Finansiering

Mondrio henter 3,75 millioner dollar i såkornfinansiering for å koble KI-prisstrategi til gjennomføring av avtaler

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
Six members of the Mondrio team in an office.

Mondrio har hentet 3,75 millioner dollar i såkornfinansiering for å koble sammen to aktiviteter som ofte foregår i separate systemer: å avgjøre hvordan en bedrift skal prise produktene sine, og å omsette beslutningene i konkrete salgsavtaler. Selskapet, som har base i Amsterdam og San Francisco, utvikler en agentbasert plattform for prising som gjør kundesamtaler, produktendringer og resultater fra avtaler om til anbefalinger – og hjelper salgsteam med å iverksette godkjente priser.

Finansieringsrunden ble ledet av Heartcore Capital, med deltakelse fra Pretiosum VC, Hersir Ventures, Cambrena Capital, Momo VC og engleinvestorer med bakgrunn innen prising, programvare for konfigurering, prising og tilbud, KI og betalinger. Mondrio planlegger å utvide KI- og ingeniørteamene, ansette flere priseeksperter og styrke sin kommersielle tilstedeværelse i USA og Europa.

Kobler prisbeslutninger til det som skjer i en avtale

En prisstrategi kan se overbevisende ut i et regneark, men likevel slå feil under forhandlinger. Selgere møter innvendinger som den opprinnelige undersøkelsen ikke fanget opp. Kundene verdsetter funksjoner annerledes enn produktteamet forventet. Rabatter blir rutine, mens begrunnelsene for dem forblir spredt på tvers av samtaler, CRM-oppføringer og forespørsler om godkjenning.

Mondrios tilnærming er å gjøre disse signalene til en del av en kontinuerlig prosess. Plattformen analyserer kvantitative data sammen med kvalitativ informasjon, blant annet kundesamtaler og tilbakemeldinger fra markedet, for å identifisere muligheter og anbefale endringer. Erfaringer fra tilbud, forhandlinger og fornyelser føres deretter tilbake til neste prisbeslutning.

Denne koblingen er viktig etter hvert som KI endrer programvarens økonomi. En funksjon som bruker modeller eller utfører automatisert arbeid, kan medføre variable kostnader hver gang en kunde bruker den. Pakkesammensetning, bruksgrenser og rabatter påvirker derfor både hvor attraktivt et tilbud er, og kostnadene ved å levere det. Raskere produktlanseringer gir også bedrifter oftere grunn til å vurdere prisene sine på nytt.

Administrerende direktør og medgründer Gregor Biljardt sa at muligheten ligger i agenter som kombinerer kvantitativ informasjon med innsikt fra samtaler og markeder. Mondrio bruker denne kombinasjonen i en kommersiell arbeidsflyt der en tilsynelatende liten prisbeslutning kan få konsekvenser for mange senere avtaler.

Pricing Studio gjør undersøkelser om til et tilbud som kan settes ut i livet

Selskapets Pricing Studio håndterer utformingen av prisingen: pakkesammensetning, prismodeller og prisnivåer. Den offentliggjorte arbeidsflyten går gjennom undersøkelse, utforming, simulering, beslutningstaking og utrulling, slik at team kan teste et tilbud før det presenteres for kundene.

Undersøkelsene kan bygge på kundeundersøkelser, informasjon om betalingsvillighet og KI-genererte personaer. Plattformen tilbyr også funksjoner for referansesammenligning, prissimuleringer, eksperimenter og overføring av kunder. Disse funksjonene belyser ulike spørsmål: hvilke funksjoner som hører sammen, hvilke kundegrupper som verdsetter dem, og hvordan en foreslått endring kan påvirke den eksisterende kundebasen.

KI-personaer gir en måte å utforske hypoteser på, men svarene deres er simulert evidens, ikke observert kundeatferd. Den nyttige tilbakemeldingssløyfen oppstår når hypotesene sammenlignes med undersøkelser og faktiske kommersielle resultater etter hvert som tilbudene lanseres i markedet.

Når et team har godkjent en prisbeslutning, kan den overføres til Mondrios Deal Engine. Denne overleveringen er sentral i produktutformingen: En ny prisliste bør påvirke tilbudene kundene mottar, i stedet for å bli værende som en analyse som salgsteamene selv må overføre til verktøyene sine.

