RightRev lanserer KI-agenter for å holde inntektsregnskapet i tråd med endrede kontrakter

RightRev har lansert RightAgents, en pakke med KI-agenter som skal håndtere tilbakevendende oppgaver knyttet til inntektsregnskap, fra kontroll av kontrakter til forklaringer på hvorfor saldoer har endret seg. Kunngjøringen 12. november retter seg mot en økende utfordring for økonomiteam: å holde regnskapet i tråd med bruksbasert prising, forhåndsbetalte kreditter og kontrakter som endres i løpet av måneden.

Tilnærmingen kombinerer KI-assistanse med en regelbasert inntektsmotor. Agentene samler inn informasjon, undersøker avvik og klargjør arbeid for gjennomgang. Økonomiteamene beholder godkjenningsmyndigheten over det som føres i hovedboken.

Dette skillet er viktig. En assistent kan gi en plausibel forklaring på en endring i inntektene uten å fastslå at det underliggende regnskapet er korrekt. RightRevs løsning er å gi agentene tilgang til registreringene og beregningene bak tallet, samtidig som regnskapsføringen fortsatt følger godkjente retningslinjer.

Hvorfor endrede prismodeller gjør regnskapet mer komplisert

En abonnementsfaktura og inntektsførte inntekter følger ikke nødvendigvis samme tidsplan. En kunde kan kjøpe kreditter på forskudd, bruke dem over flere måneder, legge til et produkt midt i en kontraktsperiode eller kvalifisere for et annet prisnivå. Hver av disse hendelsene kan endre det nødvendige regnskapsarbeidet, selv om faktureringen fortsetter som normalt.

RightRevs plattform for inntektsføring støtter ordreinngåelser, bruk, leveringshendelser, milepæler og andre konfigurerte utløsere. Den kan tilordne regnskapsregler til individuelle ytelsesforpliktelser, fordele beløp på tvers av pakkeavtaler og beregne tidsplaner på nytt når avtaler endres. Det oppgitte virkeområdet omfatter inntektsføring etter ASC 606 og IFRS 15.

Programvaren håndterer også løpende og engangsbaserte avtaler, inntektsfordelingsmodeller, bilag og analyse av frittstående salgspriser. Disse funksjonene utgjør regnskapsstrukturen rundt de nye agentene: Systemet må fastslå hvilken forpliktelse som ga grunnlag for inntektsføring, når den ble oppfylt, og hvordan beløpet ble beregnet.

Et kontekstlag mellom forretningssystemer og KI

RightRev beskriver RightContext som plattformens data- og kontekstlag. Det samler fakturerings-, ERP- og bruksregistreringer, normaliserer dataene og lar økonomiteam definere virksomhetsspesifikk kontekst. Inntektsmotoren anvender deretter kundens retningslinjer på dette grunnlaget.

Ifølge kunngjøringen kan den samme konteksten brukes av RightAgents og eksterne KI-verktøy som kobles til via Model Context Protocol, eller MCP. Selskapet opplyser at agentene kan brukes fra blant annet Claude og ChatGPT, innenfor hver brukers eksisterende tilgangsrettigheter.

Den praktiske verdien ligger i sammenhengen mellom et spørsmål og dokumentasjonen som underbygger svaret. Hvis en økonomiansvarlig spør hvorfor en saldo har endret seg, må et nyttig svar knytte endringen til den relevante avtalen, kildetransaksjonen og regnskapsregelen. Hvis en assistent bare kobles til en sluttsum i et regneark, mangler store deler av denne kjeden.

Sju agenter for å kontrollere, forklare og endre arbeidsflyter for inntektsføring

Produktsiden for KI fra RightRev grupperer agentene etter om de skal oppdage problemer, forklare resultater eller klargjøre endringer:

• Anomalies identifiserer uvanlige avvik, manglende priser og uventede fordelinger som bør gjennomgås.
• Contract Checklist henter ut vilkår og forpliktelser og kontrollerer dem mot en regnskapsmessig sjekkliste.
• Revenue Assistant besvarer spørsmål formulert i dagligtale ved hjelp av organisasjonens inntektsdata.
• Architect omgjør skriftlige retningslinjer til foreslåtte regler som økonomiavdelingen godkjenner før de aktiveres.
• Use Case Modeling utarbeider og kjører tester for foreslåtte endringer.
• Flux knytter endringer fra én periode til den neste til kontrakter og utarbeider forklarende kommentarer.
• Reconciliation sammenligner kildesystemer, RightRev og hovedboken og forklarer avvik.

Dette fordeler forberedelser og undersøkelser utover hele regnskapsperioden. I stedet for å starte hver avstemming ved månedsslutt kan teamene gjennomgå avvik etter hvert som kontrakter og bruksregistreringer kommer inn. Periodeslutt blir en anledning til å løse utestående saker og godkjenne arbeidet som er utført så langt.

Deterministiske beregninger med menneskelig godkjenning

Det tekniske særtrekket ved RightRev er skillet mellom KI-agentens tolkning og motoren som beregner inntektene. Produktdokumentasjonen beskriver deterministisk utførelse: Godkjente regler gir gjentakbare beregninger, mens agentenes resultater lenkes til dokumentasjonen som underbygger dem.

Det betyr ikke at alle foreslåtte regler eller uttrukne kontraktsvilkår automatisk er korrekte. En regel som anvendes konsekvent, kan fortsatt bygge på en feilaktig retningslinje, og en manglende kildehendelse kan fortsatt føre til et hull. Gjennomgang og testing av scenarioer spiller derfor en viktig rolle, særlig før en ny behandling av en kontrakt påvirker hovedboken.

RightRev sier at selskapet behandler mer enn 44 milliarder dollar i årlige kundeinntekter. Lanseringen utvider automatiseringen til arbeidet rundt selve beregningen, samtidig som selskapene kan fortsette å bruke fakturerings- og ERP-systemene de allerede har. For finansledere er hovedspørsmålet om denne kombinasjonen reduserer arbeidet med avstemminger og samtidig gir en tydelig sporbarhet fra hvert rapporterte tall til dokumentasjonen bak det.