Hvordan bør B2B-markedsførere føle seg om AI?

Uansett om du vil det eller ikke, har AI blitt en del av nesten alle verktøyene og tjenestene markedsførerne bruker.

Det finnes to store spørsmål markedsførerne har vært desperate etter å finne svaret på:

Er AI faktisk nyttig for jobben min? Kan jeg miste jobben min til AI?

Vel, jeg har noen gode nyheter hvis du er en B2B-markedsfører.

Først og fremst er B2B-markedsførerne generelt ganske optimistiske når det gjelder AI. I en nylig undersøkelse vi har gjennomført, 71% av B2B-markedsførerne sa at de er noe optimistiske eller svært optimistiske når det gjelder AI i B2B-markedsføring.

Og bare 8% er forsiktige og skeptiske.

Denne optimisme er ikke bare en følelse. B2B-markedsførerne bruker AI jevnt, med innhold som den mest aksepterte formen for AI-bruk, på 52%.

For det andre, til min overraskelse, kommer kodning, på 39%. Så AI gjør noen markedsførere til delvis kodeskribenter. Etter å ha lært dette, gikk jeg i den retningen, og jeg må si at kraften til AI for kodning er imponerende.

For å være rettferdig, har jeg noen forhåndskunnskaper om kodning, som hjelper. Men selv om jeg hadde det, hjalp AI meg å bygge verktøy som ville ha tatt måneder å lage fra scratch på bare noen få dager.

På den andre siden var video bare på 8% på tidspunktet for undersøkelsen, men jeg har en sterk følelse av at det vil øke betydelig i de kommende månedene.

Viktigere, B2B-markedsførerne ser virkelige fordeler: færre kjedelige oppgaver (51%), mer effektive arbeidsflyter (45%), forbedret innholdsoptimalisering (42%) og en økning i kreativitet (38%).

Så ja, alt i alt, er AI nyttig for jobben din som B2B-markedsfører. Men kan det få deg til å miste jobben din?

Det er vanskeligere å si.

Min mening: hvis du ikke lærer å arbeide med AI-verktøy, ja, det kan koste deg jobben din.

B2B-markedsføreren i dag er allerede i ferd med å finne ut hvordan man kan utnytte AI. B2B-markedsføreren i morgen vil arbeide med AI på samme måte som vi nå arbeider med Docs, Sheets eller Presentations. Nesten et krav.

Det dårlige nyheter er at ansattes ferdigheter er det andre største utfordringen for organisasjoner som prøver å implementere AI, etter datakvalitet.

Og husk den positive effekten jeg nevnte? Det finnes også noen negative effekter av AI.

Jobb-angst er en negativ effekt forårsaket av AI for 18% av B2B-markedsførerne som svarte på en undersøkelse om dette, og også lavkvalitetsinnhold. 

Her er den som skiller seg mest: 16% av markedsførerne ser en effekt på hvordan AI endrer jobbkrav.

Og jeg tror virkelig at de 16% nå bare er begynnelsen.

Det er den største langsiktige effekten av AI: jobbtransformasjon.

Og det er grunnen til at svaret på spørsmålet “Kan jeg miste jobben min til AI?” noen ganger vil være “Ja.”

Akkurat som vekkeren mistet jobben sin til vekkerklokker, kan noen markedsførere som ikke tilpasser seg de nye jobbkravene miste jobben sin.

Hva kan du gjøre med det?

Hvis du liker markedsføring, tenk på AI som verktøysettet som kan gjøre deg i stand til å gjøre flere størrelsesordener mer, men med mindre innsats.

Det kan ikke være “der” ennå for alle dine oppgaver, men det vil bli bedre steg for steg.

Måten du kan holde deg foran er å holde deg nysgjerrig og eksperimentere med AI-verktøy, selv om de ikke er gode til alt ennå.

For å gi deg noen ideer, her er hvor mitt team og jeg har funnet AI å være mest nyttig:

Kodning: Som jeg nevnte ovenfor, gjorde AI det mulig for meg å lage ekstremt nyttige verktøy på noen få dager. Og det er for noe som selv profesjonelle utviklere ville trenge flere uker å lage fra scratch. Det kan ikke være perfekt, men for intern verktøy er det bra.

Bilde-generering: Lagersbilder bør være en ting av fortiden. Du kan lage bedre bilder med AI. Du må øve dine forespørsler og finne ut detaljene og stilen som passer best, men jeg ser ikke noen grunn til å bruke generiske lagersbilder lenger.

Hjerne-storming: AI kan være en god resonneringspartner. Del ideer, spør det spørsmål og spør det om å gi motargumenter. Du vil grave dyptere i detaljene for dine ideer enn du trodde mulig.

Kopiskriving: Mens det ikke er perfekt og fortsatt krever mye menneskelig redigering, kan AI gi deg en sterk ramme for ethvert kopiskript. Nøkkelene er å gi riktige detaljer.

Forskning: AI er svært kraftig til å gjøre dypt forskning raskt. Du kan dele kilder som lenker eller du kan spørre det om å finne kilder selv. Du kan gi det et komplekst problem, som å bygge riktig markedsføringsperson for deg. 

Du deler din første-partsdata, spør det om å se etter tredje-partsdata også, og det kommer tilbake til deg med en detaljert rapport og markedsføringsplan for hva markedsføringspersoner bør være best og hvordan de skal målrettes.

Området hvor jeg ikke er overbevist ennå, og hvor vi bare begynner å se mer brukbare AI-brukstilfeller, er video-generering. Basert på hva jeg har sett i noen private demoer og med Google’s Veo 3, vil AI-generert video være vanlig uten å se tåpelig eller merkelig før slutten av året.

Jeg kan forstå skeptisismen og jobb-angsten dette kan skape for noen, men jeg er i den optimistiske leiren.

Ikke fordi AI ikke vil endre noe.

Men fordi AI kan gjøre deg til en super-kraftig markedsfører. Det er en hard følelse å beskrive, den hvor du skaper noe du aldri trodde du kunne.

Det er hva AI kan gjøre for mange jobber, inkludert jobben som B2B-markedsfører.

Til slutt, fra all forskning vi har gjort og alle markedsførerne jeg har snakket med, en ting synes å være ganske tydelig: den menneskelige berøringen vil ikke forsvinne.

Både markedsførerne og forbrukerne er på samme side om at mens bruk av AI er bra, eller i hvert fall greit i de fleste tilfeller, er en siste menneskelig berøring enten nødvendig eller i hvert fall et nøttetrekk.

Så mestre AI, men bli menneskelig.