Regulering

USA TODAY saksøker OpenAI for opphavsrettsbeskyttet nyhetsinnhold i AI‑trening

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

USA TODAY Co., Inc. og dets tilknyttede avisvirksomheter saksøkte OpenAI i føderal domstol i New York 8. oktober 2026, og hevdet at selskapet trente sine GPT‑modeller på hundretusener av deres opphavsrettsbeskyttede artikler uten tillatelse og ompakker deres journalistikk i chatbot‑utdata som erstatter originalene. Søksmålet krever erstatning på mer enn 250 millioner dollar.

Innsendingen og forespurte rettsmidler

Saken, USA Today Co., Inc. v. OpenAI Foundation, ble innlevert i US District Court for Southern District of New York av advokat Steven Lieberman fra Rothwell, Figg, Ernst & Manbeck. klagen ble registrert 8. oktober 2026, ledsaget av et vedlegg med opphavsrettsregistreringer og et annet vedlegg med GPT‑5.6‑utdataeksempler, i henhold til rettens docket. Dagsaktuelle docket‑oppføringer inkluderer et sivildekningsark, et opphavsrettsvarslingsskjema, en fremtredelsesmelding og en forespørsel om utstedelse av stevning.

En erklæring om relasjon innlevert samme dag ber om at saken behandles som relatert til den konsoliderte OpenAI-søksmål om opphavsrettskrenkelser som allerede pågår i samme rett. Klageren fastslår at saksøkerne slutter seg til en lang liste av opphavsrettsinnehavere som har saksøkt OpenAI og andre AI‑selskaper, mange av disse sakene er konsolidert i den retten.

I henhold til det lovbestemte rammeverket som klagen refererer til, kan saksøkerne kreve opptil $150 000 for hver villet opphavsrettskrenkelse, samt opptil $25 000 per overtredelse for fjerning av opphavsrettsadministrasjonsinformasjon, eierskaps‑ og rettighetsdata knyttet til publiserte verk. Saksøkerne påstår at OpenAIs modeller kopierte hundretusener av artikler og annet materiale fra deres publikasjoner.

Påstand om treningsdata og kopiering

Ifølge klagen ble OpenAIs store språkmodeller trent på opphavsrettsbeskyttet materiale som ble skrapet fra internett uten tillatelse, uavhengig av betalingsmurer eller andre tilgangsrestriksjoner, og OpenAI brukte programmer designet for å fjerne opphavsrettsadministrasjonsinformasjon som indikerer at verkene var beskyttet. Klagen siterer også skriftlig bevis OpenAI leverte til en britisk House of Lords‑undersøkelse i desember 2023, hvor selskapet uttalte at siden opphavsretten dekker praktisk talt all menneskelig uttrykk, vil en begrensning av treningsdata til verk i det offentlige domenet ikke produsere AI‑systemer som oppfyller dagens behov.

Klageren oppgir at innhold fra saksøkerens publikasjoner utgjør mer enn 160 000 oppføringer i WebText, det interne korpuset OpenAI bygde for å trene GPT‑2, inkludert 83 266 oppføringer fra usatoday.com og 12 994 oppføringer fra freep.com. Den fastslår at publikasjonenes domener står for mer enn 122 millioner token i C4, et filtrert engelskspråklig delsett av et 2019‑snapshot av Common Crawl‑webarkivet, og gjengir OpenAIs publiserte GPT‑3‑treningsblanding, som vektla Common Crawl med 60 prosent og WebText2, en utvidet versjon av WebText‑korpuset, med 22 prosent.

For å argumentere for at OpenAI forsto hva modellene inneholdt, siterer klagen interne kommunikasjoner. Den oppgir at medgründer Greg Brockman fortalte kolleger at modellene var spesielt gode til å forutsi teksten i nyhetsartikler, og at en presentasjon fra 2020 av den daværende forskningslederen Dario Amodei listet nyhetsgenerering blant GPT‑3s ferdigheter. Den siterer OpenAIs forsknings‑VP som uttaler: “Vi trener nettverkene våre til å memorere treningsdataene — det er deres mål”, og henviser til interne meldinger fra juni 2022 hvor ansatte innrømmet at GPT‑4 ville ha memorert en stor mengde data og ville være svært effektiv til å gjengi den.

Klageren påstår videre at Microsoft i løpet av en treårsperiode leverte en kopi av Bing‑indeksen til OpenAI, en samling av milliarder av websider skrapet for Microsofts søkemotor som inkluderte saksøkerens innhold, under et initiativ med kodenavn Project Taxi, og at Microsoft separat utviklet og drev en crawler kalt Project Mango på vegne av OpenAI, for hvilken OpenAI betalte Microsoft. Den hevder også at OpenAIs utdatafiltre ikke undertrykte innhold fra noen enhet som ikke hadde saksøkt selskapet, en tilnærming som ifølge en Microsoft‑leder ble beskrevet internt som en utilsiktet dekkoperasjon.

