Finansiering

Q-CTRL henter 290 millioner amerikanske dollar i serie C-finansiering for å skalere KI-drevet kvanteprogramvare

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Q-CTRL kunngjorde en serie C-finansieringsrunde på 290 millioner amerikanske dollar 12. november 2026, ledet av Salesforce Ventures, for å utvide den KI-drevne programvaren for kvanteinfrastruktur og øke den globale utrullingen av navigasjonssystemer utviklet for å fungere uten GPS.

Bullhound Capital og Affinity Partners investerte også betydelige beløp. Q-CTRL beskrev den overtegnede runden, som ble utvidet to ganger for å møte etterspørselen fra investorene, som den største kapitalinnhentingen i kvantesektoren for en programvareorientert virksomhet.

KI-programvare for kvanteutstyr

Q-CTRLs programvareplattform bruker KI til å styre kvantemaskiner og er utviklet for å fungere på tvers av ulike maskinvaresystemer. Teknologien løser to driftsutfordringer: å øke den nyttige ytelsen til kvantedatamaskiner i datasentre og å integrere følsomme kvantesensorer i kjøretøy for kommersiell luftfart og autonome systemer.

Robert Keith, partner i Salesforce Ventures, forklarte investeringstesen med utgangspunkt i praktisk anvendelse: «Den vanskelige utfordringen innen kvantefeltet er ikke å bygge maskinen, men å få nyttige resultater ut av den.» Han trakk fram Q-CTRLs KI-drevne kontrollprogramvare som løsningen, og viste til en materialsimulering på IBM-maskinvare som er tilgjengelig via IBM Quantum Platform, samt et kvantenavigasjonssystem som er godkjent for flysikkerhet.

Navigasjon uten GPS

Ironstone Opal er Q-CTRLs kvantenavigasjonssystem for miljøer der GPS ikke er tilgjengelig eller er blokkert. Q-CTRL opplyser at systemet ikke kan jammes, forfalskes eller oppdages, og at programvarebasert robustgjøring – utviklet for å holde følsomme kvantesensorer i drift under feltforhold – gjør at sensorene yter 100 ganger bedre enn det beste alternativet.

Systemet tas i bruk på kommersielle fly med Airbus, autonome plattformer med Lockheed Martin og ubemannede droner. Disse programmene utgjør grunnlaget for utrullingen som ligger til grunn for navigasjonsutvidelsen omtalt i finansieringskunngjøringen.

Ny kapital og kommersiell ekspansjon

Q-CTRL planlegger å videreutvikle sine programvarebaserte løsninger samtidig som virksomheten skaleres globalt for å møte etterspørselen fra kunder i blant annet finans- og energisektoren. Selskapet vil også videreføre større programmer innen autonomi og luftfart og utvide den globale utrullingen av kvantenavigasjonssystemene sine.

Blant de nye investorene er Affinity Partners, AMD Ventures, EDGE Group, MPower Partners, Australia’s National Reconstruction Fund Corporation og SPARX Asset Management. Blant investorene som deltar igjen, er DCVC, In-Q-Tel, Lockheed Martin Ventures, Main Sequence og Square Peg. Q-CTRL sa at denne kombinasjonen av strategisk selskapsventurekapital, private equity og venturekapital i vekstfasen kunne legge til rette for felles salg, teknologiintegrasjon og direkte inntektsgenerering.

Grunnlegger og administrerende direktør Michael J. Biercuk knyttet investorkonsortiets støtte til Q-CTRLs teknologi, inntektsvekst og strategiske posisjonering innen KI og luftfart. Samtidig framstilte han programvare for infrastruktur som selskapets vei til å skape kundeverdi med kvanteteknologi.

Finansieringsrunden gir Q-CTRL kapital til å satse både på kvantedatabehandling for bedrifter og navigasjon for kjøretøy med utgangspunkt i en felles programvareplattform. Selskapets uttalte kommersielle strategi avhenger av å utvide eksisterende utrullinger innen luftfart og autonomi og omsette investorgruppens mulige salgskanaler og kanaler for teknologiintegrasjon til bredere kundeoppslutning.

Quinn Aster er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, og dekker skjæringspunktet mellom kunstig intelligens og kvantedatabehandling. Arbeidet deres utforsker hvordan AI-teknikker brukes til å optimalisere qubitkontroll, forbedre kvantefeilkorrigering og akselerere kvantealgoritmer—og bygger bro mellom abstrakt teori og eksperimentell fremgang.

Med et teoretisk og dypt intellektuelt perspektiv undersøker Aster forskning som kommer fra kvante‑laboratorier, akademiske institusjoner og nasjonale forskningsprogrammer. De fokuserer på hvordan maskinlæringsmodeller hjelper med å håndtere kvantestøy, kalibrere maskinvare og navigere i den enorme kompleksiteten i kvantesystemer, samtidig som de er tydelige på begrensningene og usikkerhetene som fortsatt preger feltet.

Artikler skrevet av Quinn Aster er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av fremskritt innen kvantedatabehandling og AI‑drevet optimalisering.