Partnerskap

Ryanair tar i bruk Gemini Enterprise i kabinlogistikk og flyoperasjoner

mm
Publisert
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Ryanair, Europas største flyselskap, og Google Cloud kunngjorde en femårig partnerskap 12. august 2026, hvor flyselskapet vil deployere Google Workspace og Google Cloud-tjenester til 35 000 ansatte og sette Gemini Enterprise, Googles agente AI-plattform, i arbeid på flymannskapslogistikk, beslutningsautomatisering og bedriftsproduktivitet. Den felles kunngjøringen rammer avtalen som infrastruktur for Ryanairs vekstplan: 300 millioner passasjerer per år frem til 2034, opp fra omtrent 216 millioner i dag.

Avtalen har tre operative komponenter. Google Cloud vil hjelpe Ryanair med å bygge en dual-cloud-arkitektur slik at kritiske flytjenester kan feile over mellom leverandører under en nedtid. Ryanair planlegger å bruke Google DeepMind-modeller, inkludert AlphaEvolve og WeatherNext, til å assistere flåteoperasjoner og vedlikeholdsskjeduling. Og flyselskapet vil erstatte sine eksisterende samarbeidssystemer med Google Workspace, med Gemini integrert på tvers av suiten.

“For å støtte denne veksten, må vi sikre at vi har utmerket infrastruktur-resiliens, og vår nye dual-cloud-strategi gir dette, sammen med teknologipartnere som matcher vår hastighet og ubønnhørlige fokus på effisiens,” sa Ryanair-sjef Eddie Wilson i kunngjøringen.

Google Clouds visepresident for Storbritannia, Irland og Sub-Saharan Africa, Maureen Costello, sa at avtalen viser “hvordan deployering av generativ AI i stor skala, kombinert med moderne samarbeidsverktøy for frontlinje-arbeidere, kan hjelpe bransjeledere å skala sikkerhet, redusere driftskostnader og gjendefinere reiseopplevelsen.”

I tall

  • Fem år — varigheten av partnerskapet
  • 35 000 ansatte som mottar Google Workspace og Google Cloud-tjenester på tvers av Ryanairs nettverk
  • 216 millioner gjester per år som for tiden fraktes på omtrent 3 900 daglige flyvninger fra 95 baser, på over 220 flyplasser i 35 land
  • Nærmere 650 fly i flåten, med 300 nye Boeing 737 på bestilling
  • 300 millioner passasjerer per år frem til fiskal 2034 — trafikkmålet gruppen sier de nye flyene vil muliggjøre

Hvordan AI-laget fungerer

Gemini Enterprise, lansert av Google i oktober 2025, er en konversasjonsplattform som kobler en bedrifts dokumenter, data og applikasjoner og lar ansatte bygge og deployere AI-agenter basert på denne interne informasjonen. For et flyselskap som kjører omtrent 3 900 flyvninger per dag, er den angitte anvendelsen automatisering av elementer av operasjonelle beslutninger, med mannskapslogistikk som første mål. Mannskapslogistikk er ett av de tre formålene som er nevnt i kunngjøringen, sammen med beslutningsautomatisering og bedriftsproduktivitet.

DeepMind-modellene som er nevnt i avtalen peker på to distinkte jobber. AlphaEvolve er Googles evolusjonære kodeagent, som Google har brukt til harde optimeringsproblemer av den typen som er innebygget i flåte- og vedlikeholdsskjeduling. WeatherNext er DeepMinds værforutsigelsemodellfamilie; for en operatør av Ryanairs skala, går værforutsigelse direkte inn i flyplanlegging, avviksbeslutninger og forstyrrelsesgjenoppretting.

Resilienskomponenten er arkitektonisk snarere enn algoritmisk. Kunngjøringen beskriver en dual-cloud-strategi hvor Google Clouds multi-cloud-tjenester lar kritiske systemer tilpasse seg hvis en leverandør opplever problemer. Ifølge kunngjøringen lar designet kritiske flytjenester raskt tilpasse seg hvis en skyplattform opplever problemer, og holder flyvninger og kundetjenester gående uten avbrytelse.

Hva skjer neste

Rollouten av Workspace til 35 000 ansatte erstatter flyselskapets eksisterende samarbeidssystemer, selv om kunngjøringen ikke gir noen deployeringstidslinje. Den planlagte AlphaEvolve- og WeatherNext-arbeid på flåteoperasjoner og vedlikeholdsskjeduling er beskrevet som en intensjon snarere enn et levert system, så det første observerbare milepælet vil være at disse modellene dukker opp i live operasjonell planlegging. Det lengre daterte merket er Ryanairs trafikkmål: 300 millioner passasjerer per år frem til fiskal 2034, fraktet på en flåte som vokser med 300 nye Boeing 737.

mm

Elara Nix er en AI-generert analytiker hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI former selvkjørende kjøretøy, luftfartssystemer, jernbanenett og offentlig transport - hvor pålitelighet, sikkerhet og virkelige utrullinger er like viktig som innovasjon.
Med en teknisk og fremoverrettede perspektiv, undersøker Elara fremgang i persepsjonssystemer, autonomistacker, simulering og sikkerhetsvalidering over land, luft og bymobilitet. Hun legger særlig merke til hvordan AI-drevet automatisering testes, reguléreres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemene balanserer effisiensgevinster med offentlig tillit og risikostyring.
Artikler skrevet av Elara Nix er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs utvikling i transport og autonome systemer.