Sam Liang, CEO & Founder of Otter.ai – Intervju-serie

Sam Liang er CEO & Founder av Otter.ai, Otter.ai tilbyr automatisk møtenotater for virtuelle møter, fjernarbeid og fysiske møter, for å forbedre samarbeid, kommunikasjon og produktivitet. Otter har utviklet sin egen talegjenkjenning og NLP-teknologi og har prosessert titalls millioner møter og betjent millioner av brukere.

Hva var det som opprinnelig tiltalte deg til å studere datavitenskap?

Jeg elsket alltid fysikk, og min eldre bror studerte datavitenskap, så jeg ble påvirket av ham da jeg så ham kode på datamaskiner. Jeg begynte å programmere og elsket det, så det var slik jeg startet å arbeide med datamaskiner.

Du arbeidet i Google i fire år for å bygge ut Google Maps, hva lærte du fra denne erfaringen?

Jeg var leder for Google Map Location-tjenesten. Vi startet dette teamet i 2006 før den første iPhone-en ble lansert. I 2007, da Steve Jobs demonstrerte iPhone live for første gang til offentligheten, var en av appene han viste Google Maps og den blå punkten som viser din nåværende lokasjon. Å se hvor du var på telefonen var en stor sak på den tiden. Gjennom denne erfaringen, lærte jeg kraften av big data, da vårt arbeid med å bygge dette hadde en innvirkning på milliarder av mennesker.

Du lanserte din første startup i 2010, som senere ble kjøpt opp av Alibaba, hva driver din entreprenør-mindset?

Jeg ble inspirert til å være en entreprenør og grunnlegger tidlig i min karriere. Da jeg tok min Ph.D. ved Stanford University, var jeg omgitt av mennesker som uunngåelig ville endre teknologilandskapet, hvis ikke verden. Dette hjalp meg å erkjenne min egen lidenskap. Hver dag så jeg andre mennesker gjøre store ting, og jeg begynte å tenke: “Okay, hvorfor kan ikke jeg gjøre det en dag?”

Kan du dele opphavsfortellingen om din siste startup Otter.ai?

Når jeg bygger en startup, tenker jeg på hva problemet jeg prøver å løse er. Jeg hadde problemer med å huske alt som ble diskutert i alle mine møter – 30, noen ganger 40 møter i uken – og skapte Otter for å nøyaktig fange og lagre informasjonen. Med Otter, innsett jeg at vi tok hånd om mer enn det praktiske problemet med å lagre informasjon. Vi tok også hånd om et teknologiproblem med den avanserte tale-til-tekst-programvaren vi bygde. Hvordan lærer man en maskin å forstå forskjellige aksenter eller skille ord med lignende uttale? Som datavitenskapsmann, er jeg fascinert av denne utfordringen, og som forretningsmann, er jeg ivrig etter å gjøre møter mer produktive. I 2021, fant vi at den gjennomsnittlige lengden på møter var en forbløffende 81 minutter og inkluderte 3,45 personer. Teknologi som Otter kan hjelpe med å redusere denne kostnaden og gi ansatte tilbake deres tid.

Med over en halv milliard daglige virtuelle og hybride møtebrukere, og en økende overgang til permanente hybride arbeidsmodeller, utforsker millioner av profesjonelle og en voksende rekke organisasjoner verktøy som Otter for å øke samarbeid, tilgjengelighet og produktivitet på arbeidsplassen.

På grunn av dette, har Otter.ai opplevd en enorm vekst de siste årene, med en økning på 400 % i totalt antall transkriberte minutter – fra 3 milliarder minutter transkribert til 12 milliarder.

Vi ser fremtiden for arbeid som definert av hybride modeller, og måten vi kommuniserer i møter, enten det er virtuelt eller fysisk, er en vital del av en bedrifts suksess. Derfor lanserte vi den nye Otter.

Kan du diskutere hvordan Otters talegjenkjenning og stemmegjenkjenning fungerer?

Med kunstig intelligens, gjør Otter.ai informasjon fra tale-samtaler umiddelbart tilgjengelig og handlebart ved å generere sanntidsmøtenotater og lyd som er sikker, delbar og søkbar. Otter tenkte spesielt på forretningsprofesjonelle som løper fra ett møte til et annet, mens de juggler med flere prosjekter med ulike team.

Vi bygde vår egen transkripsjonsmotor som bruker AI Natural Language Processing (NLP) for å skape en mer tilgjengelig og produktiv møte-erfaring. NLP hjelper Otter med å utvikle en bedre forståelse av endrede fysiske og kontekstuelle miljøer (språk, mening, kontekst osv.) så den kan registrere og transkribere møter med bransjeledende nøyaktighet og gi Otter-brukerne AI-genererte innsikter, inkludert sammenfattningsnøkler, kundevokabular og taleidentifikasjon.

Hva er Diarization og hvordan muliggjør teknologien å gjenkjenne identiteten til en taler?

Diarization er en teknologi som skiller en persons stemme fra en annen talers stemme. Teknologien er bygget for samtaler og kan skille mellom talere, og genererer en unik avtrykk for hver persons stemme.

Otter muliggjør analyse av all lyd som en bruker snakker og hører, hva slags innsikter, forslag eller påminnelser kan den så dele?

