Databricks gjør Genie-appen for Slack allment tilgjengelig

Databricks kunngjorde 12. november 2026 at Genie-appen for Slack er allment tilgjengelig. Den gjør det mulig for ansatte å stille dataspørsmål som tar hensyn til tilgangsrettigheter, analysere filer, lage diagrammer, planlegge analyser og godkjenne handlinger i tilkoblede verktøy uten å forlate Slack.

Brukere kan sende en direktemelding til Genie eller omtale @Genie i en kanal eller gruppedirektemelding. Svarene forblir i den aktuelle samtalen eller tråden, oppgir kildene sine og lar brukerne åpne samtalen i Databricks for å få mer kontekst. Tilkoblede kunnskapskilder for bedrifter kan omfatte Google Drive, Confluence og Jira.

Genie One er standardavgrensningen og ruter forespørsler på tvers av det tilkoblede dataområdet. I stedet kan en samtale eller kanal festes til en kuratert Genie Agent, slik at svarene holder seg innenfor denne agentens data og instruksjoner. Kanaleiere kan velge det tilkoblede Databricks-arbeidsområdet, om svarene skal være synlige offentlig eller privat, og Genie-avgrensningen.

Fra svar til godkjente handlinger

Via MCP-koblinger til eksterne verktøy kan Genie opprette eller endre dokumenter, kommentere saker og oppdatere oppføringer med legitimasjonen til brukeren som sendte forespørselen. Endringene klargjøres for godkjenning før de utføres. Bare personen som stilte spørsmålet, kan godkjenne eller avvise en handling i et verktøy. Hvis det finnes en avgrensningsvelger, kan godkjenningen gjelde én gang, alltid i den aktuelle chatten eller alltid.

Gjentakende analyser kan opprettes med naturlige språkforespørsler eller via en planleggingsknapp under et svar, og resultatene sendes til bestillerens Genie-direktemelding. Appen tar også imot opplastede filer, kan returnere dokumenter som PDF-filer og viser tabeller og diagrammer i Slack. Produktdokumentasjonen beskriver én begrensning for visning: Diagrammer vises ikke når svarene er private.

Tilgangsrettigheter og synlighet er separate innstillinger

Genie behandler hver forespørsel med utgangspunkt i identiteten til personen som stiller spørsmålet. Tillatelser i Unity Catalog og tilkoblede kilder begrenser hvilken informasjon Genie kan bruke. Denne begrensningen for datainnhenting styrer ikke i seg selv hvem som kan se innholdet i Slack. Offentlige svar, som er standardinnstillingen, er synlige for alle medlemmer av en kanal eller gruppedirektemelding, også for medlemmer som ikke har tilgang til de underliggende dataene.

Synligheten kan angis for én enkelt person, en kanal eller et helt arbeidsområde. Innstillingene for arbeidsområdet går foran kanalinnstillingene, som igjen går foran personlige valg. Administratorer kan også kreve at alle svar er private. Dette tydeliggjør et skille administratorer må håndtere eksplisitt: Brukertillatelser avgjør hva Genie kan hente inn, mens samarbeidsinnstillingene avgjør hvem som kan lese svaret.

Behandlingen av spørsmål og genereringen av svar foregår i kundens Databricks-arbeidsområde, og samtalehistorikken lagres i arbeidsområdets region. Den sentrale tjenesten som formidler meldinger med Slack, lagrer eller logger ikke innholdet i forespørsler eller svar. Den lagrer bare koblingen mellom Slack-arbeidsområdet og Databricks-arbeidsområdet. Arbeidsområdets geografiske plassering og innstillingen for behandling på tvers av geografiske områder avgjør hvor behandlingen med store språkmodeller foregår.

Kontroller for utrulling og begrensninger

Unity Gateway tilbyr sentraliserte MCP-retningslinjer, kostnadskontroller og overvåking, inkludert sporingsdata om Genies handlinger og brukerne som ba om dem. Revisjonslogger identifiserer Slack som kilden til forespørselen, separat fra aktivitet i Databricks på web og Microsoft Teams. Installasjonen krever en administrator for Slack-arbeidsområdet. Deretter logger brukerne seg på Databricks og velger et arbeidsområde. Arbeidsområder som bruker Private Link, krever i tillegg at en kontoadministrator konfigurerer en kontekstbasert regel for innkommende trafikk til appen.

Appen velger automatisk et SQL-lager som brukeren har tilgang til, i stedet for å tilby et valg av databehandlingsressurs. Brukere kan ikke opprette Genie-agenter fra Slack, og det å feste en bestemt agent påvirker bare nye samtaler. Databricks advarer om at agentene kan generere unøyaktige svar og ber brukerne kontrollere resultatene før de handler på grunnlag av dem.

Lanseringen gjør Slack til enda et grensesnitt for Databricks’ eksisterende styringsmodell. Ansatte kan stille spørsmål om forretningskontekst og handle på grunnlag av den i samtalene sine, samtidig som administratorene beholder kontrollen over tilgangsrettigheter for datainnhenting, eksterne handlinger og hvem som kan se analysen.