Resesjon og risiko: Legemiddelindustrien er klar til å adoptere AI-drevet legemiddelforskning

Globale økonomer har utstedt advarsler om en forestående resesjon som nå ser ut til å være uunngåelig. Hvis den store resesjonen i 2008 er noe å gå etter, vil legemiddelselskaper igjen bli fristet til å forlate risikofylt tidlig faseforskning og investere i legemidler som er nærmere markedet. Frem til 2007, hele legemiddelindustrien opplevde en dramatisk reduksjon i FoU-utgifter som varierte fra 12% til 18% av omsetningen. Etter 2009, falt denne prosenten til ett til tre prosent og forblev innenfor dette området gjennom 2016.

Under den siste resesjonen, ble biotekniske selskaper betydelig svekket av FoU-investeringstapet, som tvang dem til å skåle tilbake. Mange prosjekter ble enten forkastet eller utsatt, og jobber gikk tapt. I mellomtiden, kutte biotekniske selskaper tidlige faseprogrammer, som fase én-prøver, for å fokusere på fase to. Biotekniske selskaper suspenderte også fase tre eller samutviklet produkter med et stort legemiddelselskap eller et annet bioteknisk selskap.

Startups ble også berørt. Venturekapitalister nølte med å investere i FoU-basert legemiddelforskning, gitt den lange ledtiden og utgiftene som var nødvendige, så de finansiert molekylær diagnostikk og biomarkørprosjekter i stedet, fordi de var mindre kostbare og tidskrevende.

En positiv effekt av resesjonen var at legemiddel- og biotekniske selskaper ble mer effektive, kostnadseffektive og produktive. Det var også en rekke store fusjoner, som sannsynligvis vil være sant denne gangen også. I motsetning til i 2008, hjelper AI nå med legemiddelforskning på måter som ikke var praktiske da.

AI endrer spillereglene

I 2008 og 2009, hadde legemiddelselskaper store kontantreserven, så de kunne uten problemer kjøpe flere legemiddelkandidater, spesielt fra kontantfattige biotekniske selskaper.

Nå, har forskerne tilgang til AI-verktøy som kan akselerere legemiddelforskning og senke de tilknyttede kostnadene. Ifølge en studie fra april 2022 av Insider Intelligence, kan AI senke legemiddelforskningkostnadene med nesten 70% ved å gjøre nøyaktige, mer nyanserte forutsigelser om en sykdom eller legemiddel.

Kostnadsreduksjonene gjør det mulig for både biotekniske og legemiddelselskaper å bruke sine FoU-budsjett mer fornuftig. AI gjør det også mulig å operere virtuelt uten faste fasiliteter, som er en annen kostnadsbesparelse.

Som en artikkel i Forbes i juni 2022 observerte, biotekniske selskaper bør ha en data-først-mentalitet når de presenterer AI for legemiddelselskaper. Spesifikt, bør de se bort fra de biologiske implikasjonene og adresse hva som skjer på det kliniske presentasjonsnivået. På den måten, kan biotekniske selskaper forklare den mest elegante måten legemiddelselskaper kan løse et bestemt problem, som for eksempel

• Eksempelet ble designet og utført godt
• Tilstrekkelig kvalitet, relevant og upartisk data ble samlet inn for å fange hele rekkevidden av problemets kompleksitet
• De analytiske resultater resulterer i beslutninger som positivt påvirker pasienter

Mens bioteknologi og farmakologi alltid har vært data-drevet, kan AI analysere komplekse data i stor skala mye raskere enn forskerne kan gjøre på egen hånd.

Hvor pengene flyter og hvorfor

I år, har de store legemiddelselskapene kjøpt biotekniske selskaper som har produkter på eller nær kommersiell potensiale, og oppkjøpene har ført til at aksjeprisene deres har skutt i vejret. For eksempel, i mai, kjøpte Pfizer Biohaven. I juni, satset Bristol-Myer Squibb 4,1 milliarder dollar på Turning Point Therapeutics. Også, på en Goldman Sachs-konferanse i juni, lovte Merck, Amgen og Johnson & Johnson å fortsette å lete etter avtaler.

Interessant nok, er det flere faktorer som gjør biotekniske selskaper attraktive mål for oppkjøp og investeringer som ikke alle forstår. Som et resultat, gjør de feilaktige antagelser om biotekniske selskapers økonomiske bærekraft. Sannheten er at biotekniske selskaper:

• Ikke er avhengige av eksisterende kontanter for deres overlevelse
• Kan samle inn penger utenfor de tradisjonelle investeringskanalene
• Ikke planlegger å omstrukturere eller omprioritere
• Ikke legger til urimelig risiko for det oppkjøpende selskapet
• Ikke venter på at utviklere skal bli inntektsgenererende
• Er relativt beskyttet mot økonomiske krefter
• Ikke er hemmet av en mangel på ansatte med ferdigheter i AI

Kort sagt, er biotekniske selskaper i en bedre økonomisk posisjon enn de var før, fordi AI akselerer legemiddelforskning og reduserer de tilknyttede kostnadene.

Bunnlinjen

AI-basert legemiddelforskning har allerede en positiv effekt på biotekniske og legemiddelselskapers bunnlinje, fordi den akselerer legemiddelforskningen og senker de tilknyttede kostnadene. I motsetning til i 2008 og 2009, kan biotekniske selskaper bruke AI til å styrke sin markedsposisjon og forhandlingskraft, så de ikke må selge sine legemiddelforskninger til dumpingpriser.