Den neste fronten i AI: Forbrukerorienterte applikasjoner for virkelige resultater

AI føles fortsatt som en banebrytende oppdagelse, selv om det har vært rundt i tiår.

Maskinlæring har stille og rolig drevet søkemotorer, anbefalingsalgoritmer og talegjenkjenning i årevis – men først nylig har AI blitt en forbrukerprodukt i seg selv.

Siden generativ AI som en underkategori av AI «gikk mainstream» i 2022, satte ChatGPT rekorder som den raskest voksende appen noensinne. Gen AI-brukeradopsjon skyter fart, med en av tre voksne og fire av fem tenåringer som nå bruker det daglig.

Likevel, til tross for at generativ AI har blitt relativt normalisert innen bare to til tre år, minner det fortsatt om de tidlige dagene av internett eller mobilapper: kraftig, spennende, men ikke ennå fullt integrert i dagliglivet.

Dette er en kjent syklus. Den første bølgen av internett handlet om å gjøre det konseptuelt og praktisk funksjonelt. Den virkelige transformasjonen kom senere når selskaper bygde på denne grunnmuren for å skape friksjonsløse, uunnværlige tjenester.

Følger AI en lignende vei? Hvis så, hva former for forbruker-AI kan vi forvente å se når teknologien modnes?

AI er her – men det finner fortsatt sine føtter

AI utvikler seg raskt, men dreier fortsatt hovedsakelig om anstrengelsene til noen store aktører. Big Tech – Microsoft, Google, Apple, Amazon og Meta – har hatt milliarder i forskning, mens NVIDIA, ryggraden av AI-hardware, har nesten firedoblet sin markedskapital på to år.

Investeringen har vært konsentrert om å bygge stadig større grunnmodeller – drevet like mye av konkurranse som av behovet for å rettferdiggjøre enorme utviklingskostnader.

På bakgrunn av dette har den første bølgen av B2C-AI-applikasjoner fokusert på å levere umiddelbar verdi ved å overta repetitive oppgaver, som møteorganisering og planlegging, som tidligere forbrukte betydelig brukertid. Mens disse verktøyene forenkler arbeidsflyter og genererer høykvalitetsmedier på tvers av ulike formater, krever de ofte fortsatt betydelig brukerinput.

I mange tilfeller tar det fortsatt anstrengelse å få AI til å produsere gode resultater. Og det er en barriere for bred adopsjon. Essensiell teknologi krever ikke mesteri fra brukeren. Ingen måtte lære hvordan de skulle optimalisere ruter for Uber eller navigere Google Maps manuelt.

AI er ikke der ennå, men det er der det er på vei. Den nye bølgen av B2C-AI-verktøy vil være enda mer instinktive, responsive og innvevd i dagligliv – usedvanlig intelligente, lette å bruke og forutseende uten anstrengelse.

Den nye æraen av forbruker-AI

Den neste generasjonen av AI vil ikke bare være et verktøy vi direkte samhandler med – det vil være et intelligenslag innbygd i våre digitale (og fysiske) liv.

La oss se på hvor forbruker-AI-teknologi er på vei nå og dens fremtidige potensiale.

Agenter og personlig datamaskin

AI har vist seg kapabel til fantastiske resultater, men resultater avhenger fortsatt sterkt av brukerens input. Å trekke ut høykvalitetsresultater fra mange AI-verktøy i dag krever ofte ferdighet, eksperimentering og teknisk kunnskap. Dette legger en byrde på brukeren, naturligvis fanger det teknisk kyndige snarere enn en bredere brukerbase.

Den neste generasjonen av B2C-AI vil fjerne denne filteren, bli mer intuitiv, adaptiv og agensiv – finpussere atferd og håndtere komplekse oppgaver uten konstant tilsyn.

Med dette nærmer AI seg noe som «bare fungerer», mye som Uber, Google Maps eller TikTok, som krever lite ekspertise, men leverer friksjonsløse opplevelser.

Neste logiske skritt? AI-systemer som ikke bare genererer svar, men handler på vegne av brukeren.

