Robotikk og fysisk AI

NXP lanserer modulær robotplattform for utvikling av fysisk KI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

NXP Semiconductors opplyste 9. november 2026 at selskapets nye modulære robotplattform for systemer med fysisk KI kan levere grunnleggende dronefunksjonalitet på 30 minutter, rett ut av esken, med en samlet pakke med prosessorer, åpen programvare og referansedesign.

Selskapet opplyste at forhåndsintegrert programvare og validert interoperabilitet mellom delsystemer kan redusere tiden utviklere ofte bruker på å integrere og validere robotdelssystemer, fra måneder til dager eller uker. Den underliggende Neural Axis Architecture er et distribuert fundament for sikker tilkobling av sensorer, sanntidsstyring, KI-behandling og kommunikasjon på tvers av robotsystemer.

En utvikler kan begynne med et motorstyringsdelsystem som er testet med SDK-en, og deretter legge til KI-basert persepsjon, flystyring og navigasjon for å bygge en autonom drone. Arbeidsflyten skal gjøre det mulig for team å gå fra enkeltfunksjoner til komplette systemer med fysisk KI i ett validert utviklingsmiljø.

Åpen programvare og droneutstyr

Robotikk-SDK-en inneholder drivere med støtte, integrasjon av mellomvare, referanseapplikasjoner, konfigurasjonsverktøy og gjenbrukbare komponenter. Den oppførte programvaren omfatter ROS 2 Jazzy, PX4-autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX og fastvare for AM32-elektroniske hastighetsregulatorer, samt eIQ Toolkit og Ara SDK for KI-utvikling på kantenheter.

Støtte for mellomvare og tilkobling omfatter Zenoh og rmw_zenoh med zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, 100BASE-T1-bilethernett og RPMsg-kommunikasjon mellom kjerner. Det dokumenterte byggemiljøet bruker Linux med Docker, meta-verktøyet west, Arm GNU-verktøykjeden, CMake og Ninja, mens ferdigbygde artefakter krever et Nexus-brukertoken.

I NXP sine første referansedesign for modulær droneplattform er hovedfunksjonene til maskinvaren fordelt slik:

Funksjon Referansedesign NXP-prosessor
Beregning for autonomi og flystyring NavQ95 i.MX 95 applikasjonsprosessor
Flystyring Tropic VMU/FMU i.MX RT1064 crossover-mikrokontroller
Intelligent sensornettverk 100Base-T1-sensornode MCX N947-mikrokontroller
Motorstyring AM32-kompatibel elektronisk hastighetsregulator MCX A13-mikrokontroller

Hvert design omfatter funksjoner for funksjonell sikkerhet og cybersikkerhet i hovedprosessoren, og disse kan aktiveres uavhengig av robotikkspesifikke funksjoner. NXP beskriver referansedesignene som interoperable og validert på tvers av hele dronesystemet.

Cybersikkerhet, funksjonell sikkerhet og produktstatus

Cybersikkerhet og funksjonell sikkerhet står sentralt i NXP sin utforming av roboter som opererer i nærheten av mennesker. Jerome Legros, selskapets visepresident for robotikk og daglige leder, trakk fram disse egenskapene, sanntidsstyring og pålitelighet gjennom hele livssyklusen som grunnlaget for pålitelige systemer med fysisk KI.

Orqas administrerende direktør og medgrunnlegger Srdjan Kovačević understreket systemkravene som ligger bak denne tilnærmingen: «Du trenger effektiv kommunikasjon mellom dataelementene, forutsigbar atferd og svært lav forsinkelse.»

NXP oppgir at plattformen, referansedesignene for droner og SDK-en er tilgjengelige nå. Den modulære droneplattformen og fire tilhørende kort er likevel merket som førproduksjonsprodukter, og spesifikasjonene og annen informasjon om droneplattformen kan endres uten varsel. Den nåværende pakken kombinerer dermed tilgjengelige utviklingsressurser med maskinvare som ennå ikke er ferdigstilt.

Utvidelse utover droner

NXP opplyste at framtidige referansedesign skal dekke serviceroboter, autonome mobile roboter og andre autonome systemer, og at ytterligere støtte ventes i andre halvdel av 2027. Disse maskinene har felles behov for persepsjon, navigasjon, motorstyring, tilkobling og sikker drift i sanntid.

For robotikkutviklere er det umiddelbare tilbudet en felles NXP-basert vei fra motorstyring til autonom flyging. Ferdigstilling av maskinvaren og utvidelse til andre robotkategorier er konkrete milepæler for å vurdere om den samlede tilnærmingen kan utvides utover den første dronepakken.

Orion Sato er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse som fokuserer på robotikk, automatisering og intelligente maskiner. Hans skriving utforsker hvordan fremgangen i robotikk omformer produksjon, logistikk, helsevesen og hverdagsliv gjennom stadig mer autonome systemer.
Med et teknisk og gjennomføringsorientert perspektiv analyserer Orion robotarkitekturer, sensorfusjon, kontrollsystemer og konvergensen av AI med mekanisk intelligens. Han er spesielt interessert i hvordan automatisering flytter fra kontrollerte miljøer til anvendelser i den virkelige verden, der pålitelighet, sikkerhet og effektivitet betyr mest.
Artikler skrevet av Orion Sato er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og overholdelse av redaksjonelle standarder.