Topp 20 kvinner i AI

Hos RE•WORK er vi sterke forkjempere for å støtte kvinner som jobber for å fremme teknologi. Vi ba vårt samfunn om å nominere deres Topp 20 kvinner i AI fra Tyskland, som jobber i forkant av AI-utviklingen, og som fortjener anerkjennelse for sine prestasjoner. Vi tror på at å anerkjenne disse kvinnene er nøkkel til å vise mangfold i AI, og å fortsette å oppmuntre mangfold i feltet. Du kan lese den fulle listen her.

Alle kvinnene på denne listen er inspirerende og fortjener sin anerkjennelse, så vi er glade for å kunngjøre at før RE•WORK Berlin AI Summit den 4.-5. oktober, har vi bekreftet at 8 av de 20 beste kommer til å delta og holde foredrag på ett av to spor, Deep Learning og Enterprise AI, for å dele sine ekspertise og innsikt i AI.

Her er de:

Samantha Edds, Senior Data Scientist at YELP

Sam Edds er en lidenskapelig leder med en suksessfull rekord i å bruke statistikk og data-modellering til å hjelpe organisasjoner å avdekke innsikt og fortelle en historie for å vokse deres forretning. Hennes unike bakgrunn som omfatter korporasjon, start-up og non-profit-miljø, har vist meg viktigheten av å støtte menneskene, produktene og stedene som utgjør en samfunn. Som en statistiker med røtter i internasjonale studier og utvikling, tror hun sterkt på å utnytte kraften i stor data til å forbedre livene til alle gjennom å ta mer informerte, data-drevne beslutninger. Mens det er mer analyse enn noensinne før i verden, er noe uendelig viktig for forretnings-suksess, og som fortsatt er hennes fokus, å bruke stor data til å fortelle en historie og en visjon som alle kan forstå.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer at BASF

Rosona jobber for tiden hos BASF som Machine Learning Engineer. Rosona er en data-profesjonell med 5 års erfaring fra industrien etter en akademisk karriere i matematikk som kulminerte i et Max Planck-forskningsstipend. Utmerker seg i samarbeidende team med proaktive, uavhengige bidragsytere. Etter å ha jobbet med alle deler av ML-livssyklusen fra krav-til-produksjon, er hun spesielt motivert av struktur-løsninger på problemer, å oversette forretnings-potensiale til forretnings-verdi, og å få lovende prototyper effektivt i produksjon.

Dzhuliana Nikolova, Co-Founder & CTO at OneUpOneDown

Dzhuliana fokuserer primært på utdanning og selv-utvikling, og dette er hvordan hun endte opp som med-grunnlegger og CTO i OneUpOneDown – en høyt skalerbar AI-mentor-matching-plattform og ramme som kobler kvinner over hele verden med deres perfekte match. Dzhuliana vil holde foredrag på vårt Deep Learning Summit.

Maria Monzon, Data Scientist og Computer Vision Researcher at BASF

Maria er en biomedisinsk ingeniør med en sterk fokus på datavitenskap og maskinlæring etter å ha fullført en bachelor i telekommunikasjonsteknologi. Hun har omfattende kunnskap i medisinsk bilde-behandling og bio-signal-behandling: MRI, EEG, ECG, segmentering, sporings, registrering, klassifisering, forbehandling og bilde-analyse. Hennes nøkkel-styrker i kunstig intelligens inkluderer: Mønster-gjenkjenning (PR), dyp-læring (DL), datavitenskap (CV), maskinlæring (ML), konvolusjons-neurale nettverk (CNN), overførings-læring, klassifisering, regresjon, overvåket læring, objektdeteksjon. Maria vil holde foredrag på vårt Enterprise AI Summit.

Deena Gergis, Lead Data Scientist at Bayer

Fordi Deena tror på det utilgjorte potensialet i hver og enkelt, utvikler hun AI-produkter for å automatisere intelligente prosesser, og gir menneskene mer plass til å utvikle sitt største potensiale. Med hver AI-løsning hun setter i drift, får noen muligheten til å ta et skritt opp til sitt sanne potensiale. Deena er en Lead Data Scientist hos Bayer. Etter å ha mottatt sin mastergrad i livsvitenskapelig informatikk ved Universitetet i Bonn, jobbet Deena som undervisnings- og forsknings-assistent før hun ble med i Recogizer som Data Scientist. Deena vil holde foredrag på vårt Enterprise AI Summit.

Dr Carmen Martinez, Conversational UX Experience at Flixbus

Dr. Carmen Martinez er en samtale-analytiker og etnograf som jobber med samtale-kunstig intelligens hos FlixBus. Som en ekspert i menneske-til-menneske-samtale, bidrar hun til et tverrfaglig team ved å automatisere kundeservice-interaksjoner, modellere både tekst- og tale-basert menneske-til-maskin-samtale, og utvikle visuelle løsninger for grafiske og multimodale samtale-agenter. Carmen har en doktorgrad i samtale-analyse og er forfatter av “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación” utgitt av Peter Lang Berlin.

Sarah Haq, Senior Machine Learning Engineer at Artsy

Sarah er en Senior Machine Learning Engineer hos verdens største nettbaserte kunstmarked, Artsy, og en foreleser ved Karlsruhe Universitet for anvendt vitenskap og Leuphana Universitet. Hun har over ti års erfaring med å jobbe med data og bygge maskinlæring-modeller for ulike start-ups, fra undertøys-selskaper til enhjørninger. Hun er for tiden med på å forme personliggings-strategien hos Artsy og bygge en anbefalings-motor for å koble samlinger med kunstverk de vil elske. Kunst-markedet er en ekstremt kompleks industri, med enda mer komplekse samlinger. Anbefalingene må være gode nok til å overbevise noen om å gjøre en massiv finansiell investering, men hvordan kan vi bruke maskinlæring-algoritmer til å gjenskape den emotionelle tilknytningen en samler har når de legger til et verk i sin samling? Sarah vil holde foredrag på vårt Enterprise AI Summit for å adresse dette spørsmålet.

Aleksandra Kovachev, Data Science Manager at Delivery Hero

Aleksandra gjorde sin ph.d. i komplekse nettverk med målet om kunnskaps-utvinning ved å kombinere flere data-kilder og diverse algoritmer. Hun har en lidenskap for bioinformatikk og å forbedre helse gjennom mat- og ernærings-data. For tiden jobber hun som ML-ingeniør for den globale mat-leveringstjenesten, Delivery Hero. Aleksandra vil holde foredrag på vårt Deep Learning Summit og vil diskutere Dish-katalog-optimalisering: Fra ustrukturert data til kunnskaps-graf.

Hvis du ønsker å koble til og høre fra disse AI-pionerene, så vil de alle holde foredrag på RE•WORK Berlin AI Summit. Bli med dem og mange andre AI-ledere den 4.-5. oktober 2022. Registrer din plass her med rabatt-koden UNITEAI for 20% avslag.

En pass gir deg tilgang til BÅDE spor – Deep Learning Summit og Enterprise AI Summit.

Kun for RE•WORK-deltagere har vi rabbatterte rom priser med arrangement-venue, H4 Hotel Berlin Alexanderplatz for å nyte ditt opphold under arrangementet – book din rabbatterte rom her!