OpenAI’s Operator, Claude Computer Use, og Google’s Jarvis demonstrerer tidlig fremgang i AI som utfører flertrinnsoppgaver uavhengig. Nå kan AI hjelpe deg med å fullføre en oppgave på 20 minutter i stedet for en time – men du må fortsatt være til stede for å overvåke og utføre prosessen. Med agensiv AI kan du kanskje ikke engang trenge å være til stede ved datamaskinen.

Dette vil føre til AI som forutser, automatiserer og orkestrerer arbeidsflyter på tvers av apper og tjenester. Dette manifesterer seg over en enorm variasjon av produkter:

• AI-drevet finansiell automatisering – Forestill deg en finanseapp som automatiserer sparing, justerer budsjett dynamisk og sørger for at regninger betales på det optimale tidspunktet. I stedet for å manuelt flytte penger rundt, kunne brukerne sette generelle mål, og AI ville håndtere resten.
• AI-drevet handle og logistikk – En AI-assistent som legger merke til når husholdningsessensielle varer er på vei å gå tomme og bestiller påfyll på best pris, uten konstant input. Enhver detaljhandelsproduktreturnering og -erstattning kunne bli prosessert like lett, med AI som håndterer frem og tilbake, gir en etikett og en avleveringssted.
• AI for å håndtere tid og produktivitet – Et planleggingsverktøy som ikke bare setter påminnelser, men aktivt omorganiserer planer basert på sanntidsprioriteringer, energinivåer og personlige vaner. Det kunne foreslå når du skal fokusere, når du skal ta en pause og sogar når du skal omplanlegge mindre urgente oppgaver.
• Forbrukerrettede automatisering – AI som kobler sammen hverdagslige tjenester, automatisk justerer matleveringer basert på måltidsplaner, synkroniserer smarte hjeminnstillinger med rutiner eller koordinerer transport basert på sanntidsdata.

Vi kan allerede bygge noen av disse applikasjonene i dag, men de krever kompleks oppsett og manuell konfigurasjon. For eksempel kan automatiseringstjenester som If This Then That (IFTTT) brukes til å koble sammen flere plattformer.

Det er det som vil endre seg. I stedet for å kreve at brukerne lærer automatisering, vil AI håndtere oppsettet selv. Du vil bare beskrive hva du trenger på vanlig språk, og AI vil håndtere resten.

Flervaluede, flerplattformsapper for kreativitet og underholdning

Tenk på hvordan vi naturlig skifter mellom å snakke, gestikulere, skrive og tegne når vi deler ideer. Kreativitet er ikke begrenset til ett medium, men de fleste digitale verktøy er fortsatt det.

Den neste bølgen av AI vil endre dette, gjøre det mulig å uttrykke ideer på tvers av tekst, visuelle, lyd og interaktive opplevelser – utviske grensene mellom ulike former for kreativitet.

Startende med språkmodeller som GPT, inkluderer gen AI-økosystemet nå verktøy for bilder (MidJourney, DALL-E), lyd (Suno, Udio) og video (Runway). Neste skritt er å slå sammen disse modalitetene i enhetlige, intuitive plattformer hvor historiefortelling, design og innholdsskapning blir like flytende som fantasien selv.

Samtidig kobler Meta’s Quest og Orion, og Apple Vision Pro, sammen den fysiske og digitale verden sammen med AI, åpner vei for immersive applikasjoner som augmented reality (AR)-miljøer for hjem og arbeid, immersive underholdningsmiljøer som tilpasser seg sanntidsinndata, og virtuelle klasserom som simulerer hånd-til-hånd-eksperimenter.

Dette peker alle mot apper som fungerer mer som vi gjør:

• AI-drevet filmproduksjon og animasjon – Beskriv en scene i tekst eller muntlig eller tegn en ide visuelt, og AI genererer resten, fra storyboards til ferdige renderinger.
• Spillskapelse uten kode – Bygg interaktive verdener ved hjelp av talekommandoer, tekstprompter eller visuelle referanser uten spillmotorekspertise.
• Musikk og lyddesign fra enhver innmatning – Hum en melodi, beskriv en vibe eller forklar dine ideer via tekst – AI genererer en fullstendig komposisjon.
• 3D-innhold og AR-skaping gjort sømløst – Generer karakterer, miljøer og effekter gjennom tale, gest eller skisser.

