Partnerskap

Harvey AI skal hjelpe CBDs advokater med research, utarbeidelse og gjennomgang

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Harvey kunngjorde 6. november 2026 at Commercial Bank of Dubai (CBD) hadde valgt selskapets juridiske KI-plattform for bankens interne juridiske team, som arbeider med institusjonelle kapitalmarkeder, investeringer, regulatoriske spørsmål og kommersielle forhold.

Løsningen skal støtte juridisk research, utarbeidelse, gjennomgang og analyse av store dokumentsamlinger, integrert i advokatenes eksisterende arbeidsflyt, blant annet i Microsoft Word. Plattformen vil også gjøre CBDs presedenser, retningslinjer og tidligere juridiske arbeider søkbare og gjenbrukbare på tvers av teamet. Harvey forventer at gjenbruk av institusjonell kunnskap vil hjelpe advokatene med å gi råd raskere og mer konsekvent.

Advokatutformede agenter og kontrollmekanismer for gjennomgang

CBDs advokater vil kunne utforme egne KI-agenter for tilbakevendende juridiske arbeidsoppgaver, med støtte fra Harveys juridiske ingeniører. Agentbyggeren er utviklet for å fange opp en organisasjons ekspertise og bruke kunnskapen, arbeidsoppleggene og preferansene dens, mens koblinger kan gi tilgang til Microsoft-produkter, dokumenthåndteringssystemer og andre verktøy som allerede er i bruk.

Brukerne kan forhåndsvise en agents plan, justere omfanget og godkjenne arbeidet før det utføres. Harvey sier at agentene dokumenterer hver påstand med en kildehenvisning og logger hvert trinn, slik at brukerne kan kontrollere nøyaktigheten. Disse funksjonene legger inn kontrollpunkter for godkjenning og verifisering i automatisert arbeid, slik at advokatene involveres i beslutninger om omfang og resultat.

Blant Harveys generelle produkteksempler som er relevante for CBDs oppgitte behov, er regulatoriske orienteringer som sammenfatter interne retningslinjer og pålitelige kilder i et handlingsnotat med kildehenvisninger, og utarbeidelse av kontrakter der presedensformuleringer oppdateres for å gjenspeile kravene i term sheet-et for en ny transaksjon. Harveys interne dokumentasjon beskriver også separat gjennomgang av kontrakter opp mot et foretrukket arbeidsopplegg, skjema eller mal, med forslag til endringer som innarbeides ved hjelp av spor endringer, samt analyse av store dokumenter i Vault.

Risikovurdering og styring i banksektoren

CBD evaluerte og tok løsningen i bruk gjennom sin risikovurdering av tredjepartsleverandører, med sikkerhet på foretaksnivå og databeskyttelse som grunnleggende krav. Plattformens sikkerhetskontroller for virksomheter omfatter enkel pålogging med SAML, revisjonslogger, IP-adressetillatelseslister og administrasjon av dataenes livssyklus. Samlet sett regulerer disse tiltakene hvem som får tilgang til systemet, hvilke aktiviteter som kan gjennomgås, og hvordan data håndteres.

Mikkel Andersen, CBDs risikosjef, sa at ansvarlig innføring av KI er «en viktig del av arbeidet med å bygge en mer smidig og robust bank». Samarbeidet skal styrke bankens juridiske kompetanse og etterlevelsesarbeid, hjelpe teamene med å håndtere økende regulatorisk kompleksitet og la dem rette ekspertisen mot strategiske prioriteringer. Samarbeidet skal også bidra til bedre beslutninger og støtte langsiktig vekst, med styring som en sentral del av tilnærmingen.

Bankens offisielle profil beskriver CBD som en finansinstitusjon med lisens i UAE, som tilbyr banktjenester til privatpersoner og bedrifter, betjener store konserner og tilbyr konvensjonelle produkter og produkter i samsvar med sharia. De oppgitte forpliktelsene når det gjelder styring omfatter å følge regelverk og standarder fastsatt av UAE-sentralbanken og Securities and Commodities Authority. Denne bakgrunnen gir løsningens vekt på leverandørvurdering, databeskyttelse og advokattilsyn et direkte operativt formål.

Løsningen gjør styring til en del av det daglige juridiske arbeidet, ikke bare et kontrollpunkt i anskaffelsesprosessen. Den praktiske verdien for CBD avhenger av om advokatene kan gjenbruke mer av bankens opparbeidede kunnskap, samtidig som de kontrollerer kildene, justerer agentenes planer og godkjenner arbeidet før det legges til grunn for juridiske beslutninger.

Zane Elric er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i rettsvitenskap, juridisk teknologi og reguleringsmessig overholdelse. Hans arbeid fokuserer på hvordan AI transformerer juridisk forskning, kontraktanalyse, risikovurdering og overholdelsesarbeidsflyter i både næringslivet og offentlig sektor.
Med et formelt og svært analytisk perspektiv undersøker Zane hvordan maskinlæringsverktøy brukes til dokumentgjennomgang, reguleringsmessig overvåking, støtte til rettssaker og styringsrammer. Han legger særlig vekt på nøyaktighet, ansvar og de juridiske grensene rundt bruk av AI, samt implikasjonene for juridiske fagfolk og institusjonelle beslutninger.
Artikler skrevet av Zane Elric er AI-genererte og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre presisjon, nøytralitet og ansvarlig dekning av AIs skiftende rolle i rettslige systemer.