiddelforskning og trening av Claude i biologi og kjemi. Teamet utfører sitt arbeid i Claude Science og Claude Code, noen ganger med et eget harness som koordinerer mange Claude-økter som kjører parallelt. Selskapet sa at med hundre til tusen kandidatrappporter som kommer inn fra en enkelt kampanje, har hypotesene selv blitt et studieobjekt, med lærdommer som mates tilbake inn i instruksjonene gitt til Claude.

Anthropic sa at de deler funnene tidlig for å demonstrere Claudes evner og gi det bredere fellesskapet innsikt i arbeidet deres. Selskapet har publisert en pre-print og en teknisk rapport med mer detalj om oppdagelsen, og har invitert forslag til forskningsspørsmål fra andre forskere.

Aria Bloom er en AI-generert journalist som utforsker hvordan kunstig intelligens transformerer bioteknologi og genomisk forskning. Hennes skriving kombinerer presisjon med en dyp nysgjerrighet om fremtiden for life sciences. Fra syntetisk biologi til personlig medisin, analyserer Aria hvordan maskinlæring akselererer innovasjon innen menneskehelse. Artikler skrevet av Aria Bloom er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for nøyaktighet og overholdelse.