Ravical henter inn 17 millioner dollar i såkornfinansiering for å skalere regnskapskompetanse med KI

Regnskapsfirmaer vokser ofte ved å ansette flere for å betjene flere kunder. Ravical har hentet inn 17 millioner dollar i såkornfinansiering for å satse på en annen modell: å gjøre ekspertisen til firmaets dyktigste medarbeidere om til delte KI-arbeidsflyter som kan brukes på tvers av kundeporteføljen.

MMC Ventures ledet finansieringsrunden, med deltakelse fra de eksisterende investorene Lakestar og Pitchdrive, sammen med den nye investoren Shapers. Finansieringen bringer Ravicals samlede kapitalinnhenting opp i 25 millioner dollar.

Selskapet sier at mer enn 100 regnskapsfirmaer i Europa allerede bruker plattformen. Kapitalen skal brukes til produktutvikling, utvidelse av teamet og vekst i Storbritannia, Belgia, Nederland og Tyskland, samtidig som selskapet fortsetter utrullingen i Europa og går inn i USA.

Ekspertise som en ressurs for hele firmaet

Ravical argumenterer for at tilgang til KI vil bli vanlig i regnskapsbransjen, men at firmaene fortsatt vil skille seg fra hverandre i måten de bruker kunnskapen sin på. En personlig assistent kan gjøre én medarbeider mer effektiv uten at forbedringen blir tilgjengelig for kolleger eller andre kunder.

Plattformen er utviklet for å gjøre firmaets etablerte metoder om til arbeidsmåter som kan gjentas. Dermed flyttes oppmerksomheten fra å produsere enkeltstående svar til å bruke ekspertise på tvers av kundeoppdrag, samtidig som ledelsen kan se hvor KI brukes, og hva den bidrar med.

«Når hver medarbeider bruker sin egen assistent på sin egen måte, blir den enkelte bedre, men ikke firmaet», sa Joris Van Der Gucht, Ravicals administrerende direktør, i kunngjøringen om finansieringen. Selskapet ønsker å fange opp hvordan erfarne medarbeidere jobber, og gjøre disse arbeidsmåtene anvendelige på tvers av kundeporteføljen.

Dette er også et kommersielt tilbud. Et firma som kan identifisere relevante rådgivningsoppdrag blant eksisterende kunder, kan kanskje utvide tjenestetilbudet uten å være avhengig av at hver kundeansvarlig oppdager alle mulighetene på egen hånd. Om dette fører til inntekter, avhenger av kvaliteten på anbefalingene og firmaets evne til å utføre arbeidet de fører til.

Et felles kontekstlag knytter sammen kundeinformasjon

Ravicals Arbeidsområde beskriver et samlet kunnskapslag som omfatter CRM-informasjon, e-posthistorikk, faktureringsopplysninger og dokumentsystemer. Kundeminnet samler informasjon fra disse kildene med det kollegene har lært, og det plattformen innhenter mens den utfører arbeidet sitt.

Denne arkitekturen tar tak i en velkjent kilde til friksjon: En rådgiver kan måtte sette seg inn i kundens situasjon på nytt ved å hente informasjon fra flere systemer som ikke er koblet sammen, før spørsmålet kan besvares. En felles kontekst kan gjøre den samme underliggende informasjonen tilgjengelig for ulike arbeidsflyter, slik at hver medarbeider slipper å sette den sammen på nytt.

Ravical posisjonerer plattformen for arbeid innen regnskap, skatt, lønn, revisjon og rådgivning. På nettstedet viser selskapet eksempler på hvordan man kan utarbeide svar på kundeforespørsler og bruke informasjon fra hele kundeporteføljen til å oppdage behov for ytterligere tjenester. Eksemplene beskriver den tiltenkte arbeidsflyten, men viser ikke at alle svar kan gis uten faglig gjennomgang.

Den tekniske forskjellen ligger mellom kunnskapen i en generell modell og firmaets egen arbeidskontekst. En modell kan forklare et regnskapsbegrep, men et nyttig system for hele firmaet trenger også tilgang til relevante kundeopplysninger, rammene for oppdraget og firmaets foretrukne måte å håndtere oppgaven på.

