Stanford AI100-rapporten finner grenser for skalering etter hvert som KI får større innvirkning

Stanford HAI kunngjorde den tredje rapporten fra hundreårsstudien om kunstig intelligens 10. november 2026. Rapporten konkluderer med at skaleringsstrategien bak generativ KI møter begrensninger knyttet til data og kostnader, samtidig som KIs påvirkning brer seg innen vitenskap, sikkerhet og offentlige institusjoner.

Studien har tittelen KI blir allemannseie: Skaleringsæraen og framveksten av generativ KI og følger opp rapportene fra 2016 og 2021. AI100 ble startet i 2014 og samler et studiepanel hvert femte år. Michael Wooldridge, professor ved University of Oxford, ledet det tverrfaglige panelet, som tok for seg 12 faste spørsmål og la til to grundige fordypninger om KIs geopolitikk og skalering. Teksten ble ferdigstilt i september 2026.

Et skifte bort fra større modeller

Panelet peker på økt mengde treningsdata og større regnekraft som kilden til de viktigste framskrittene innen generativ KI de siste fem årene, men finner at mangel på data av høy kvalitet og uoverkommelige kostnader ved trening av de mest avanserte modellene begrenser denne tilnærmingen. Transformer- og diffusjonsarkitekturer fikk stor betydning da de ble kombinert med enorme datasett og stor regnekraft. Den offentlige lanseringen av ChatGPT i november 2022 gjorde deretter generative KI-verktøy tilgjengelige for millioner av brukere.

Panelet forventer at den neste fasen i større grad vil bygge på smartere algoritmer og potensielt mindre modeller som trenes på nytt sjeldnere, med bedre kontekstforståelse og hukommelse, spesialisert resonneringstrening, mer beregningskraft under inferens og verktøy eller agenter for komplekse oppgaver. Resonneringsmodeller lager mellomliggende trinn og bruker mer beregningskraft mens de utarbeider et svar, i motsetning til en konvensjonell modell, som bare gjør én enkelt framoverpassering. Evnene er fortsatt ujevne: avanserte prestasjoner forekommer side om side med sårbar resonnering og svikt i enkle oppgaver.

Framskritt innen vitenskap og økonomisk avkastning

Panelet vurderer at KI forkorter tidslinjene for enkelte vitenskapelige forskningsprosjekter fra år til måneder eller uker, spår at KI-drevne laboratorier vil bli vanlige på tvers av fagområder i løpet av et tiår, og etterlyser prinsippbasert validering av maskinskapt kunnskap, samtidig som mennesker fortsatt må kontrollere forskning produsert med KI. Hvor mye mennesker bør involveres i utformingen av eksperimenter, er fortsatt et åpent spørsmål.

Panelet sier at investeringene i datasentre og brikker for KI har vært større og økt raskere enn under tidligere investeringsbølger. Dette belaster energi- og ferskvannsressursene, øker karbonutslippene og påvirker nasjonal energipolitikk. Da rapporten ble skrevet, oversteg Nvidias verdsetting 5 billioner dollar, og mer enn 15 % av oppgangen i det amerikanske aksjemarkedet i 2025 ble tilskrevet veksten i Nvidia-aksjen alene.

Utover finansielle verdsettinger og kapitalutgifter konkluderer rapporten med at KIs økonomiske innvirkning ennå ikke var synlig i samlede makroøkonomiske data eller i selskapenes avkastning på investeringene. Dette skillet går mellom synlig finansiell aktivitet og dokumentert avkastning for økonomien som helhet og på selskapsnivå, og utgjør et viktig forbehold ved investeringsboomen.

Sikkerhet og offentlig ansvarliggjøring

Panelet peker på cybersikkerhet som et bruksområde for KI både offensivt og defensivt, og viser til dokumenterte tilfeller der sårbarheter er blitt avdekket, og cyberangrep er blitt gjennomført av team av KI-agenter i rapporteringsperioden. Beslutninger om dødelig målretting er blitt tatt uten mennesker involvert under pågående krigføring. Syntetiske bilder, klonede stemmer og video svekker også bevisforutsetningene som journalistikken, rettsvesenet og demokratiske institusjoner bygger på.

Selv om KI påvirker milliarder av mennesker, finner panelet at offentligheten i liten grad har hatt reell innflytelse på utviklingen og innføringen av teknologien. Bekymringene omfatter arbeidsplasser, utdanning, miljøet, psykisk helse, demokratiske institusjoner og kritisk infrastruktur. Panelet anbefaler at retningen for KI behandles som et felles samfunnsvalg, basert på reell medvirkning fra offentligheten og tiltak fra myndigheter og teknologileverandører.

Panelet beskriver internasjonal styring som fragmentert og i økende grad preget av nasjonal sikkerhet, der eksportkontroll og restriksjoner på brikker og tilgang til modeller blir brukt som virkemidler i statlig politikk. Internasjonale toppmøter og erklæringer har fremmet prinsipper og vitenskapelig eller diplomatisk dialog, men har resultert i få praktiske, juridisk bindende multilaterale tiltak.

Panelet spår ikke om den raske veksten i KI-kapasitet vil fortsette eller flate ut på grunn av begrensninger knyttet til investeringer, halvledere og data. Uansett hvilket forløp utviklingen følger, er KIs fotavtrykk innen vitenskap og finans allerede synlig, mens pålitelig validering, bred økonomisk avkastning og reell offentlig ansvarliggjøring fortsatt er uavklarte spørsmål.