Overvåkning
Tilstanden for AI i politiet

Avanserte teknologier, spesielt kunstig intelligens (AI), brukes av mange selskaper i ulike bransjer for å hjelpe med å drive forretningsvekst, oppnå effektivitet og støtte menneskelige arbeidere.
Organisasjoner som implementerer AI-løsninger tenderer til å dra nytte av forbedret ytelse på grunn av mengden av muligheter og anvendelser, og dette burde ikke komme som en overraskelse. AI har sneket seg inn i dagliglivet, fra digitale assistenter til teknologien som driver våre smarttelefoner.
Det forventes at politiet i hele landet vil fortsette å adoptere AI-drevne verktøy for å tjene forskjellige formål. Hvordan bruker disse organisasjonene AI for tiden? Her er mer om den nåværende tilstanden for AI i politiet.
Hvordan politiet bruker AI i 2022
Politireform har blitt et stort diskusjonsemne de siste årene, spesielt i USA. Dødsfallet til George Floyd utløste en bølge av landsomfattende protester i mai 2020. Noen talsmenn krevde massive endringer, mens andre støttet nedrustning eller avskaffelse av politiet.
Ifølge en undersøkelse fra 2021 utført av U.S. Government Accountability Office (GAO), rapporterte 20 politietater at de eide ansiktsgjenkjenningssystemer. Seks etater sa at de brukte dem for å identifisere personer som brøt loven under sivile uroligheter, protester og opptøyer som fulgte dødsfallet til George Floyd. I tillegg rapporterte tre etater at de brukte ansiktsgjenkjenning for å fange bilder av angrepet på USAs kapitol 6. januar 2021.
Mange amerikanere har blandede synspunkter når det gjelder AI sin rolle i politiet. Pew Research Center fant ut at 45% av voksne i USA føler seg like bekymret og begeistret for den økte bruken av AI i politiet.
Det er ingen tvil om at teknologien blir mer og mer brukt i politisektoren. På hvilke andre måter bruker politietater AI-løsninger?
Kriminalitetsforebygging og -reduksjon
Organisasjoner adopterer og implementerer AI-systemer for å forebygge og ultimate reducere kriminalitetsrater. AI-algoritmer kan sortere gjennom enorme mengder data for å identifisere mønster.
Politietater basere seg på disse mønstrene for å lære mer om kriminalitetsrater i deres område. Informasjon som å forutsi hvor problemer kan oppstå, hvilke borgere som kan være mer tilbøyelige til å begå en kriminalitet eller hva slags forbrytelser som er mest vanlige i et gitt område, er typiske AI-anvendelser i politiet.
Ansiktsgjenkjenning og biometri
AI-drevne ansiktsgjenkjenningssystemer kan akselerere etterforskninger, bringe gjerningspersoner til rettferdighet og potensielt forebygge og stoppe kriminalitet.
Biometri er en annen teknologi politietater bruker for å autentisere en persons identitet og identifisere potensielle gjerningspersoner. For eksempel kan politiet bruke biometri for å identifisere en person som har etterlatt en fingeravtrykk på et våpen eller en bombe.
Droner for overvåking
Amerikanske politietater omfavner AI-droneteknologi for å samle informasjon og overvåke i deres områder. En drone er en brukbar alternativ til helikoptre som gir en fugleperspektiv på potensielt volatile eller voldelige situasjoner.
Ifølge en rapport fra 2020 fra Center for the Study of the Drone at Bard College, minst 1 578 statlige og lokale offentlige sikkerhetsorganisasjoner i USA eide droneteknologi. Omtrent 70% var politiorganisasjoner.
Kriminalitetsrapportering og nødsituasjonsapper
Flere politietater adopterer crowdsourcet kriminalitetsrapportering og nødsituasjonsapper for å sikre offentlig sikkerhet.
Deloittes rapport “Urban Future With a Purpose” fra 2021 fant at smarte teknologier, inkludert AI-løsninger, er vidt brukt. Den foreslår at 39% av byene bruker crowdsourcet kriminalitetsrapportering og nødsituasjonsapper.
Kontroverser rundt politiets bruk av AI
Den økte adopteringen av AI av politiet har utløst kontroverser og debatter blant eksperter, borgere og organisasjonene selv. Noen mennesker uttrykker bekymring over politiets bruk av disse teknologiene, mens andre føler at AI-adoptering vil styrke operasjoner og forbedre offentlig sikkerhet.
Uakkurathet og bias i AI-systemer
Politietater har lenge basert seg på historisk kriminalitetsdata. Tidligere informasjon om kriminalitet føres inn i et AI-system som bruker maskinlæring (ML)-algoritmer for å forutsi informasjon om fremtidige hendelser. Men hva hvis dataene som brukes for å “undervise” disse AI-systemene er innbygget med bias?
En undersøkelse utført av Gizmodo og The Markup viste at ett AI-programvare, kalt PredPol, urettferdig forutså at kriminalitet ville skje i nabolag hvor arbeiderklasse, svarte og fargede mennesker bor. Gizmodo og The Markups undersøkelse var den første uavhengige forsøket på å undersøke kvantitative PredPol-kriminalitetsforutsigelser for å avgjøre om programvaren eliminerer eller viderefører rasistisk bias i politiarbeid.
Mangel på menneskelig tilsyn
I essensen fjerner AI behovet for menneskelig tilsyn. AI-programmer er vanligvis dyktige til å fatte beslutninger, men de nærmer seg problemløsning på en annen måte enn mennesker gjør. Hvis systemene feiler, som mange teknologiske innovasjoner i fortiden har, hvem vil bli holdt ansvarlig?
Ville ansvarliggjøring falle på politietaten, betjenten på vakt eller teknologileverandøren? Ettersom den økte adopteringen av AI skjer over hele politiet, dukker spørsmål om ansvarliggjøring og mangel på menneskelig tilsyn fortsatt opp.
Privatlivsproblemer
Politibetjenter som utnytter noen av AI-løsningene ovenfor gjør det ofte uten tilsyn eller egnet testing. En stor diskusjon i denne debatten er om AI-teknologier krenker borgernes privatliv. Noen rapporter detaljerer hvordan politiet bruker AI-programvare for å overvåke borgernes sosiale medier, og dette utløser flere privatlivsproblemer.
Ifølge Center for Strategic and International Studies (CSIS) har flere stater i USA, som Oregon, New Hampshire og California, vedtatt lovgivning på delstatsnivå for å regulere eller helt forbys ansiktsgjenkjenningsteknologi.
Framtidens rolle for AI i politiet
Nye teknologier tenderer til å forbedre hvordan en organisasjon opererer, og AI presenterer utfordringer og fordeler for politietater. Selv om løsningene er velment, er det uklart hvordan den vidt omfattende adopteringen av AI vil påvirke politiet, offentlig sikkerhet, rasistiske ulikheter og menneskerettigheter.
AI er i ferd med å skaffe seg en plass i politietatene, men for- og ulemper ved disse innovasjonene skaper flere usikkerheter for regjeringer og deres borgere. Det vil være fascinerende å følge med på hvordan AI sin rolle endrer seg i fremtiden.
AI vil påvirke politiet, offentlig sikkerhet, rasistiske ulikheter og menneskerettigheter. AI er i ferd med å skaffe seg en plass i politietatene, men for- og ulemper ved disse innovasjonene skaper flere usikkerheter for regjeringer og deres borgere. Det vil være fascinerende å følge med på hvordan AI sin rolle endrer seg i fremtiden.












