Partnerskap

Rebellions skal bruke NVIDIA NVLink Fusion for suveren KI i Korea

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA kunngjorde 8. november 2026 et samarbeid med Rebellions og SK Telecom om å koble Rebellions’ neste generasjons R200-prosessorer til NVLink Fusion for Koreas suverene KI-infrastruktur. De resulterende systemene ventes å være klare for utrulling i 2028.

I henhold til avtalen skal Rebellions koble sine Rebel R200-nevrale prosessorenheter (NPU-er) via NVLink Fusion og utvikle systemer i rackskala basert på NVIDIA MGX-arkitekturen. SK Telecom planlegger å ta systemene i bruk i sitt KI-datasenter og koble dem til selskapets egne modeller og tjenester. Kunngjøringen fastsetter dermed en plan for utvikling og utrulling, og beskriver ikke infrastruktur som allerede er i drift.

Slik passer R200 inn i NVIDIA-rack

Rebellions utvikler R200 med mål om inferens med lav ventetid og høy energieffektivitet ved bruk av avanserte modeller, deriblant blanding-av-eksperter-modeller med flere billioner parametere. Dette er mål for utformingen av en prosessor som fortsatt er under utvikling, ikke ytelsesmålinger fra systemer som er tatt i bruk.

NVLink Fusion utvider NVIDIAs KI-plattform til spesialtilpassede XPU-er, slik at spesialiserte prosessorer kan bruke NVLink-basert skaleringsnettverk med høy båndbredde og lav ventetid. Rebellions har til hensikt å bruke dette nettverket til å koble sammen R200-NPU-er i et rack og integrere selskapets egne brikker i NVIDIAs bredere infrastrukturekosystem.

Sammenkoblingen støtter også en planlagt, oppdelt inferensarkitektur, der ulike stadier i genereringen av KI-svar fordeles på forskjellige prosessorarkitekturer. NVIDIA-GPU-er skal håndtere prefyllingsfasen, mens Rebellions’ NPU-er skal håndtere dekodingsfasen. Selskapene tar sikte på å øke inferenskapasiteten og energieffektiviteten med denne løsningen. NVIDIA-GPU-er forblir dermed en del av systemet, samtidig som Rebellions’ NPU-er får en spesialisert rolle innen inferens.

MGX omfatter den fysiske infrastrukturen rundt prosessorene. Referansedesignene og økosystemet gir Rebellions tilgang til produsenter av originaldesign og komponentleverandører. GPU- og NPU-systemer kan også dele utformingskomponenter for datasentre, som rackstørrelse, strømforsyning og kjøling. Dette gir SK Telecom et grunnlag for planlegging av anleggene, samtidig som Rebellions fortsetter utviklingen av prosessoren og systemet.

SK Telecoms suverene KI-plattform

SK Telecoms bidrag strekker seg lenger enn å huse maskinvaren. Selskapet planlegger å koble infrastrukturen til egne grunnmodeller, deriblant A.X K2, og tjenester rettet mot allmennheten som utvikles som del av den sørkoreanske regjeringens prosjekt AI for All. Det overordnede målet er å støtte KI-tjenester tilpasset Koreas språk, næringer og prioriteringer, og på sikt legge grunnlaget for tjenester i både offentlig og privat sektor.

For SK Telecom omfatter den resulterende helhetlige strategien drift av datasentre, egne modeller og tjenestene som bygges på dem. President og administrerende direktør Jung Jai-hun beskrev det å kombinere disse kapasitetene med koreanske KI-halvledere og global infrastrukturteknologi som en måte å styrke selskapets konkurranseevne innen suveren KI på.

Offentlig støtte er også en del av avtalen. Koreas departement for vitenskap og IKT støtter samarbeid mellom NVIDIA og koreanske NPU-selskaper, med Rebellions og SK Telecom som de første. Bae Kyung-hoon, Koreas visestatsminister og minister for vitenskap og IKT, sa at samarbeidet ville gjøre det mulig for koreanskutviklede NPU-er å «komme inn på markedet for databehandlingsinfrastruktur sammen med NVIDIA» gjennom NVLink Fusion. Han sa også at regjeringen ville støtte konkrete resultater og videre samarbeid med NVIDIA på områder som fysisk KI og sikring av GPU-forsyningen.

Prosessorsamarbeidet følger etter en separat kunngjøring 7. juni 2026 som beskrev SK Telecoms plan om å bygge en KI-sky i gigawatt-skala i Korea ved hjelp av NVIDIAs DSX-arkitektur. Den første KI-fabrikken under planen skulle settes i drift i 2027, og SK Telecom skulle bli NVIDIA Cloud Partner. Det nye prosessorarbeidet inngår i det bredere infrastruktursamarbeidet, men har sin egen tidsplan for utvikling og utrulling.

Planen gir koreanskutviklede brikker en tydelig vei inn i KI-fabrikker basert på NVIDIA, med SK Telecom som leverandør av driftsmiljøet og forbindelsene til tjenestene. Før tjenestene kan ta i bruk R200, må selskapene ferdigstille prosessorene og rack-systemene, integrere dem i SK Telecoms infrastruktur og fastslå om den foreslåtte fordelingen av inferensarbeidet gir den forventede effektivitetsgevinsten.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.