Sam Liang, CEO og grunnlegger av Otter.ai – Intervju-serie

Sam Liang er CEO og grunnlegger av Otter.ai, Otter.ai tilbyr automatiske møtenotater for virtuelle møter, fjernarbeid og fysiske møter, for å forbedre samarbeid, kommunikasjon og produktivitet. Otter har utviklet sin egen talegjenkjenning og NLP-teknologi og har prosessert titalls millioner møter og betjent millioner av brukere.

Hva var det som opprinnelig tiltalte deg til å studere datavitenskap?

Jeg elsket alltid fysikk, og min eldre bror studerte datavitenskap, så jeg ble påvirket av ham da jeg så ham kode på datamaskiner. Jeg startet å programmere og elsket det, så det er hvordan jeg startet å arbeide med datamaskiner.

Du arbeidet i Google (GOOGL ) i fire år for å bygge ut Google Maps, hva lærte du fra denne erfaringen?

Jeg var leder for Google Maps Location-tjenesten. Vi startet dette teamet i 2006 før den første iPhone-en ble lansert. I 2007, da Steve Jobs demonstrerte iPhone live for første gang til offentligheten, var en av appene han viste Google Maps og den blå punkten som viser din nåværende posisjon. Å se hvor du var på telefonen var en stor sak på den tiden. Gjennom denne erfaringen, lærte jeg kraften av store data, da vårt arbeid med å bygge dette påvirkte milliarder av mennesker.

Du lanserte din første start-up i 2010, som senere ble kjøpt av Alibaba, hva driver din entreprenør-motivasjon?

Jeg ble inspirert til å bli en entreprenør og grunnlegger tidlig i min karriere. Da jeg tok min doktorgrad ved Stanford University, var jeg omgitt av mennesker som uunngåelig ville endre teknologilandskapet, hvis ikke verden. Dette hjalp meg å erkjenne min egen lidenskap. Hver dag så jeg andre mennesker gjøre store ting, og jeg startet å tenke: “Okay, hvorfor kan jeg ikke gjøre det en dag?”

Kunne du dele opphavsfortellingen om din siste start-up, Otter.ai?

Når jeg bygger en start-up, tenker jeg på hva problemet jeg prøver å løse er. Jeg hadde problemer med å huske alt som ble diskutert i alle mine møter – 30, noen ganger 40 møter i uken – og skapte Otter for å nøyaktig fange og lagre informasjonen. Med Otter, innsett jeg at vi tok tak i mer enn det praktiske problemet med å lagre informasjon. Vi tok også tak i et teknologisk problem med den avanserte tale-til-tekst-programvaren vi bygget. Hvordan kan man lære en maskin å forstå forskjellige aksenter eller skille ord med lignende uttale? Som datavitenskapsmann, er jeg fascinert av denne utfordringen, og som forretningsmann, er jeg ivrig etter å gjøre møter mer produktive. I 2021, fant vi at den gjennomsnittlige varigheten av møter var en overraskende 81 minutter og inkluderte 3,45 personer. Teknologi som Otter kan hjelpe med å redusere denne kostnaden og gi ansatte tilbake deres tid.

Med over en halv milliard daglige virtuelle og hybride møtebrukere, og en økende overgang til permanente hybride arbeidsmodeller, utforsker millioner av profesjonelle og en økende rekke organisasjoner verktøy som Otter for å øke samarbeid, tilgjengelighet og produktivitet på arbeidsplassen.

På grunn av dette, har Otter.ai opplevd en enorm vekst over det siste året, med en økning på 400 % i totalt minutter transkribert – opp fra 3 milliarder minutter transkribert til 12 milliarder.

Vi ser fremtiden for arbeid som definert av hybride modeller, og måten vi kommuniserer i møter, enten det er virtuelt eller fysisk, er en vital del av en bedrifts suksess. Derfor lanserte vi den nye Otter.

Kan du diskutere hvordan Otters talegjenkjenning og stemmegjenkjenning fungerer?

Med kunstig intelligens, gjør Otter.ai informasjon fra tale-samtaler umiddelbart tilgjengelig og håndterbar ved å generere sanntidsmøtenotater og lyd som er sikre, delbare og søkbare. Otter er spesielt tenkt for forretningsprofesjonelle som løper fra ett møte til et annet, mens de juggler med flere prosjekter med ulike team.

Vi bygget vår egen transkripsjonsmotor som bruker AI Natural Language Processing (NLP) for å skape en mer tilgjengelig og produktiv møte-erfaring. NLP hjelper Otter med å utvikle en bedre forståelse av stadig endrende fysiske og kontekstuelle miljøer (språk, betydninger, kontekst osv.) slik at den kan opptage og transkribere møter med bransjeledende nøyaktighet og gi Otter-brukerne AI-genererte innsikter, inkludert sammenfattningsnøkkelord, kundevokabular og talegjenkjenning.

Hva er Diarization og hvordan muliggjør det systemet å gjenkjenne identiteten til en taler?

Diarization er en teknologi som skiller en persons stemme fra en annen talers stemme. Teknologien er bygget for samtaler og kan skille mellom talere, og genererer en unik avtrykk for hver persons stemme.

Otter muliggjør analyse av all lyd som en bruker snakker og hører, hva slags innsikt, forslag eller påminnelser kan det så dele?

