AI-modeller og plattformer

Stability AI lanserer StableLM: Åpne kildekode-alternativer til ChatGPT

mm
Publisert
Oppdatert
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Stability AI, skaperen av det berømte bilde-genereringsprogrammet Stable Diffusion, har lansert en samling av åpne kildekode-verktøy for språkmodeller, og bidrar til utvidelsen av stor skalamodell (LLM)-industrien. Denne nye tilføyelsen tilbyr et realistisk alternativ til OpenAI’s ChatGPT, som kan være til nytte for en bransje som blir stadig mer bekymret over at OpenAI og deres hovedinvestor Microsoft (MSFT ) blir for dominante.

Alpha-versjonene av StableLM-suitten, med modeller som har 3 milliarder og 7 milliarder parametre, er nå tilgjengelige for offentligheten. Modeller med 15 milliarder, 30 milliarder og 65 milliarder parametre er for tiden under utvikling, mens en 175 milliarder-parametere-modell er planlagt for fremtiden.

I sammenligning har OpenAI’s GPT-4 en estimert 1 billion parametre, som er seks ganger mer enn GPT-3. Likevel har Stability AI understreket at antall parametre kanskje ikke er en nøyaktig måling av LLM-effektivitet.

“StableLM er trent på en ny eksperimentell datasett basert på The Pile, men tre ganger større, og inneholder 1,5 billioner tokens av innhold. Rikdommen av denne datasett tillater StableLM å vise overraskende høy ytelse i samtale- og kode-oppdrag, selv med dens mindre 3 til 7 milliarder parametre.”

Robustheten til StableLM-modellene er fortsatt å se. Stability AI-teamet har lovet å avsløre mer informasjon om LLM-ene sine evner på deres GitHub-side, inkludert modell-definisjoner og trening-parametre. Oppkomsten av en kraftig, åpen kildekode-alternativ til OpenAI’s ChatGPT er velkommen av de fleste bransje-insidere.

Sofistikerte og avanserte tredjeparts-verktøy-tilgang, som BabyAGI og AutoGPT, som nylig rapportert er integrert rekursjon i AI-applikasjoner, noe som betyr at de kan lage og modifisere sine egne promter for rekursive instanser basert på nytt tilegnet informasjon.

Å inkorporere åpne kildekode-modeller i blandingen kan være til nytte for bransjebrukere som foretrekker eller kanskje ikke kan betale OpenAI’s tilgangsgebyrer. Interesserte individer kan teste en live-grensesnitt for HuggingFace-vært 7 milliarder parametere StableLM-modell.

Det er fortsatt å se hva selskapet som neste vil tilby lignende LLM-modeller.

mm

Antoine er en visjonær leder og medgrunnlegger av Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En serial entrepreneur, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte fanget i å prise potensialet for disruptive teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnlegger av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som definerer fremtiden og omformer hele sektorer.