Robotikk og fysisk AI
NXP lanserer modulær robotplattform for utvikling av fysisk KI

NXP Semiconductors opplyste 9. november 2026 at selskapets nye modulære robotplattform for systemer med fysisk KI kan levere grunnleggende dronefunksjonalitet på 30 minutter, rett ut av esken, med en samlet pakke med prosessorer, åpen programvare og referansedesign.
Selskapet opplyste at forhåndsintegrert programvare og validert interoperabilitet mellom delsystemer kan redusere tiden utviklere ofte bruker på å integrere og validere robotdelssystemer, fra måneder til dager eller uker. Den underliggende Neural Axis Architecture er et distribuert fundament for sikker tilkobling av sensorer, sanntidsstyring, KI-behandling og kommunikasjon på tvers av robotsystemer.
En utvikler kan begynne med et motorstyringsdelsystem som er testet med SDK-en, og deretter legge til KI-basert persepsjon, flystyring og navigasjon for å bygge en autonom drone. Arbeidsflyten skal gjøre det mulig for team å gå fra enkeltfunksjoner til komplette systemer med fysisk KI i ett validert utviklingsmiljø.
Åpen programvare og droneutstyr
Robotikk-SDK-en inneholder drivere med støtte, integrasjon av mellomvare, referanseapplikasjoner, konfigurasjonsverktøy og gjenbrukbare komponenter. Den oppførte programvaren omfatter ROS 2 Jazzy, PX4-autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX og fastvare for AM32-elektroniske hastighetsregulatorer, samt eIQ Toolkit og Ara SDK for KI-utvikling på kantenheter.
Støtte for mellomvare og tilkobling omfatter Zenoh og rmw_zenoh med zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, 100BASE-T1-bilethernett og RPMsg-kommunikasjon mellom kjerner. Det dokumenterte byggemiljøet bruker Linux med Docker, meta-verktøyet west, Arm GNU-verktøykjeden, CMake og Ninja, mens ferdigbygde artefakter krever et Nexus-brukertoken.
I NXP sine første referansedesign for modulær droneplattform er hovedfunksjonene til maskinvaren fordelt slik:
| Funksjon | Referansedesign | NXP-prosessor |
|---|---|---|
| Beregning for autonomi og flystyring | NavQ95 | i.MX 95 applikasjonsprosessor |
| Flystyring | Tropic VMU/FMU | i.MX RT1064 crossover-mikrokontroller |
| Intelligent sensornettverk | 100Base-T1-sensornode | MCX N947-mikrokontroller |
| Motorstyring | AM32-kompatibel elektronisk hastighetsregulator | MCX A13-mikrokontroller |
Hvert design omfatter funksjoner for funksjonell sikkerhet og cybersikkerhet i hovedprosessoren, og disse kan aktiveres uavhengig av robotikkspesifikke funksjoner. NXP beskriver referansedesignene som interoperable og validert på tvers av hele dronesystemet.
Cybersikkerhet, funksjonell sikkerhet og produktstatus
Cybersikkerhet og funksjonell sikkerhet står sentralt i NXP sin utforming av roboter som opererer i nærheten av mennesker. Jerome Legros, selskapets visepresident for robotikk og daglige leder, trakk fram disse egenskapene, sanntidsstyring og pålitelighet gjennom hele livssyklusen som grunnlaget for pålitelige systemer med fysisk KI.
Orqas administrerende direktør og medgrunnlegger Srdjan Kovačević understreket systemkravene som ligger bak denne tilnærmingen: «Du trenger effektiv kommunikasjon mellom dataelementene, forutsigbar atferd og svært lav forsinkelse.»
NXP oppgir at plattformen, referansedesignene for droner og SDK-en er tilgjengelige nå. Den modulære droneplattformen og fire tilhørende kort er likevel merket som førproduksjonsprodukter, og spesifikasjonene og annen informasjon om droneplattformen kan endres uten varsel. Den nåværende pakken kombinerer dermed tilgjengelige utviklingsressurser med maskinvare som ennå ikke er ferdigstilt.
Utvidelse utover droner
NXP opplyste at framtidige referansedesign skal dekke serviceroboter, autonome mobile roboter og andre autonome systemer, og at ytterligere støtte ventes i andre halvdel av 2027. Disse maskinene har felles behov for persepsjon, navigasjon, motorstyring, tilkobling og sikker drift i sanntid.
For robotikkutviklere er det umiddelbare tilbudet en felles NXP-basert vei fra motorstyring til autonom flyging. Ferdigstilling av maskinvaren og utvidelse til andre robotkategorier er konkrete milepæler for å vurdere om den samlede tilnærmingen kan utvides utover den første dronepakken.












