Partnerskap

OpenEvidence legger ACRs pasientfaktablader til i den kliniske KI-arbeidsflyten

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

OpenEvidence kunngjorde 6. november 2026 et samarbeid med American College of Rheumatology (ACR) for å gjøre ACRs faktablader for pasientopplæring tilgjengelige på selskapets medisinske KI-plattform. Ressursene på engelsk og spansk er beregnet på klinikere som behandler personer med revmatiske sykdommer.

Organisasjonene kunngjorde samarbeidet på ACR Convergence 2026. Samarbeidet retter seg mot revmatologer, fastleger og andre spesialister som behandler revmatiske sykdommer, og skal hjelpe dem med å dele informasjon med pasienter og pårørende der behandlingen finner sted. ACR representerer over 10 600 fagpersoner innen revmatologi på verdensbasis.

Pasientressurser vises sammen med faglitteratur

Faktabladene vises automatisk når de er klinisk relevante, og presenteres sammen med fagfellevurdert medisinsk litteratur, med en direkte lenke til kilden. Dermed blir pasientrettet informasjon og klinisk litteratur tilgjengelig i samme arbeidsflyt, samtidig som brukerne fortsatt har tilgang til den opprinnelige ACR-ressursen. Klinikere kan bruke materialet til å støtte samtaler mellom pasienter og pårørende og behandlingsteamene deres.

Samlingen omfatter informasjon om sykdommer, tilstander og behandlinger. Den inneholder ressurser om urinsyregikt og psoriasisartritt, samt behandlinger som ikke-steroide antiinflammatoriske legemidler og biologiske legemidler. ACRs pasientfaktablader bruker et lettfattelig språk for å forklare årsaker, vanlige tegn og symptomer, diagnostisering og behandling. De viser også hvilke temaer pasienter og pårørende kan ta opp med helsepersonell når de forbereder spørsmål om en diagnose eller behandlingsplan.

ACRs behandlingssider beskriver hvordan vanlige legemidler og behandlinger virker, vanlige doseringer, sikkerhetstips, mulige bivirkninger og risikoer. De fleste behandlingssidene finnes på spansk, og de engelske sidene lenker til de tilsvarende spanske sidene. Faktabladene om både urinsyregikt og psoriasisartritt kan også skrives ut eller lagres som PDF, og inneholder lenker til spanske versjoner.

Disse to sidene viser hvordan ACR vedlikeholder materialet. Begge oppgir at de ble oppdatert i februar 2025: Pankti Reid, MD, MPH, for urinsyregikt og Kiren Sahni, MD, for psoriasisartritt. Begge ble gjennomgått av ACRs kommunikasjons- og markedsføringskomité. ACR presiserer at informasjonen om sykdommer og behandlinger kun er ment som generell opplæring, og viser enkeltpersoner videre til kvalifisert helsepersonell for råd, diagnostisering og behandling av egne tilstander.

Opplæring for oppfølging mellom konsultasjonene

Over 53 millioner voksne i USA har fått diagnosen leddgikt. Mange revmatiske sykdommer er kroniske og komplekse, og pasienter og pårørende håndterer dem ofte i årevis. Oppfølgingen skjer også utenfor revmatologiske praksiser, ettersom fastleger og andre spesialister behandler mange med disse tilstandene.

«Pasienter og pårørende trenger informasjon de kan forstå, stole på og finne fram til igjen etter en konsultasjon», sa ACRs president William Harvey, MD, MSc, FACR. Målet med samarbeidet er å hjelpe pasienter med å føle seg bedre informert og bedre forberedt på å delta i egen behandling. Tydelig og samstemt informasjon skal hjelpe pasienter og pårørende med å forstå en diagnose, følge en behandlingsplan og vite hva de bør spørre om ved neste konsultasjon.

Vishal Patel, MD, revmatolog og OpenEvidence sin visepresident for kliniske partnerskap og KI-opplæring, sa at mye av hvordan det går med pasientene, avhenger av hvor godt de forstår tilstanden sin og behandlingen mellom konsultasjonene. Integrasjonen gjør det mulig for klinikere i alle typer praksiser å dele denne informasjonen på engelsk eller spansk der behandlingen finner sted.

For OpenEvidence innebærer samarbeidet at pasientrettet informasjon blir tilgjengelig sammen med klinisk litteratur. For ACR utvider det rekkevidden til organisasjonens opplæringsressurser til den bredere gruppen klinikere som deltar i revmatologisk behandling. Den praktiske prøven blir om automatisk visning av klinisk relevant informasjon gjør det enklere å dele samstemt informasjon under konsultasjoner og enklere for pasienter og pårørende å bruke den etterpå.

Lila Rowan er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker området hvor kunstig intelligens, helse og mental velvære møtes. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI-drevne verktøy forbedrer diagnostikk, utvider tilgangen til omsorg og støtter mentale helsestjenester på måter som komplementerer - ikke erstatter - menneskelige kliniske eksperter.
Med et medfølende og evidensbasert perspektiv undersøker Lila kliniske studier, implementeringer i praksis og fremvoksende helsesteknologier gjennom et humanistisk perspektiv. Hun er spesielt interessert i AI-applikasjoner som reduserer barrierer for omsorg, forbedrer tidlig oppdagelse og støtter mental velvære samtidig som de respekterer pasientens privatliv, sikkerhet og etiske standarder.
Artikler skrevet av Lila Rowan er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, sensitivitet og ansvarlig rapportering om helse- og mentalvelværesteknologier.