Tilstanden for AI i politiet

Avanserte teknologier, særlig kunstig intelligens (AI), utnyttes av mange selskaper i ulike bransjer for å hjelpe med å drive forretningsvekst, oppnå effektivitet og støtte menneskelige arbeidere.

Organisasjoner som implementerer AI-løsninger tenderer til å dra nytte av forbedret ytelse på grunn av mengden av muligheter og applikasjoner, og dette burde ikke komme som en overraskelse. AI har trengt inn i dagliglivet, fra digitale assistenter til teknologien som driver våre smarttelefoner.

Det forventes at politietatenheter over hele landet vil fortsette å adoptere AI-drevne verktøy for å tjene ulike formål. Hvordan bruker disse organisasjonene AI for tiden? Her får du mer om den nåværende tilstanden for AI i politiet.

Hvordan politietatenheter bruker AI i 2022

Politireform har blitt et stort diskusjonsemne i de senere år, særlig i USA. Dødsfallet til George Floyd utløste en bølge av landsomfattende protester i mai 2020. Noen forkjempere krevde massive endringer, mens andre støttet avfinansiering eller avskaffelse av politiet.

Ifølge en undersøkelse fra 2021 gjennomført av U.S. Government Accountability Office (GAO), rapporterte 20 politietatenheter at de eide ansiktsgjenkjenningssystemer. Seks etater sa at de brukte dem for å identifisere personer som brøt loven under sivile uroligheter, protester og opptøyer som fulgte etter George Floyds død. I tillegg rapporterte tre etater at de brukte ansiktsgjenkjenning for å fange bilder av angrepet på USAs kapitol 6. januar 2021.

Mange amerikanere har blandede synspunkter når det gjelder AI-rolle i politiet. Pew Research Center fant ut at 45% av voksne i USA føler seg like bekymret og begeistret for den økte bruken av AI i politiet.

Det er ingen tvil om at teknologien blir mer utbredt i politisektoren. På hvilke andre måter utnytter politietatenheter AI-løsninger?

Kriminalitetsforebygging og -reduksjon

Organisasjoner adopterer og implementerer AI-systemer for å forebygge og til slutt redusere kriminalitetsrater. AI-algoritmer kan sortere gjennom enorme mengder data for å identifisere mønster.

Politietatenheter basere seg på disse mønsterne for å lære mer om kriminalitetsrater i deres område. Informasjon som for eksempel å forutsi hvor problemer kan oppstå, hvilke borgere som kan være mer tilbøyelige til å begå en kriminalitet eller hva slags forbrytelser som er mest vanlige i et gitt område, er typiske AI-applikasjoner i politiet.

Ansiktsgjenkjenning og biometri

AI-drevne ansiktsgjenkjenningssystemer kan akselerere etterforskninger, bringe lovbrytere til rettferdighet og potensielt forhindre og stoppe kriminalitet.

Biometri er en annen teknologi politietatenheter bruker for å autentisere en persons identitet og identifisere potensielle mistenkte. For eksempel kan politiet bruke biometri for å identifisere en person som etterlot en fingeravtrykk på et våpen eller en bombe.

Droner for overvåking

Amerikanske politietatenheter omfavner AI-droneteknologi for å samle informasjon og overvåke i deres områder. En drone er en livskraftig alternativ til helikoptre som gir en fugleperspektiv på potensielt volatile eller voldelige situasjoner.

Ifølge en rapport fra 2020 fra Center for the Study of the Drone at Bard College, minst 1 578 statlige og lokale offentlige sikkerhetsorganer i USA eide droneteknologi. Omtrent 70% var politietatenheter.

Kriminalitetsrapportering og nødhjelpsapper

Flere politietatenheter adopterer crowdsourced kriminalitetsrapportering og nødhjelpsapper for å sikre offentlig sikkerhet.

Deloittes rapport fra 2021, Urban Future With a Purpose, fant at smarte teknologier, inkludert AI-løsninger, er vidt utbredt. Den antyder at 39% av byene bruker crowdsourced kriminalitetsrapportering og nødhjelpsapper.

Kontroverser om politiets bruk av AI

Den økte adopteringen av AI av politiet har utløst kontroverser og debatter blant eksperter, borgere og etater selv. Noen mennesker uttrykker bekymring over politiets bruk av disse teknologiene, mens andre føler at AI-adopteringen vil styrke operasjonene og forbedre offentlig sikkerhet.

Uakkuratheit og bias i AI-systemer

Politietatenheter har lenge basert seg på historiske kriminalitetsdata. Tidligere informasjon om kriminalitet føres inn i et AI-system som bruker maskinlæring (ML)-algoritmer for å forutsi informasjon om fremtidige hendelser. Men hva hvis dataene som brukes til å “undervise” disse AI-systemene er innbygget med bias?

En undersøkelse gjennomført av Gizmodo og The Markup viste at ett AI-programvare, kalt PredPol, uforholdsmessig forutså at kriminalitet ville skje i nabolag hvor arbeiderklasse, svarte og fargede mennesker bor. Gizmodo og The Markups undersøkelse var den første uavhengige forsøket på å undersøke kvantitative PredPol-kriminalitetsforutsigelser for å bestemme om programvaren eliminerer eller viderefører rasistisk bias i politiarbeidet.

Mangel på menneskelig tilsyn

I essensen fjerner AI behovet for menneskelig tilsyn. AI-programmer er vanligvis dyktige til å fatte beslutninger, men de nærmer seg problemløsning på en annen måte enn mennesker gjør. Hvis systemene feiler, som mange teknologiske innovasjoner i fortiden har, hvem vil bli holdt ansvarlig?

Vil ansvarliggjøringen falle på politietaten, betjenten på vakt eller teknologileverandøren? Ettersom den økte adopteringen av AI skjer over hele politiet, dukker spørsmål om ansvarliggjøring og mangel på menneskelig tilsyn fortsatt opp.

Personvernsbekymringer

Politibetjenter som utnytter noen av AI-løsningene ovenfor gjør det ofte uten tilsyn eller egnet testing. En stor diskusjon i denne debatten er om AI-teknologier krenker borgernes personvern. Noen rapporter detaljerer hvordan politiet bruker AI-programvare for å overvåke borgernes sosiale medier, og dette utløser flere personvernsbekymringer.

Ifølge Center for Strategic and International Studies (CSIS), har flere stater i USA, som Oregon, New Hampshire og California, vedtatt lovgivning på delstatsnivå for å regulere eller helt forbyte ansiktsgjenkjenningsteknologi.

Fremtidens rolle for AI i politiet

Nye teknologier tenderer til å forbedre hvordan en organisasjon opererer, og AI presenterer utfordringer og fordeler for politietatenheter. Selv om løsningene er velment, er det uklart hvordan den vidt utbredte adopteringen av AI vil påvirke politiet, offentlig sikkerhet, rasemessige ulikheter og menneskerettigheter.

AI har begynt å etablere seg i politietatenheter, men fordelene og ulemper ved disse innovasjonene skaper flere usikkerheter for regjeringer og deres borgere. Det vil være fascinerende å følge med på hvordan AI-rolle endrer seg i fremtiden.