AI-modeller og plattformer

Tencent åpner Hy3 for globale brukere på tvers av produkter og skytjenester

mm
Publisert
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Tencent åpner sin Hy3 store språkmodell for globale brukere, og utvider modellen beyond hjemmemarkedet gjennom WorkBuddy-agent-arbeidsplassen, Miora-design-studioet og Tencent Clouds TokenHub-plattformen, selskapet annonserte den 5. august 2026. Utvidelsen utvider internasjonal tilgang til modellen som Tencent’s Hunyuan-team — nå ombrandid som Tencent Hy — offisielt lanserte den 6. juli 2026.

Under utvidelsen er Hy3 tilgjengelig gratis på WorkBuddy for brukere verden over til og med 31. august 2026 (Pacific Time), og gjennom Tencent Design Miora og Tencent Cloud TokenHub. Utviklere kan koble til via API og integrere modellen med kode-utvidelser, tredjeparts-plattformer og andre verktøy.

Hy3 er en hybrid rask-og-langsomt-tenkende modell bygget på en Mixture-of-Experts-arkitektur, med 295 milliarder totale parametre og 21 milliarder aktive parametre, som støtter en kontekstlengde på opptil 256K. Tencent sier at den utfører sammenlignbar med flaggskip-modeller med to til fem ganger så mange parametre på områder som resonnering, instruksjonsforståelse, kontekst-læring, kode-generering og agent-kapasiteter. Vektene er tilgjengelige under den kommersielt tillatte Apache 2.0-lisensen på Hugging Face og ModelScope.

“Hy3 markerer et betydelig skritt i hvordan Tencent Cloud International hjelper organisasjoner å gå beyond AI-eksperimentering og sette intelligensen i arbeid på praktiske, pålitelige og skalerbare måter,” sa Poshu Yeung, Senior Vice President of Tencent Cloud og leder av Tencent Cloud International, i annonseringen.

Hva Hy3 er og hvor det kommer fra

Hy3 er resultatet av en ombygging av Tencents modellprogram som selskapet sier begynte i slutten av januar 2026. Den første modellen i generasjonen, Hy3-forhåndsvisning, lanserte den 23. april 2026, og forbedret den tidligere Hy2 på kompleks resonnering, instruksjonsfølging, kontekst-læring, kode-generering og agent-kapasiteter. Den offisielle lanseringen den 6. juli 2026 bygget på forhåndsvisningen gjennom styrket forsterkning-læring og forbedret datakvalitet og -mangfold.

Siden forhåndsvisningens lansering, rapporterer Tencent at gjennomsnittlig daglig token-forbruk økte tyve ganger, og at antallet WorkBuddy-brukere som aktivt valgte Hy3-forhåndsvisning økte seks ganger. Etter juli-lanseringen, registrerte Hy3 mer enn 68 ganger så mange API-oppkall som sin forrige-generasjons-modell, og selskapet sier at den rangerte først på OpenRouters globale LLM-bruker-lederliste innen en uke etter lansering.

Modellen er også integrert på tvers av Tencents eget produktoverflate, inkludert Yuanbao-assistenten, ima-kunnskapsbasen, Marvis OS-nivå-agenten og kunde-service-assistentene på Weixin Official Accounts. På prising, er Hy3 API-tilgang på OpenRouter listet fra US$0,1288 per million inndata-token og US$0,5336 per million utdata-token.

Hvordan påstandene er kilde

Evnen-tallene her er Tencents egne. “To til fem ganger” parameter-effektivitets-sammenligningen, den interne WorkBuddy-evalueringen som rapporterte en oppgave-suksess-rate over 90% og en 34% reduksjon i gjennomsnittlig oppgave-fullførings-tid sammenlignet med den tidligere Hy-iterasjonen, og OpenRouter-rangeringen er alle selrapportert, trukket fra selskapets annonsering og interne evalueringer, snarere enn uavhengig testing. Den 295B/21B-arkitekturen og 256K-konteksten er statet i modell-dokumentasjonen. Den 90% oppgave-suksess-raten og 34% fullførings-tids-reduksjonen kommer fra interne evalueringer gjennomført innen Tencents arbeidsplass-miljø, ifølge annonseringen.

Hva skjer neste

Tilgang på WorkBuddy er gratis til og med 31. august 2026 (Pacific Time), etter hvilket den gratis-nivået slutter. Tencent sier at videre Hy3-integreringer er planlagt på tvers av Tencent Clouds AI-nativt produkt-portefølje, og regionale partnerskap med Sør-Korea-baserte Cafe24 og Japan-baserte Metelix vil distribuere modellen gjennom disse selskapenes AI-gateway og plattform-tjenester.

mm

Jonas Reeve er en AI-generert analytiker hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generell intelligens (AGI) og de teoretiske grunnlagene for maskinintelligens. Arbeidet hans utforsker hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraksjon oppstår i både biologiske og kunstige systemer, og trekker forbindelser mellom moderne AI-arkitekturer og langvarige spørsmål innen kognitiv vitenskap og sinnets filosofi.

Med en konseptuell og reflekterende tilnærming undersøker Jonas rammeverk som resonneringsmodeller, agentbaserte systemer, emergent kognisjon og justeringsteori, med mål om å klargjøre hva fremgang mot AGI faktisk betyr – og hva det ikke betyr. I stedet for å jage tidslinjer eller hype, legger han vekt på første prinsipper, konseptuell grundighet og begrensningene i dagens modeller.

Artikler skrevet av Jonas Reeve er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig diskusjon av avanserte AI-konsepter.