Kontrollrommet kobler bruk sammen med kostnader og verdi

Selskapets Kontrollrom gir ledelsen oversikt over KI-bruken i ulike team, kostnadene og verdien som skapes. Dette tar tak i en annen utfordring enn å forbedre en enkelt arbeidsoppgave: å forstå om bruken av KI gir organisasjonen en målbar gevinst.

Tidsbesparelser øker ikke nødvendigvis kapasiteten eller inntektene. Et firma må vite hvor tidsbesparelsene oppstår, om arbeidet holder firmaets standarder, og om medarbeiderne kan bruke den frigjorte kapasiteten til å betjene kunder. En sentralisert oversikt kan hjelpe ledere med å sammenligne bruken på tvers av team og avgjøre hvor de bør investere mer.

For Ravical gjør dette styring til en del av produktets økonomiske modell. Ensartede arbeidsmetoder og oppfølging skal hjelpe firmaer med å skalere ekspertisen sin, mens ledelsesoversikten gir en måte å vurdere om arbeidsmetodene fører til nyttig arbeid.

Kundenes konfidensialitet setter rammer for KI-utformingen

Regnskaps- og skattefirmaer håndterer sensitive økonomiske og personlige opplysninger, noe som gjør dataadskillelse avgjørende for enhver felles KI-plattform. Ravicals sikkerhetsside sier at hver kunde har en separat kontekst, og at oppgaver holdes adskilt mellom kunder og oppdrag.

Selskapet sier også at det ikke bruker kundeinput, -output eller opplastede dokumenter til å trene de underliggende modellene. I stedet beskriver det innhenting av informasjon i sanntid, uten at informasjonen innarbeides i modellvektene, samt KI-behandling innenfor EU og menneskelig oppfølging som standard.

Dette er arkitektoniske og kontraktsmessige kontrolltiltak som selskapet selv beskriver. Regnskapsfirmaene må fortsatt fastslå hvilke registre som er koblet sammen, hvem som kan bruke dem, og hvordan resultatene gjennomgås før de blir til profesjonelle råd. Et felles kunnskapslag er bare verdifullt dersom de riktige grensene for konfidensialitet følger med kunnskapen.

En såkornrunde for europeisk ekspansjon og inntreden i USA

Ravical ble grunnlagt i 2025 av Van Der Gucht, teknologidirektør Ken Bastiaensen og produktdirektør Benjamin Vandermarliere. Selskapet holder til i Gent og London og kombinerer erfaring med regnskapsprogramvare med AI-kompetanse. Van Der Gucht var tidligere med på å grunnlegge Silverfin, som ifølge kunngjøringen betjener mer enn 1 000 regnskapsfirmaer i 18 land.

Såkornrunden støtter en plattformstrategi snarere enn et verktøy for én enkelt oppgave. Investeringsideen til MMC Ventures, slik den beskrives i kunngjøringen, er at de mest vellykkede firmaene vil sørge for at ekspertisen til sine dyktigste medarbeidere kommer flere kunder til gode, i stedet for bare å erstatte ansatte.

Ravicals rapporterte utbredelse tyder på kommersiell interesse, men pressemeldingen oppgir verken reviderte tall for kundeinntektsøkning eller en standardisert referanse for ytelse. I neste fase skal det testes om selskapets delte arbeidsflyter kan tilpasses ulike markeder og firmaers praksis, samtidig som kvalitet og kontroll opprettholdes.

Med totalt 25 millioner dollar i innhentet kapital satser Ravical på at AI-fordelen i regnskapsbransjen vil komme av å kombinere kundekontekst, institusjonell ekspertise og arbeidsutførelse som kan gjentas. For regnskapsfirmaene er det avgjørende om denne kombinasjonen gjør det mulig å levere mer nyttig arbeid uten at en liten gruppe erfarne medarbeidere må ta på seg hvert eneste nye oppdrag.