Databricks gjør Genie til en autonom AI-kollega for virksomheter

Databricks lanserte en ny Genie 11. november 2026, som selskapet beskriver som en autonom AI-kollega for kontinuerlig, langvarig arbeid i virksomheter. Assistenten kan kjøre planlagte jobber eller jobber som utløses av hendelser, følge opp manglende informasjon og håndtere flere oppgaver samtidig, mens brukerne bestemmer hvilke handlinger som krever godkjenning.

Databricks opplyser at tusenvis av kunder allerede bruker Genie i produksjon. Den nye versjonen skal ta ansvar for arbeidet rundt en analyse: følge med på endringer, be om innspill og handle når ny informasjon kommer til. Blant eksemplene er å sende forsikringskrav som faller utenfor retningslinjene for risikovurdering, videre til behandling, og å foreslå endringer i markedsføringsbudsjettet for godkjenning.

Forretningskontekst og søk

Kjernen er Genie Ontology, som nå er allment tilgjengelig. Den bygger automatisk gjenbrukbare kunnskapsutdrag fra dashbord, SQL-spørringer og notatbøker, mens Unity Catalog Pages og Metric Views bevarer definisjoner som er eksplisitt underlagt styring. Databricks’ OntoRank-system veier kildens autoritet, sertifisering, relevans for brukeren, popularitet og aktualitet når det velger kontekst og avklarer motstridende definisjoner.

Genie Search er også allment tilgjengelig for Google Drive, Jira, Confluence og Workday, mens SharePoint er i betaversjon. Tjenesten indekserer innhold fra disse systemene, håndhever tilgangsrettighetene deres før den viser resultater, og kan kombinere indeksen med SQL- og MCP-koblinger, som henter oppdatert informasjon og utfører handlinger i eksterne verktøy. Organisasjonskataloger, som også er allment tilgjengelige og i første omgang støtter Workday, legger til rapporteringslinjer og signaler om samarbeid for å rangere relevant kunnskap.

Ikke alle komponentene er allment tilgjengelige. Eksterne BI-kunnskapskilder er i betaversjon, med støtte for Power BI i første omgang. Ontology Manager, som brukes til å gjennomgå og kuratere ontologien, kommer snart i betaversjon.

Genie Agents legger til dokumenter og ekstern deling

Ved siden av kjerneassistenten kan Genie Agents nå analysere PDF-filer, presentasjoner og andre dokumenter sammen med styrte tabeller i en offentlig forhåndsvisning, og vise henvisninger på sidenivå. Innebygde MCP-koblinger er allment tilgjengelige, slik at agenter kan hente kontekst og utføre handlinger som å opprette saker, oppdatere oppføringer og publisere meldinger. OpenSharing og Genie Clean Rooms er i betaversjon for bruk med partnere og kunder.

OpenSharing tilbyr en styrt agent som er forhåndslastet med data, instruksjoner og kunnskap på tvers av Databricks-kontoer. Clean Rooms lar i stedet mottakerne stille spørsmål uten å se de underliggende dataene eller den proprietære logikken, og har kontroller for samtaler og størrelsen på utdataene. Databricks opplyser at General Motors har tatt i bruk over 1 000 Genie-agenter innen salg, ingeniørvirksomhet, forsyningskjede og HR-drift. Dette illustrerer modellen på tvers av flere avdelinger som selskapet satser på.

Administrative kontroller og referanseresultater

Autonomien følges av kontroller gjennom Unity Gateway. Sporingsdata registrerer spørsmålet, svaret, objektene det henvises til, responstiden og handlingene, slik at administratorer får en søkbar oversikt over arbeidet Genie utfører. Administratorer kan begrense MCP-verktøy, kreve godkjenning, fastsette budsjetter og utgiftsgrenser og gjennomgå bruken. Genie handler med hver brukers identitet og kan utarbeide en tilgangsforespørsel, men administratorer og dataeiere beholder godkjenningsmyndigheten.

Genie One, grensesnittet for dette arbeidet, lager også presentasjoner, dashbord og interaktive sider, med planlagte oppdateringer og delte ferdigheter for arbeidsflyter som kan gjentas. Databricks opplyser at Genie One er gratis for brukere til og med 31. januar 2027, og at mer detaljerte kostnadskontroller blir tilgjengelige før den tid.

For å underbygge vektleggingen av kontekst lanserte Databricks en referansetest utviklet sammen med Turing. I selskapets evaluering besto Genie 91 % av oppgavekjøringene, mot 58 % for den sterkeste av to anonymiserte avanserte agenter, samtidig som Genie i gjennomsnitt brukte 431 829 tokener og 100,3 sekunder per kjøring. Hver agent utførte hver oppgave fem ganger i det samme arbeidsområdet for en fiktiv britisk energileverandør. Arbeidsområdet inneholdt tabeller, notatbøker, dashbord, lagrede spørringer og dokumenter, blant annet utdaterte og dupliserte ressurser.

Databricks understreker at testen gjenspeiler en etablert utrulling med opparbeidet forretningskunnskap; forskjellene kan være mindre ved nye utrullinger eller når tabellskjemaer alene er tilstrekkelige. Denne begrensningen viser hva som er det sentrale kravet for virksomheter ved denne lanseringen: Større grad av autonomi avhenger av styrt, tilgjengelig institusjonell kunnskap, samtidig som administratorene avgjør hvilke jobber og handlinger Genie kan påta seg.