I stedet for å tvinge alle til å skape på samme måte, vil teknologien tilpasse seg ulike måter å tenke og kommunisere på, samtidig som den kobler sammen den fysiske og virtuelle verden. AI-verktøyene vil ikke «spesialisere» i ulike modaliteter, men skifte mellom dem sømløst – omdefinere underholdning i alle former.

AI for helse, tilgjengelighet og empowerment

I årevis har teknologien blitt bygget rundt stive grensesnitt – strukturerte apper, manuelle innmatninger og systemer som forventer at brukerne tilpasser seg dem.

AI snur skriptet ved å tilpasse seg individuelle behov, gjør helse, velvære og beslutningstaking mer tilgjengelig og intuitivt for alle.

Dette kan ta en rekke former:

• Proaktiv helseveiledning – AI-drevne velværverktøy som ikke bare sporer vaner, men aktivt justerer anbefalinger. Treningsplaner som tilpasser seg i sanntid basert på energinivåer, miljøer som finjusterer betingelser for bedre søvn, og stresshåndteringssystemer som gjenkjenner tidlige tegn på utbrenning.
• Forenklet tilgang til omsorg – AI som hjelper med å lukke gapet i helsevesenet ved å gi sanntidsspråkoversettelse, assistive diagnostikk og personlige helseinsikter som gjør medisinsk informasjon mer forståelig. I stedet for å bytte kontekst mellom komplekse systemer, vil brukerne motta rettledning basert på deres behov.
• Tilpasset utdanning for hver lærende – AI-drevet veiledning som tilpasser seg en students tempo og læringsstil, hjelper de med ADHD, dysleksi eller andre læringsutfordringer å få tilgang til innhold på måter som fungerer best for dem. I stedet for å ha stramme leksjonsplaner, kan AI skape tilpassede læringsmiljøer, bryte ned komplekse emner i det foretrukne medium.

Interkonnektivitet vil være nøkkelher. I stedet for å bytte kontekst mellom flere apper, bærbare enheter og dashboards, vil brukerne samhandle med ett flytende intelligenslag som fungerer på tvers av ulike domener.

Fremtiden: AI som fungerer for oss

Mens gjeldende AI-systemer allerede er usedvanlig imponerende, legger de også grunnlaget for teknologiens fremtidige retning. Det presenterer en forlokkende fremtid. Etterhvert som AI flytter seg ut på våre enheter og infrastrukturen modnes, vil vi se en eksplosjon av kreativitet og innovasjon.

Innovasjon vil ikke bare oppstå fra Silicon Valley. Det vil komme fra sykehus og skoler, studioer og verksteder, fra mennesker som løser virkelige problemer i sine felt. AI vil ikke bare forbedre produktivitet – det vil utvide menneskehetens potensiale.

• Mennesker vil ha mer tid for kreativitet og selvuttrykk – Etterhvert som AI håndterer rutineoppgaver og senker ferdighetsbarrierer, vil flere mennesker være fri til å skape, eksperimentere og bringe ideer til live.
• Helse og velvære vil forbedres – AI-drevet tilpasning vil hjelpe mennesker med å holde seg sunne, håndtere stress og få tilgang til ekspertveiledning i sanntid.
• Teknologien vil bli mer inkluderende – AI vil tilpasse seg individene, ikke omvendt, gjøre verktøy tilgjengelige uavhengig av språk, evne eller ekspertise.
• En kultur av skapelse vil erstatte passiv forbruk – Høykvalitets fortelling, spilldesign, musikkproduksjon og visuell kunst vil ikke lenger være begrenset til de som har år med trening eller dyre verktøy.

Dette handler ikke bare om bedre teknologi. Det handler om AI som blir like mangfoldig som den menneskelige erfaringen selv. Noen verktøy vil fokusere på tilgjengelighet, andre på kreativitet, mange på utfordringer vi ennå ikke har identifisert.

Fremtiden for AI handler ikke om større modeller eller bedre chatbots – det handler om å gjøre skapelse, innovasjon og mulighet tilgjengelig for alle. Og den fremtiden ser ut til å bli mye mer interessant enn noe vi kan forestille oss fra der vi sitter i dag.