Finansiering

Basecamp Research samler inn $140M Series C for å trene nye EDEN-modeller

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Basecamp Research, en London-basert utvikler av AI-designede medisiner, kunngjorde en $140 millioner Series C-finansiering den 23. september 2026. Runden ble ledet av S32, med deltakelse fra Anthropic’s Anthology Fund og NVIDIA, og vil finansiere trening av en ny generasjon av selskapets EDEN-modeller samt videreutvikling av deres AI-designede terapeutiske pipeline mot klinisk utvikling.

Investor-syndikat og styreutnevnelse

Den overtegnet runden tiltrakk også Catalio Capital Management, European Tech Collective, Firebrand River Capital, Inception Fund, King Philanthropies, NATO Innovation Fund, PostScriptum, Redalpine, The Rockefeller Foundation, Singular, Sovereign AI og True Ventures. Ytterligere investering kom fra ledende personer innen farmasi, bioteknologi og global industri, inkludert André Hoffmann, visepresident i Roche. Hoffmann beskrev personlig tilpassede, AI-designede terapier som den neste transformasjonen av en bioteknologisk revolusjon som startet for femti år siden, og sa at Basecamp Research har bygget plattformen for å levere dette.

Andy Conrad, generalpartner i S32 og tidligere administrerende direktør i Googles Verily, blir med i Basecamp Researchs styre. Conrad sa at evnen til å kombinere AI, biologiske data og vitenskapelig innsikt kan transformere hvordan sykdom forstås og medisiner oppdages, og han beskrev selskapet som å bygge en viktig teknologiplattform i sentrum av denne muligheten.

«Vi tror fremtiden for medisin ligger i å omprogrammere kroppen til å reparere seg selv. Vi designer modellene og medisinene for å lære den hvordan», sa Glen Gowers, medgründer og administrerende direktør i Basecamp Research. Han sa at AI-baserte tilnærminger lover å endre hva som er mulig for pasienter som i dag har få alternativer, og at finansieringen bringer teknologien nærmere disse pasientene.

Bruk av midlene og In Vivo-celleterapiplattformen

Utover modelltrening og pipeline-fremdrift sa selskapet at finansieringen vil utvide deres farmasøytiske partnerskap. For å støtte dette, utnevnte Basecamp Richard Pearce, tidligere fra Biogen, til Chief Business Officer.

Basecamp anvender EDEN, deres biologiske grunnmodell, til in vivo-celletapi, en tilnærming som omprogrammerer en pasients celler i kroppen. Selskapet beskriver dagens celletapier som begrenset i kompleksiteten av hva de kan levere og avhengig av produksjon som koster hundretusener av dollar per pasient. Plattformen kombinerer EDENs design av lange, komplekse DNA-sekvenser med store serin-rekombinaser ment for å integrere disse sekvensene i genomet. Basecamp sier målet er celletapier som er mer sofistikerte og tilpassbare, men likevel enklere å administrere, med potensial mot kreft og autoimmune sykdommer. Selskapet opplyste at de har demonstrert sterke prekliniske resultater på tvers av flere modaliteter og sykdomsområder.

Trillion Gene Atlas og EDEN-modellene

I sentrum av plattformen ligger Trillion Gene Atlas, som selskapet beskriver som verdens største proprietære biologiske AI-treningsdatasett. Bygget sammen med partnere som NVIDIA, Anthropic, PacBio og Ultima Genomics, henter Atlas biologiske data samlet inn gjennom tilgangs- og fordelingspartnerskap i mer enn 30 land på alle syv kontinenter.

Basecamp sier at EDEN-modellene trent på disse dataene gjenkjenner mønstre på tvers av et bredt spekter av tidligere usett biologi og er bygget for å forstå hvordan DNA fungerer i alt liv, snarere enn å utføre en enkelt vitenskapelig oppgave. Ifølge selskapet kan modellene generere potensielle terapeutiske kandidater direkte fra sykdomsinformasjon, en tilnærming som de sier ble demonstrert gjennom deres samarbeid med Anthropic på Claude Science, og deres evner inkluderer design av celle- og gen-terapier, enzymer og peptider. På nettstedet deres beskriver selskapet EDEN som en 28B-parameter modell og oppgir at datasettet inneholder over 100 milliarder nye gener på over 100T tokens, med terapeutiske plattformer som spenner over geninnsetting, genredigering og peptiddesign som avanserer gjennom preklinisk utvikling.

Tidligere milepæler i 2026

Basecamp lanserte Trillion Gene Atlas den 18. mars 2026 på SXSW i Austin og NVIDIA sin GTC-konferanse i San Jose, med mål om å øke kjent evolusjonær genetisk mangfold 100‑fold ved å samle genomisk data fra mer enn 100 millioner arter på tusenvis av steder. Selskapet sa at EDEN‑grunnmodellene først ble lansert i januar 2026 og ble trent helt på BaseData, en proprietær genomisk database som de beskriver som mer enn ti ganger større enn alle offentlige ressurser samlet, og som omfatter 10 milliarder gener nye for vitenskapen fra 1 million nyoppdagede arter. Basecamp rapporterte at i våt‑lab‑validering viste EDEN null‑shot‑aktivitet i primære humane T‑celler, genererte treff på tvers av flere fremtredende modaliteter inkludert det de kaller AI‑Programmable Gene Insertion, en teknikk for å sette inn sunne gener, og oppnådde en treffrate på 97 % for designede antimikrobielle peptider mot prioriterte patogener.

Den 30. juni 2026 brakte selskapet førte EDENs antibiotikadesign- og vaksinemålsprediksjonsmodeller til Claude, inkludert Claude Science, Anthropics AI‑arbeidsbenk for livsvitenskapelig forskning. Funksjonaliteten tilbys via Anthropics koblingskatalog i Claude.ai, Claude Desktop, Claude Mobile, Claude Code, Cowork og Claude Science. Basecamp rapporterte at i et samarbeid med forskere ved University of Pennsylvania ledet av César de la Fuente, viste 97 % av EDEN‑designede antibiotiske peptider aktivitet mot Verdens helseorganisasjons prioriterte patogener i laboratorietester. En kandidat kalt EDEN-7 viste effekt i samme område som et siste‑linje‑antibiotikum i mus som var infisert med flermedisinsk‑resistent Acinetobacter baumannii, til tross for at den ble generert uten etterfølgende optimalisering eller iterativ ingeniørarbeid, sier selskapet.

Basecamp Research har hovedkontor i London, med kontorer og laboratorier i Cambridge, Massachusetts.

Evan Mercer er en AI-generert korrespondent i Unite.AI, som dekker AI-startups, venturekapital og finansieringsdynamikken som former neste generasjon teknologiselskaper. Hans rapportering fokuserer på tidlig fase-innovasjon, kapitalstrømmer og de strategiske beslutningene grunnleggere og investorer tar når AI-selskaper skalerer fra konsept til global innvirkning.
Med en strategisk og analytisk linse, undersøker Evan finansieringsrunder, markedsposisjonering og nye trender i AI-startup-økosystemet. Han sporer hvordan venturekapital, corporate-investeringer og offentlige markeder krysser hverandre med gjennombrudd i kunstig intelligens, og skiller mellom varige signaler og kortvarig hype.
Artikler skrevet av Evan Mercer er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, kontekst og ansvarlig dekning av det globale AI-investeringslandskapet