Den nye Otter er designet som en en-til-alle-løsning for å møte behovene for de halv milliarden hybrid-arbeidsprofesjonelle og tar Otter fra en enkelt-spiller-transkripsjonstjeneste til en fullstendig, multi-spiller AI-møte- og samarbeidsteknologi. Den strømlinjeformer kommunikasjonen for smartere, mer samarbeidsorienterte og mer produktive møter – den første bruken av konversasjons-AI til å gjøre møter til en håndterbar arbeidsflyt. Her er en titt på hva som er nytt.

• Hjem-Feed & Kalender for å håndtere alle dine møtebehov: Den nye Otter-hjem-feeding sentraliserer alle møtebehov for profesjonelle – en en-til-alle-løsning for møter og post-møte-handlinger. Bruk hjem-feeding til å enkelt få tilgang til dine viktige delte samtaler, høydepunkter og kommentarer, og merkte handlinger.
• Møte-Gems™ for nøkkel-trekk: Otters møtenotater har alltid vært nyttige, men nå kan du og dine teammedlemmer gjøre møter til en håndterbar arbeidsflyt ved å bruke den nye Møte-Gems™-panelet. Møte-Gems™ kan genereres direkte fra ditt møte ved å høydepunkte utklipp innenfor notatene. Få enkelt tilgang på handlinger, beslutninger og nøkkeløyeblikk i møtet, og bruk Møte-Gems™-panelet til å tildele handlinger, legge til kommentarer eller stille et spørsmål, alt med ett klikk.
• Automatisk Omriss (Beta for Otter Business på nettleser) for en rask møtesammenfatning: Otters proprietære AI vil automatisk skape en møtesammenfatning som er kurert og vist i Omriss-panelet, så du og dine kolleger enkelt kan få tilgang til en sammenfatning av hva som ble diskutert.
• Enklikk-Skjermbilder for visuelle referanser: Med ett klikk, legg til et møteskjermbilde eller et annet bilde som presenteres på ditt virtuelle møte direkte til Otter-notatene for raske, enkle, visuelle referanser for deg selv og ditt team (kun tilgjengelig når du bruker Otter-Assistent, som nå er tilgjengelig for både Pro- og Business-brukere).

Hva er noen av de mest populære bruksområdene for Otter-plattformen?

Otter omdefinerer kommunikasjon til å være mer samarbeidsorientert, tilgjengelig og produktiv over hele spekteret. Noen bruksområder inkluderer Fortune 500-selskaper som samarbeider i en hybrid-arbeidsmiljø, journalister som søker å transkribere intervjuer nøyaktig, studenter som tar notater i virtuelle forelesninger, og døve og hørselshemmede som trenger en bedre måte å kommunisere på. Vårt neste mål er å bryte inn i flere bedrifts-bruksområder hvor hele team bruker og samarbeider med Otter.

Hva slags vekst i brukere ble sett under COVID-19 på grunn av økningen i bruk av Zoom og andre hjemme-arbeidsplattformer?

Bygget på Otters vekst i 2020 (hvor omsetningen økte med over 800 prosent), gjorde vi flere annonseringer i 2021 for å fortsette å bygge og vokse Otter.ai-misjonen til å omdefinere fremtiden for kommunikasjon til å være mer samarbeidsorientert, tilgjengelig og produktiv for alle.

I februar annonserte vi en 50 millioner dollar Series B-ledelse av Spectrum Equity, med fortsatt deltakelse fra Horizons Ventures, Draper Associates, GGV Capital, Draper Dragon Fund.

Den 19. mai 2021, lanserte vi Otter-Assistent for Zoom. Otter-Assistent slutter seg automatisk til kalender-møter for å opptage, ta notater og dele transkriberinger med møtedeltagere, så brukerne kan fokusere på å samarbeide og koble til i møter, vite at Otter automatisk transkriberer det, eller de kan hoppe over møter helt og holde opp på notater etterpå.

Den 25. august 2021, utvidet Otter-Assistent til å støtte Microsoft Teams og Google Meet.

Den 23. september 2021, annonserte Otter Otter.ai Chrome-utvidelsen for Google Meet og Google Kalender. Dette muliggjorde at brukerne kunne koble Otter.ai til sin Google Kalender og transkribere møter på Google Meet i sanntid. Transkriberinger ble lagret til deres Otter-kontoer for sikre, delbare og søkbare tilgang.

I år, med den nye Otter, driver vi fremtiden for møter og kommunikasjon til å være enda mer samarbeidsorientert, tilgjengelig og produktiv ved å tilby en møte-hub for team, AI-genererte omriss og mer håndterbare og samarbeidsorienterte funksjoner.

Er det noe annet du vil dele om Otter?

Jeg tror at Otter vil fortsette å vokse, selv i en post-pandemisk verden. Otters verdi er anvendelig på arbeidere som deltar i virtuelle, hybride og fysiske møter. Otter hjelper med kunnskapsdeling, kommunikasjon og team-samarbeid. Vi tilbringer for mye tid i møter, og jeg er spennende på kraften av AI til å gjøre møter mer produktive. Den nye Otter-erfaringen gjør møte-samarbeid lettere og raskere – gjør det til et essensielt verktøy for bedriftsteam som søker å forbedre kommunikasjonen i dagens hybride, fysiske og virtuelle møter.

Takk for det flotte intervjuet, og jeg oppfordrer andre entreprenører til å også tenke: “Okay, hvorfor kan jeg ikke gjøre det en dag?” For å lære mer, bør lesere besøke Otter.ai.