Kontakt med oss

Tankeledere

Strategisk AI: En markedsførers guide til å bygge en vinnende veikart

mm

Kunstig intelligens (KI) har blitt en hjørnesteinen i moderne markedsføringsstrategier, som tilbyr enestående muligheter for personalisering, effektivitet og innovasjon. Reisen til effektiv bruk av kunstig intelligens kan imidlertid være full av utfordringer, ofte som følge av mangel på strategisk planlegging. I denne artikkelen utforsker jeg hvorfor å bygge en strategisk AI-veikart er viktig for markedsførere og hvordan det kan legge grunnlaget for vellykket AI-integrasjon.

Vanlige fallgruver med AI for markedsførere

Når AI tas i bruk uten en veiledende visjon, kan det føre til usammenhengende innsats og tapte muligheter til å skape reell verdi. For å utløse AIs fulle potensial må markedsførere først etablere et solid fundament forankret i kontekst, klare mål og styring. AI er ikke en universalløsning; den krever et veldefinert rammeverk for å sikre at den er i samsvar med organisasjonens mål og leverer konkret verdi.

AI-systemer trives i kontekst. Uten en klar forståelse av merkevarens unike identitet og mål, kan AI bli et generisk verktøy som ikke når målgruppen. Organisasjoner som investerer tid i å definere merkevaren sin og hva som skiller dem fra andre, er bedre rustet til å utnytte AI effektivt. Dette innebærer å lage en omfattende merkedefinisjon som veileder AI i å forstå og forbedre merkevarens stemme og verdier.

Tydelige mål er en annen kritisk komponent. AI kan utføre en rekke oppgaver, men det er viktig å prioritere og fokusere på det som er viktigst for organisasjonen. Ved å sette spesifikke, målbare mål kan markedsførere sikre at AI-initiativer er i tråd med deres strategiske prioriteringer.

Styring er like viktig. Når AI-systemer gjør feil, må det finnes en prosess på plass for å lære av disse feilene og forbedre seg. Dette krever at man tildeler eierskap og ansvarlighet for å sikre at AI-prosjekter leverer verdi og driftseffektivitet over tid.

Gjør AI-ambisjoner om til handling

A strategisk AI-veikartet fungerer som en blåkopi for vellykket AI-adopsjon, og hjelper markedsførere med å fokusere på viktige ytelsesindikatorer (KPI-er) som AI vil bidra til å levere. Det gir en strukturert tilnærming til evaluering, prioritering og implementering av AI-løsninger, og sikrer at innsatsen er i samsvar med forretningsmål og støttes av nødvendig infrastruktur.

Ved å utvikle en strategisk AI-veikart kan markedsførere identifisere de viktigste KPI-ene som AI vil påvirke. Dette bidrar til å sette klare forventninger og måle suksessen til AI-initiativer. For eksempel kan AI forbedre kundeengasjement, forbedre konverteringsrater og optimalisere markedsføringsutgifter. Ved å fokusere på disse KPI-ene kan markedsførere demonstrere verdien av AI til interessenter og sikre kontinuerlig støtte for AI-prosjekter.

Å ta i bruk AI uten en strategisk plan kan føre til flere utfordringer, inkludert:

  • AI som et triks: Uten en klar strategi kan implementering av AI bli mer av et triks, der organisasjoner implementerer AI bare for ideens skyld, i stedet for med en spesifikk verdiskapende faktor i tankene. Dette resulterer ofte i skuffende resultater og sløsing med ressurser.
  • Mangel på justering: AI-initiativer som ikke er i tråd med forretningsmål kan skape forvirring og ineffektivitet. Denne feiljusteringen kan føre til fragmentert innsats og tapte muligheter.
  • Operasjonell ineffektivitet: Uten skikkelig styring kan AI-prosjekter bli enda et punkt på gjøremålslisten som aldri materialiserer seg til reell verdi. Dette kan svekke tilliten til AI og hindre fremtidige implementeringstiltak.

Å bygge et effektivt AI-veikart involverer flere viktige faktorer:

  1. Definer konteksten: Start med å forstå hva merkevaren din handler om. Dette innebærer å lage en detaljert merkedefinisjon som veileder AI i å samkjøre seg med merkevarens stemme og verdier.
  2. Sett klare mål: Identifiser spesifikke, målbare mål som AI vil bidra til å oppnå. Dette sikrer at AI-initiativer er fokuserte og i tråd med forretningsprioriteringer.
  3. Etabler en styringsprosess: Lag et rammeverk for overvåking og forbedring av AI-systemer. Dette inkluderer å tildele eierskap og ansvarlighet for å sikre kontinuerlig forbedring og verdiskaping.

