Resesjon og risiko: Legemiddelindustrien er klar til å adoptere AI-drevet legemiddelforskning

Verdensøkonomer har utstedt advarsler om en forestående resesjon som nå ser ut til å være uunngåelig. Hvis den store resesjonen i 2008 er noen indikasjon, vil legemiddelselskapene igjen bli fristet til å forlate risikofylt tidlig faseforskning og investere i legemidler som er nærmere markedet. Frem til 2007, hele legemiddelindustrien opplevde en dramatisk reduksjon i FoU-utgifter som varierte fra 12% til 18% av omsetningen. Etter 2009, falt denne prosenten til ett til tre prosent og forble innenfor dette området frem til 2016.

Under den siste resesjonen ble biotekselskaper betydelig svekket av FoU-investeringstapet, som tvang dem til å skalere ned. Mange prosjekter ble enten forkastet eller utsatt, og jobber gikk tapt. I mellomtiden, skar biotekselskaper tilbake tidlige faseprogrammer, som fase én-prøver, for å fokusere på fase to. Biotekselskaper suspenderte også fase tre eller samutviklet produkter med et stort legemiddelselskap eller et annet biotekselskap.

Startups ble også berørt. Venturekapitalister nølte med å investere i FoU-basert legemiddelforskning, gitt den lange ledtiden og utgiftene som var nødvendige, så de finansierte molekylær diagnostikk og biomarkørprosjekter i stedet, fordi de var mindre kostbare og tidskrevende.

En positiv effekt av resesjonen var at legemiddel- og biotekselskaper ble mer effektive, kostnadseffektive og produktive. Det var også en rekke store fusjoner, som sannsynligvis vil være tilfelle denne gangen også. I motsetning til i 2008, hjelper nå AI med legemiddelforskning på måter som ikke var praktiske da.

AI endrer spillereglene

I 2008 og 2009, hadde legemiddelselskaper store kontantreserver, så de kunne kjøpe flere legemiddelkandidater, spesielt fra kontantfattige biotekselskaper.

Forskere har nå tilgang til AI-verktøy som kan akselerere legemiddelforskning og redusere de tilknyttede kostnadene. Ifølge en studie fra april 2022 av Insider Intelligence, kan AI redusere legemiddelforskningkostnadene med nærmere 70% ved å gjøre nøyaktige, mer nuanserte prediksjoner om en sykdom eller legemiddel.

Kostnadsreduksjonene tillater både biotek- og legemiddelselskaper å bruke sine FoU-budsjett mer fornuftig. AI muliggjør også virtuelle driftsmodeller som ikke krever faste fasiliteter, som er en annen kostnadsbesparelse.

Som en artikkel i Forbes i juni 2022 observerte, biotekselskaper bør ha en data-først-mentalitet når de presenterer AI for legemiddelselskaper. Spesifikt, bør de se utover de biologiske implikasjonene og ta hensyn til hva som skjer på klinisk presentasjonsnivå. På den måten kan biotekselskaper forklare den mest elegante måten legemiddelselskaper kan håndtere et bestemt problem, som om

• Eksperimentet ble utformet og utført godt
• Tilstrekkelige data av høy kvalitet, som var relevante og upartiske, ble samlet inn for å fange hele rekkevidden av problemets kompleksitet
• De analytiske resultater fører til beslutninger som positivt påvirker pasienter

Mens bioteknologi og farmakologi alltid har vært data-drevet, kan AI analysere komplekse data i stor skala mye raskere enn forskere kan gjøre på egen hånd.

Hvor pengene flyter og hvorfor

I år, har de store legemiddelselskapene kjøpt opp biotekselskaper som har produkter som var klare eller nesten klare for kommersialisering, og oppkjøpene har ført til at aksjeprisene stiger. For eksempel, kjøpte Pfizer (PFE ) Biohaven i mai. I juni, satset Bristol-Myer Squibb 4,1 milliarder dollar på Turning Point Therapeutics. Også, på en Goldman Sachs (GS ) -konferanse i juni, lovet Merck, Amgen (AMGN ) og Johnson & Johnson (JNJ ) å fortsette å lete etter avtaler.

Interessant nok, er det flere faktorer som gjør biotekselskaper attraktive oppkjøps- og investeringsobjekter som ikke alle forstår. Som et resultat, gjør de feilaktige antagelser om biotekselskapenes økonomiske bærekraft. Sannheten er at biotekselskaper:

• Ikke er avhengige av eksisterende kontanter for å overleve
• Kan samle inn penger utenfor de tradisjonelle investeringskanalene
• Ikke planlegger å omstrukturere eller omprioritere
• Ikke legger til urimelig risiko for det oppkjøpende selskapet
• Ikke venter på at utviklere skal bli inntektsgenererende
• Er relativt beskyttet mot økonomiske krefter
• Ikke er hemmet av en mangel på ansatte med AI-ferdigheter

Kort sagt, er biotekselskaper i en bedre økonomisk posisjon enn de var tidligere, fordi AI akselerer legemiddelforskning og reduserer de tilknyttede kostnadene.

Bunnlinjen

AI-basert legemiddelforskning har allerede en positiv effekt på lønnsomheten på biotek- og legemiddelselskaper, fordi det akselerer legemiddelforskningen og reduserer de tilknyttede kostnadene. I motsetning til i 2008 og 2009, kan biotekselskaper nå bruke AI til å styrke sine markedsposisjoner og forhandlingskraft, så de ikke må selge sine legemiddeloppdagelser til svært lave utsalgspriser.