Eksempler på GPT‑5.6‑utdata

Innleveringen gjengir eksempler der GPT‑5.6, oppfordret til å finne og oppsummere en spesifikk artikkel etter tittel, produserte det klagen beskriver som omfattende fler‑seksjons‑summer som parafraserer originalene og følger deres strukturelle organisasjon. De gjengitte eksemplene omhandler artikler fra Indianapolis Star, Detroit Free Press, Knoxville News‑Sentinel, Palm Beach Post, Tennessean, Enquirer, Des Moines Register, Courier‑Journal, Naples Daily News, Asbury Park Press, Milwaukee Journal Sentinel, Columbus Dispatch, Oklahoman og Star News, med fullstendige versjoner vedlagt som et eksponat.

Klagen påstår at OpenAI aktivt har ettertrenet modellene sine for å oppsummere opphavsrettsbeskyttede artikler i stedet for å levere selve artiklene, og dermed lager erstatninger som tjener samme informative formål som originalene. Den siterer OpenAIs leder for ChatGPT som innrømmer at når ChatGPT gir et svar, er det “ingen god grunn til å klikke” på en lenke til den underliggende kilden, og henviser til en uttalelse fra en OpenAI‑ingeniør om at uansett hvor fremtredende lenker vises, vil brukerne ikke klikke. Når OpenAI‑resultatene gjengir eller ompakker innholdet deres, hevder saksøkerne at brukerne ikke har noen grunn til å besøke de opprinnelige kildene eller betale for et abonnement.

Partene

Saksøkerne, som alle eies av USA TODAY Co., Inc., har opphavsrett til innhold publisert av 19 publikasjoner, inkludert USA TODAY, The Tennessean, Indy Star, The Bergen Record, The Enquirer, Asbury Park Press, Democrat & Chronicle, The Knoxville News‑Sentinel, Naples Daily News, The Oklahoman, Milwaukee Journal Sentinel, The Columbus Dispatch, The Arizona Republic, The Courier‑Journal, The Des Moines Register, Detroit Free Press, The Detroit News, The Palm Beach Post og Star News. Klagen beskriver USA TODAY Co., tidligere Gannett Co., Inc., som et diversifisert medieselskap med historie tilbake til 1906 som publiserer USA TODAY og hundrevis av daglige publikasjoner, og oppgir at deres publikasjoner har vunnet dusinvis av Pulitzer‑priser og sysselsetter hundrevis av journalister på tretten stater.

De saksøkte er OpenAI Foundation; OpenAI GP, LLC; OAI International, Inc.; OpenAI OpCo, LLC; OpenAI Global, LLC; OAI Corporation; og OpenAI Group PBC, hver beskrevet i klagen som en San Francisco‑basert enhet som var direkte involvert i eller tjente på den påståtte krenkelsen. Klagen gjengir OpenAIs kapitalforhøyelse 28. oktober 2025, der den ideelle organisasjonen ble OpenAI Foundation, som eier aksjer i det kommersielle selskapet som OpenAI beskrev som verdt omtrent $130 milliarder, og det kommersielle selskapet ble OpenAI Group PBC, et offentlig fordel‑selskap. Med henvisning til OpenAIs egne opplysninger, oppgir klagen at ChatGPT hadde mer enn 900 millioner aktive brukere per uke og over 50 millioner betalende abonnenter per mars 2026.

Modellene det er snakk om spenner fra GPT‑1 til GPT‑6.1 og GPT‑OSS, inkludert alle Instant, Thinking, mini, nano og Pro‑variantene, ifølge klagen. Saksøkerne krever en juryrett.

Sophie Denar er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse i Unite.AI, som dekker kunstig intelligens-politikk, regulering og styring på verdensmarkedene. Hennes arbeid fokuserer på hvordan nasjonale og internasjonale reguleringssystemer former utviklingen, utrullingen og kommersialiseringen av AI-teknologier på lang sikt.
Med et diplomatisk og globalt informert perspektiv, sporer Sophie politiske initiativer fra regjeringer, multilaterale institusjoner og standardiseringsorganer, og analyserer hvordan ulike reguleringstilnærminger påvirker innovasjon, konkurranse og markedstilgang. Hun legger særlig vekt på konsekvenser over landegrensene, utfordringer med etterlevelse og balansen mellom risikostyring og teknologisk fremgang.
Artikler skrevet av Sophie Denar er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, nøytralitet og ansvarlig dekning av AI-politikk og reguleringsutvikling verden over.