Hensyn til valg av riktig AI-teknologi

For å sikre vellykket implementering av AI, bør markedsførere starte med raske gevinster og gradvis skalere innsatsen sin. Det er viktig å fokusere på verktøy som er spesielt utviklet for markedsføringsvertikalen. Denne tilnærmingen muliggjør tidlige suksesser som kan bygge momentum og støtte for større initiativer. Raske gevinster kan inkludere implementering av AI for spesifikke oppgaver som kundesegmentering, personlige e-postkampanjer eller prediktiv analyse. Ved å demonstrere de konkrete fordelene med AI på disse områdene, kan markedsførere få støtte fra interessenter og sikre ytterligere ressurser for mer omfattende AI-prosjekter.

Generiske verktøy forstår kanskje ikke nyansene i markedsføring og kan føre til suboptimale resultater. Det er viktig å velge AI-løsninger som kan integreres sømløst med eksisterende markedsføringsplattformer og arbeidsflyter, noe som sikrer en smidig overgang og minimal forstyrrelse av den pågående driften.

Markedsførere bør også tenke på kostnadene ved bygge kontra kjøpe. Bygge tilpassede AI-løsninger kan være spennende og tilby skreddersydd funksjonalitet, men det kommer også med betydelige vedlikeholds- og oppgraderingskostnader. AI-modeller utvikler seg raskt, og det kan være ressurskrevende å holde tritt med disse endringene. Tilpassede løsninger kan kreve dedikerte team for å administrere oppdateringer, feilsøke problemer og sikre at AI-en forblir i tråd med utviklende forretningsbehov. På den annen side kan det å kjøpe standardløsninger fra leverandører gi kontinuerlig støtte og oppdateringer, noe som reduserer belastningen på interne team. Disse løsningene kommer ofte med forhåndsbygde integrasjoner, brukervennlige grensesnitt og leverandørstøtte, noe som gjør dem til et praktisk valg for mange organisasjoner.

I tillegg er det viktig å vurdere skalerbarheten og fleksibiliteten til den valgte AI-teknologien. Etter hvert som organisasjonen vokser og markedsføringsbehovene utvikler seg, bør AI-løsningen kunne skaleres deretter. Dette inkluderer håndtering av økte datavolumer, støtte for nye markedsføringskanaler og tilpasning til endret kundeatferd. Fleksibilitet i AI-teknologi sikrer at markedsførere kontinuerlig kan innovere og ligge foran konkurrentene.

Til slutt bør markedsførere evaluere de etiske implikasjonene av AI-teknologi. Sikre at AI-systemer er transparente, rettferdige og upartiske er avgjørende for å opprettholde kundenes tillit og overholde regulatoriske krav. Implementering av robuste datastyringspraksiser og regelmessig revisjon av AI-modeller kan bidra til å redusere risikoer og sikre etisk bruk av AI.

Fremtidssikring med AI-innovasjon  

AI er ikke bare et verktøy – det er en katalysator for transformasjon. Markedsførere bør tenke på hvordan AI vil transformere innholdslivssyklusen, markedsføringsprosessene og kampanjeadministrasjonen deres. Å omfavne AI som en kjernekomponent i markedsføringsstrategien vil gjøre det mulig for organisasjoner å ligge i forkant og kontinuerlig innovere.

Å bygge en strategisk AI-veikart er avgjørende for effektiv AI-adopsjon. Den gir en strukturert tilnærming til å integrere AI i markedsføringsstrategier, og sikrer at innsatsen er i tråd med forretningsmål og leverer konkret verdi. Ved å fokusere på kontekst, klare mål og styring kan markedsførere utnytte det fulle potensialet til AI og drive meningsfulle resultater for kundene sine.

Mo er seniordirektør for AI hos SitecoreMed over 15 års erfaring i teknologibransjen er han en erfaren og visjonær produktstrategileder som spesialiserer seg på digital

erfaring og generativ AI. I sin rolle bidrar han til å definere og gjennomføre produktvisjonen og veikartet, identifisere markedsmuligheter og brukerbehov, og administrere produktets livssyklus fra idé til lansering. Før Sitecore hadde Mo stillinger hos DoZen og ITWORX.