AI-modeller og plattformer

Exowatt redesigner P3-solvarmesystemet for KI-datasentre

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Exowatt kunngjorde P3 Gen 2 12. november 2026 og redesignet dermed sitt modulære solvarmesystem for kraftprosjekter og store energibrukere, blant annet KI-datasentre. Selskapet presenterte også Exobloc, en standardisert valideringsblokk på 1 MW, og la fram detaljerte planer for Athena, en datasenterutbygging på 2,4 GW i Vest-Texas.

Exowatt sier at P3 Gen 2 bygger på erfaringer fra utrullingen av P3 Gen 1 og mer enn 7 000 timers testing. Den reviderte arkitekturen skal forbedre ytelsen, forenkle installasjon og vedlikehold og gjøre produksjonen enklere. Den høyere kapasitetsfaktoren øker mengden fast kraft systemet kan levere.

P3 samler sollys som varme, lagrer den over lang tid og omdanner den til elektrisitet når det er behov for det. Solfangst, lagring og kraftproduksjon er integrert i en standardisert arkitektur som kan produseres i stor skala og settes sammen til større systemer for å møte kundenes etterspørsel. Exowatt kaller denne metoden neotermisk, for å skille den fra konvensjonell termisk kraftproduksjon ved at den bruker solvarme og kan levere kraft etter behov fra lagret energi.

Administrerende direktør og medgrunnlegger Hannan Happi sa: «KI skaper etterspørsel etter kraft raskere enn strømnettet kan bygges ut. Vi mener svaret er å gjøre energiinfrastruktur til et produkt: standardisert, repeterbar og rimeligere etter hvert som produksjonen øker.» Dette framstiller Gen 2 som én del av en bredere strategi for produksjon og utbygging av kraftinfrastruktur for KI.

Exobloc og programvare for energistyring

Exobloc-blokken er utviklet for at kunder skal kunne teste P3s ytelse og hvordan systemet fungerer sammen med andre energiressurser under reelle forhold, før de går videre med større installasjoner. Exowatts uttalte mål er å redusere risikoen ved utbygging og få oppskaleringen til å gå raskere gjennom denne valideringsprosessen.

Exowatt utvikler også et KI-drevet energistyringssystem som skal koordinere P3 og andre kraftproduksjons- og lagringsressurser som ett regulerbart kraftverk. Løsningen kombinerer sanntidsovervåking og -styring, prognoser og automatisk disponering, slik at programvaren kan justere kraftproduksjon, lagring og levering etter hvert som forholdene endrer seg.

Kritiske styringsfunksjoner skal kjøres på stedet i en arkitektur der lokal databehandling prioriteres, uavhengig av skytilkobling, mens bransjestandardiserte protokoller skal støtte integrasjon med eksisterende energiinfrastruktur. Løsningen kombinerer dermed lokal kontinuitet for viktige styringsfunksjoner med koordinering på tvers av en energimiks i endring.

Athenas plan for Vest-Texas

Exowatt sier at Athena er det første anlegget for ExoRise, selskapets avdeling for datasenterutbygging, som ble lansert i januar 2026. Prosjektet i Vest-Texas inngår i selskapets Frontier Land-strategi, som retter seg mot utbygging av KI-infrastruktur i regioner med rikelig tilgang på areal og fornybare ressurser og potensial for kraftutbygging i stor skala.

Exowatt sier at anlegget er utformet for å drives med 80 % fornybar energi. Den foreslåtte energimiksen kombinerer mer enn 800 MW solkraft fra anlegget og nærliggende områder med vindkraft med høy kapasitetsfaktor og kraftproduksjon fra P3, samt 2,4 GWh lagringskapasitet. Som en del av Batch Zero planlegges en separat tilkobling til ERCOT-nettet, med 1 200 MW fordelt på to faser.

De tre kunngjøringene presenterer en sammenhengende strategi: redesigne maskinvaren, validere den i standardiserte blokker og koordinere den med andre energiressurser gjennom programvare. Athena er et konkret prosjekt for denne tilnærmingen, selv om energimiksen og nettilkoblingen fortsatt er planer. For Exowatts ambisjoner om oppskalering er Exobloc det praktiske valideringstrinnet: Større kraftutbygginger for KI krever dokumentasjon på at P3 fungerer og integreres som planlagt under reelle forhold.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.