Den nye Otter er designet som en en-stopp for å møte behovene for de halv milliarder hybride arbeidsprofesjonelle og tar Otter fra en enkelt-spiller-transkripsjonstjeneste til en fullstendig, multi-spiller AI-møte- og samarbeidsteknologi. Den strømlinjeformer kommunikasjonen din for smartere, mer samarbeidende og mer produktive møter – den første bruken av konversasjons-AI for å omdanne møter til en handlebar arbeidsflyt. Her er et blikk på hva som er nytt.

• Home Feed & Calendar for å håndtere alle dine møtebehov: Den nye Otter home feed sentraliserer alle møtebehov for profesjonelle – en en-stopp for møter og etter-møte-handlinger. Bruk home feeden for å enkelt få tilgang til dine viktige delte samtaler, høydepunkter og kommentarer, og merkte handlinger.
• Møte-glimt for nøkkel-punkter: Otters møtenotater har alltid vært nyttige, men nå kan du og dine teammedlemmer omdanne møter til en handlebar arbeidsflyt ved å bruke den nye Møte-glimt-panelet. Møte-glimt kan genereres direkte fra ditt møte ved å høydepunkte utdrag innenfor notatene. Enkelt fange handlinger, beslutninger og nøkkel-øyeblikk i ditt møte, og bruk Møte-glimt-panelet for å tildele handlinger, legge til kommentarer eller stille et spørsmål, alt med ett klikk.
• Automatisk omriss (beta for Otter Business på nettleser) for en rask møtesammenfatning: Otters proprietære AI vil automatisk skape en møtesammenfatning som er kuratert og vist i Omriss-panelet, så du og dine kolleger enkelt kan få tilgang til en sammenfatning av hva som ble diskutert.
• En-klikk skjermbilder for visuelle referanser: Med ett enkelt klikk, legg til et møteskive eller noe annet bilde presentert på ditt virtuelle møte direkte til Otter-notatene for rask, enkel, visuell referanse for deg selv og ditt team (kun tilgjengelig når du bruker Otter Assistant, som nå er tilgjengelig for både Pro og Business-brukere).

Hva er noen av de mest populære bruksområdene for Otter-plattformen?

Otter omdefinerer kommunikasjon for å være mer samarbeidende, tilgjengelig og produktiv over hele spekteret. Noen bruksområder inkluderer Fortune 500-selskaper som samarbeider i en hybrid-arbeidsmiljø, journalister som søker å transkribere sine intervjuer nøyaktig, studenter som tar notater i virtuelle forelesninger, og døve og hørselshemmede som trenger en bedre måte å kommunisere på. Vårt neste mål er å bryte inn i flere bedrifts-bruksområder hvor hele team bruker og samarbeider med Otter.

Hva slags vekst i brukere ble sett under COVID-19 på grunn av økt bruk av Zoom og andre hjemme-arbeidsplattformer?

Bygget på Otters vekst i 2020 (der omsetningen økte med over 800 prosent), gjorde vi flere annonseringer i 2021 for å fortsette å bygge og vokse Otter.ai-selskapets misjon om å omdefinere fremtiden for kommunikasjon til å være mer samarbeidende, tilgjengelig og produktiv for alle.

I februar annonserte vi en 50 millioner dollar Series B ledet av Spectrum Equity, med fortsatt deltakelse fra Horizons Ventures, Draper Associates, GGV Capital, Draper Dragon Fund.

Den 19. mai 2021 lanserte vi Otter Assistant for Zoom. Otter Assistant slutter seg automatisk til kalenderte møter for å opptre, ta notater og dele transkript med møtedeltagere, så brukerne kan fokusere på å samarbeide og koble til i møter, vitende at Otter automatisk transkriberer det, eller de kan hoppe over møter helt og holde seg oppdatert på notater senere.

Den 25. august 2021 utvidet Otter Assistant støtten til Microsoft Teams og Google Meet.

Den 23. september 2021 annonserte Otter Otter.ai Chrome-utvidelsen for Google Meet og Google Calendar. Dette enablet brukerne å koble Otter.ai til deres Google Calendar og transkribere møter på Google Meet i sanntid. Transkriptene ble lagret i deres Otter-kontoer for sikker, delbar og søkbar tilgang.

I år, med den nye Otter, drives fremtiden for møter og kommunikasjon fremover for å være enda mer samarbeidende, tilgjengelig og produktiv ved å tilby en møte-hub for team, AI-genererte omriss og flere handlebare og samarbeidende funksjoner.

Er det noe annet du ønsker å dele om Otter?

Jeg tror at Otter vil fortsette å vokse, selv i en post-pandemisk verden. Otters verdi er anvendbar på arbeidere som deltar i virtuelle, hybride og fysiske møter. Otter hjelper med kunnskapsdeling, kommunikasjon og team-samarbeid. Vi tilbringer alle for mye tid i møter, og jeg er spennende på kraften av AI for å gjøre møter mer produktive. Den nye Otter-erfaringen gjør møte-samarbeid enklere og raskere – gjør det til et essensielt verktøy for bedriftsteam som søker å forbedre kommunikasjonen sin i dagens hybride, fysiske og virtuelle møter.

<Takk for det flotte intervjuet, og jeg oppfordrer andre entreprenører til å også tenke: "Okay, hvorfor kan ikke jeg gjøre det en dag?". For å lære mer, bør lesere besøke Otter.ai.