OpenAI-studie viser at AI-frilansprosjekter har større budsjetter

10. november 2026 publiserte OpenAI og Upwork felles forskning som viste at AI-relaterte fastprisoppdrag for frilansere hadde budsjetter som var 52,4 % høyere enn sammenlignbare oppdrag uten AI, mens den justerte forskjellen i annonserte timepriser bare var 1,5 %.

Den fullstendige rapporten, The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, tolker denne forskjellen som et tegn på at prosjektomfang og mengden arbeid som kjøpes, betyr mer enn et enkelt timepristillegg. Alle de tre justerte estimatene sammenligner arbeid innenfor samme underkategori og publiseringsmåned. Blant inngåtte timekontrakter med positivt registrert timeantall omfattet AI-relatert arbeid 40,6 % flere timer i løpet av de første 90 dagene etter at kontrakten startet, basert på observasjoner fram til april 2026.

Studien klassifiserer et oppdrag som AI-relatert når det etterspør AI-ferdigheter, krever bruk av AI-verktøy eller innebærer forbedring av AI-generert innhold. Et fastprisbudsjett dekker en hel leveranse, mens timemålet er midtpunktet i kundens annonserte prisintervall. Dermed skilles prisen på tid fra mengden arbeid som kjøpes.

Etterspørselen etter frilansarbeid følger ikke ett ensartet mønster for erstatning

Innholdsproduksjon viser tydeligst forskjellen mellom direkte bruk av AI og ansettelser av frilansere. Ifølge studien utgjorde innholdsproduksjon 14,5 % av de utvalgte personlige og arbeidsrelaterte ChatGPT-samtalene fra januar 2025 til juni 2026, mot 1,3 % av oppdragene på Upwork i første halvår 2026. Andelen av oppdragene på Upwork falt med om lag 31 % fra første halvår 2025 til første halvår 2026.

Rapportens bredere sammenligning viser andre kontraster: Video og animasjon utgjorde 1,0 % av de utvalgte ChatGPT-samtalene, men 10,0 % av oppdragene på Upwork, mens mobilutvikling sto for henholdsvis 0,2 % og 7,8 %. Relativ ChatGPT-intensitet sammenligner kategorienes andeler i ChatGPT i andre halvår 2025 med en referanseverdi basert på Upwork i første halvår 2023.

Av 63 sammenlignbare underkategorier hadde 43 enten lavere relativ ChatGPT-intensitet og økt markedsandel, eller høyere intensitet og redusert markedsandel. Seks kategorier kombinerte høyere intensitet med økt markedsandel, og 14 kombinerte lavere intensitet med redusert markedsandel. Dermed falt 20 kategorier utenfor det enklere mønsteret for erstatning. Direkte bruk av AI alene forklarer derfor ikke hvordan sammensetningen av etterspørselen etter frilansarbeid endrer seg.

AI-prosjekter omfatter flere kombinasjoner av arbeidsoppgaver

Rapportens analyse av arbeidsoppgaver viser at det effektive antallet klynger i AI-relaterte oppdrag økte fra 14,6 i januar–juni 2023 til 21,2 i juli–desember 2025, en økning på omtrent 45 %. Målet uttrykker mangfold som det tilsvarende antallet like store klynger og fanger opp hvordan arbeidet ble fordelt på flere aktiviteter enn bare noen få dominerende.

I enkeltoppdrag fant studien i gjennomsnitt 3,35 ulike oppgaveklynger i AI-relaterte jobber, mot 3,19 i andre jobber. AI-relaterte oppdrag omfattet oftere tre eller fire oppgaver, uten en tilsvarende økning i kategorien med fem eller flere oppgaver. Blant jobber med minst to oppgaver utgjorde par som historisk sett var uvanlige, i gjennomsnitt 8,4 % av oppgaveparene i AI-relaterte oppdrag og 2,4 % i oppdrag uten AI. «Uvanlig» betyr at paret forekom sammen i færre enn 200 oppdrag før AI ble tatt i bruk.

Eksemplene i rapporten kombinerer AI-generert video med redigering og bevegelig grafikk, eller utvikling av chatboter med integrering i apper, for å levere et ferdig resultat. Administrasjon av kampanjer i sosiale medier, AI-generert video, markedsføringsautomatisering og integrering av AI-API-er økte sin andel av AI-relatert arbeid fra 2023 til 2025. Utvikling av chatboter og maskinlæringsmodeller forble den største klyngen, selv om dens andel av oppgavetildelingene falt fra 21,8 % til 17,8 %.

Hva plattformdataene måler

Sammenligningen med ChatGPT tok utgangspunkt i 36 896 samtaler fra forbrukerkontoer, klassifisert som personlige eller arbeidsrelaterte. Skolearbeid, samtaler med uklart formål og samtaler som ikke kunne knyttes til en taksonomi fra Upwork, ble utelatt. GPT 5.6 Luna klassifiserte hver samtale ved hjelp av opptil de fem første tilgjengelige brukermeldingene. Rapporten opplyser at ingen forskere leste brukermeldingene eller undersøkte individuelle brukerdata.

Upwork samlet mer enn 3 000 aktivitetsbeskrivelser i mer enn 400 standardiserte oppgaveklynger. En GPT-drevet prosess vurderte tittelen, beskrivelsen, de etterspurte ferdighetene, taksonomien og annen kontekst for hvert oppdrag for å klassifisere AI-relatert arbeid. Kategorianalysen følger endringer i markedsandeler fram til andre halvår 2025 og måler ikke den samlede veksten på markedsplassen. Mer overordnet er de to datasettene ikke direkte sammenstilt, ingen av dem representerer arbeidsmarkedet som helhet, og estimatene beskriver sammenhenger snarere enn årsakseffekter.

Som separat bakgrunnsinformasjon om markedet bygget Upworks Future Workforce Index for 14. juli 2026 delvis på en spørreundersøkelse gjennomført i mars–april 2026 blant 2 400 faglærte arbeidstakere i USA. Ifølge undersøkelsen jobber 38 % av de faglærte kunnskapsarbeiderne i USA som frilansere, opp fra 28 % året før. Denne undersøkelsen er separat fra fellesrapporten og ligger ikke til grunn for rapportens plattformestimater.

Forfatternes bredere tolkning er at verdien av frilansarbeid i økende grad kan ligge i å koble sammen verktøy, bruke faglig skjønn og levere ferdige resultater. På disse plattformene er derfor prosjektomfang og integrering like viktige deler av signalet om AI i arbeidsmarkedet som etterspørselen etter en enkelt aktivitet.