Resesjon og risiko: Legemiddelindustrien er klar til å adoptere AI-drevet legemiddelforskning

Verdensøkonomer har utstedt advarsler om en forestående resesjon som nå ser ut til å være uunngåelig. Hvis den store resesjonen i 2008 er noen indikasjon, vil legemiddelselskapene igjen bli fristet til å forlate risikofylt tidlig faseforskning og investere i legemidler som er nærmere markedet. Frem til 2007, hele legemiddelindustrien opplevde en dramatisk reduksjon i FoU-utgifter som varierte fra 12% til 18% av omsetningen. Etter 2009, falt denne prosenten til ett til tre prosent og forblev innenfor dette området frem til 2016.

Under den siste resesjonen ble biotekselskaper betydelig svekket av FoU-investeringstapet, som tvang dem til å skåle tilbake. Mange prosjekter ble enten forkastet eller utsatt, og jobber gikk tapt. I mellomtiden, skar biotekselskaper tilbake tidlige faseprogrammer, som fase én-prøver, for å fokusere på fase to. Biotekselskaper suspenderte også fase tre eller samutviklet produkter med et stort legemiddelselskap eller et annet biotekselskap.

Startups ble også berørt. Venturekapitalister nølte med å investere i FoU-basert legemiddelforskning, gitt den lange ledtiden og utgiftene som var nødvendige, så de finansiert molekylær diagnostikk og biomarkørprosjekter i stedet, fordi de var mindre kostbare og tidskrevende.

En positiv effekt av resesjonen var at legemiddel- og biotekselskaper ble mer effektive, kostnadseffektive og produktive. Det var også en rekke store fusjoner, som sannsynligvis vil være tilfelle denne gangen også. I motsetning til i 2008, hjelper nå AI med legemiddelforskning på måter som ikke var praktiske da.

AI endrer spillereglene

I 2008 og 2009, hadde legemiddelselskaper store kontantreservene, så de kunne forkaste flere legemiddelkandidater, spesielt fra kontantfattige biotekselskaper.

Forskere har nå tilgang til AI-verktøy som kan akselerere legemiddelforskning og redusere de tilknyttede kostnadene. Ifølge en studie fra april 2022 av Insider Intelligence, kan AI redusere legemiddelforskningkostnadene med nærmere 70% ved å gjøre nøyaktige, mer nuanserte prediksjoner om en sykdom eller legemiddel.

Kostnadsreduksjonene tillater både biotek- og legemiddelselskaper å bruke sine FoU-budsjett mer fornuftig. AI muliggjør også virtuelle driftsmodeller som ikke krever faste fasiliteter, som er en annen kostnadsbesparelse.

Som en artikkel i Forbes i juni 2022 observerte, biotekselskaper bør ha en data-først-mentalitet når de presenterer AI for legemiddelselskaper. Spesifikt, bør de se bort fra de biologiske implikasjonene til å håndtere hva som skjer på klinisk presentasjonsnivå. På den måten kan biotekselskaper forklare den mest elegante måten legemiddelselskaper kan håndtere et bestemt problem, som om

• Eksempelet ble designet og utført godt
• Tilstrekkelig kvalitet, relevant og upartisk data ble samlet inn for å fange hele rekkevidden av problemets kompleksitet
• De analytiske resultater fører til beslutninger som positivt påvirker pasienter

Mens bioteknologi og farmakologi alltid har vært data-drevet, kan AI analysere komplekse data i stor skala mye raskere enn forskere kan gjøre på egen hånd.

Hvor pengene flyter og hvorfor

I år, har de store legemiddelselskapene kjøpt opp biotekselskaper som har produkter på eller nær kommersiell potensial, og oppkjøpene har ført til at aksjeprisene stiger. For eksempel, kjøpte Pfizer (PFE ) Biohaven i mai. I juni, satset Bristol-Myer Squibb 4,1 milliarder dollar på Turning Point Therapeutics. Også, på en Goldman Sachs (GS ) -konferanse i juni, lovet Merck, Amgen (AMGN ) og Johnson & Johnson (JNJ ) å fortsette å lete etter avtaler.

Interessant nok, er det flere faktorer som gjør biotekselskaper attraktive oppkjøps- og investeringsobjekter som ikke alle forstår. Som et resultat, gjør de feilaktige antagelser om biotekselskapenes økonomiske bærekraft. Sannheten er at biotekselskaper:

• Ikke er avhengige av eksisterende kontanter for å overleve
• Kan samle inn penger utenfor de tradisjonelle investeringskanalene
• Ikke planlegger å omstrukturere eller omprioritere
• Ikke legger til urimelig risiko for det oppkjøpte selskapet
• Ikke venter på at utviklere skal bli inntektsgenererende
• Er relativt beskyttet mot økonomiske krefter
• Ikke er hemmet av en mangel på ansatte med AI-ferdigheter

Kort sagt, er biotekselskaper i en bedre økonomisk posisjon enn de var tidligere, fordi AI akselerer legemiddelforskning og reduserer de tilknyttede kostnadene.

Bunnlinjen

AI-basert legemiddelforskning har allerede en positiv bunnlinje-påvirkning på biotek- og legemiddelselskaper, fordi det akselerer legemiddelforskningen og reduserer de tilknyttede kostnadene. I motsetning til i 2008 og 2009, kan biotekselskaper nå bruke AI til å styrke sine markedsposisjoner og forhandlingskraft, så de ikke må selge sine legemiddelforskninger til brannsalgspriser.