Deal Engine innfører rammer for tilbud og godkjenninger

Deal Engine dekker gjennomføringen, blant annet oppretting av tilbud, veiledning om rabatter, godkjenninger og informasjonen som samles inn etter hvert som en avtale utvikler seg. Mondrio beskriver en arbeidsflyt der en agent utarbeider et tilbud basert på den gjeldende prislisten, vurderer det opp mot retningslinjene og sender unntak videre til godkjenning.

Det er viktig å skille mellom en anbefaling og en autorisert handling. Tilbud som følger selskapets regler, kan gå gjennom automatiserte godkjenninger, mens unntak kan eskaleres med relevant underlag, for eksempel informasjon om hvordan en rabatt påvirker marginene. Plattformens oppførte funksjoner omfatter også en kundeportal, sporing av kundenes interaksjon med tilbud, innsikt i avtaler og elektroniske signaturer.

Dermed kan systemet få en rolle som strekker seg lenger enn å redusere arbeidet med å utarbeide et salgsdokument. Gjentatte innvendinger, tilbud som ikke fører fram, eller rabattmønstre kan bli grunnlag for utformingen av prisingen. En bedrift kan bruke denne dokumentasjonen til å skille mellom en svak pakke og en enkeltstående forhandling, og deretter justere strategien samtidig som kontrollene på avtalenivå opprettholdes.

Integrasjoner gir kommersiell kontekst

Mondrios integrasjonskatalog viser hvordan selskapet har tenkt å samle denne konteksten. Blant de oppførte tilkoblingene er Salesforce og HubSpot for CRM-informasjon, Gong for kundesamtaler, Amplitude og Mixpanel for produktbruk og faktureringssystemer som Chargebee, Zuora og Stripe Billing. DocuSign er oppført for signeringsarbeidsflyten i Deal Engine.

Disse kildene gir ulike innblikk i det samme kommersielle forholdet. Et CRM-system registrerer salgsmuligheten, en samtaleplattform fanger opp hva kjøperen sa, produktanalyse viser bruken, og faktureringssystemet registrerer hva kunden betaler. Når disse signalene tas med i prissettingsarbeidet, kan teamene vurdere om et tilbud gjenspeiler kundeverdien og de faktiske kostnadene ved å levere det.

Katalogen knytter integrasjoner til ulike moduler, så det at en tilkobling finnes, betyr ikke at alle systemer støtter de samme funksjonene. Den bredere tekniske ambisjonen er å knytte prisbeslutninger til driftsdata som kan forklare resultatene av dem.

Såkornfinansiering støtter agenter og menneskelig ekspertise innen prissetting

Biljardt grunnla Mondrio i 2026 sammen med Joep van den Nieuwenhoff, selskapets kommersielle direktør. Selskapet tilbyr to måter å bruke plattformen på: Eksisterende prissettingsteam kan bruke KI-funksjonene, eller kundene kan få ekstra støtte fra Mondrios eksperter på prissetting.

Finansieringen skal støtte videreutvikling av agenter, funksjoner knyttet til syntetiske kunder og koblingen mellom prisstrategi og gjennomføring av avtaler. Mondrio planlegger også å ansette arkitekter innen prissetting, utvikle relasjoner med B2B-teknologiselskaper og private equity-selskaper og legge grunnlaget for ekspansjon til produksjonsindustrien og profesjonelle tjenester.

Mondrios satsing bygger på at prissetting gir større verdi når den skjer kontinuerlig. Utfordringen blir å omsette fragmentert kommersiell dokumentasjon til endringer som teamene kan forstå, godkjenne og gjennomføre – og deretter bruke resultatene til å forbedre neste beslutning.

Evan Mercer er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-oppstartsbedrifter, venturekapital og finansieringsdynamikken som former neste generasjon av teknologiselskaper. Rapporteringen hans fokuserer på tidligfaseinnovasjon, kapitalstrømmer og de strategiske beslutningene grunnleggere og investorer tar når AI-selskaper skalerer fra konsept til global påvirkning.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøker Evan finansieringsrunder, markedsposisjonering og fremvoksende trender i AI-oppstartsmiljøet. Han følger hvordan venturekapital, bedriftsinvesteringer og børsnoterte markeder krysser med gjennombrudd innen kunstig intelligens, og skiller varige signaler fra kortsiktig hype.

Artiklene skrevet av Evan Mercer er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, kontekst og ansvarlig dekning av det globale AI-investeringslandskapet