AI-modeller og plattformer

iQIYI gjenskaper tapt film fra 1938 med NadouPros KI-arbeidsflyt

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Et team på åtte personer brukte iQIYIs NadouPro-plattform til å gjenskape en film fra 1938 der filmkopier, filmruller og manus var gått tapt, kunngjorde selskapet 6. november 2026. Kortfilmen, som ble ferdigstilt på to måneder, kom med på kortlisten for 2026 Future Images AI Unit ved den 39. Golden Rooster Awards-utdelingen.

Teamet arbeidet ved det felles laboratoriet for filmrestaurering ved iQIYI og XMU. Oppgaven skilte seg fra konvensjonell restaurering, som bruker digital teknologi til å reparere skader og forbedre bildekvaliteten i materiale som fortsatt finnes. Et besøk i Shanghai etter seksti år hadde vært borte i nesten 90 år. Produksjonsfotografier, plakater og avisutklipp var derfor de konseptuelle rettesnorene for å skape en ny versjon.

iQIYI beskriver originalen som et av Kinas tidligste science fiction-verk, en komedie som forestilte seg livet seksti år inn i framtiden.

Zidong Jiang, medlem av felleslaboratoriet og iQIYIs direktør for KI-basert filmrestaureringsteknologi, sa at teamet derfor valgte en kreativ rekonstruksjon basert på tilgjengelig historisk materiale, i stedet for å forsøke å restaurere en filmkopi som fortsatt eksisterte.

Faste digitale ressurser sikrer kontinuitet

Produksjonen viste fram to sentrale utfordringer med generativ video: å opprettholde karakterenes konsistens på tvers av scener og å styre kameraet presist. Historien utspiller seg i 1938 og 1998 og har flere karakterer, noe som krevde kontinuitet både mellom tidsperiodene og fra bildeutsnitt til bildeutsnitt.

NadouPro fungerte som et sentralt produksjonsverktøy. Før teamet genererte påfølgende bildeutsnitt, fastsatte det digitale ressurser for hver karakters ansiktstrekk, kroppsproporsjoner og kostymer. Disse grunnfilene gjorde at karakterene slapp å bli skapt på nytt for hver scene. Ifølge iQIYI bidro denne framgangsmåten til at karakterenes utseende var konsekvent gjennom hele filmen.

3D Director Studio gir regissøren styring

Det krevdes detaljert kontroll over de genererte bildene for å gjenskape skuespillerprestasjoner ut fra stillfotografier. Med 3D Director Studio i NadouPro kunne teamet justere karakterenes plassering, komposisjonen og bevegelsene. Verktøyet hadde også funksjoner for å teste scener, visuelle stiler og kameravinkler.

Regissør Enji Yang mente plattformen hjalp teamet med å gå fra relativt tilfeldig bildegenerering til bildeutsnitt med en tydelig regimessig hensikt. Det tidlige produksjonsarbeidet fulgte likevel konvensjonelle trinn: manusanalyse, karakterdesign, scenografi og planlegging av storyboard. «Vi har alltid ment at en films audiovisuelle utforming må komme først, før man vurderer hvordan KI kan realisere den», sa Yang.

Filmskaperne ga de to tidsperiodene et særpreget visuelt uttrykk hver. Sekvensene fra 1938 hentet inspirasjon fra den tidlige svart-hvitt-filmen, med stabile kamerabevegelser og vintagebelysning. Scenene fra 1998 brukte derimot naturlig lys og håndholdt kamera i en dokumentarisk stil.

Tidligere restaureringsarbeid danner grunnlag for rekonstruksjonen

iQIYI har utforsket KI-basert filmrestaurering siden 2017. Den egenutviklede ZoomAI bruker algoritmer til å reparere riper, oppskalere oppløsningen, redusere støy og interpolere bilder intelligent. Selskapet sier at disse funksjonene bidrar til å flytte restaureringsarbeidet fra manuell behandling bilde for bilde til automatiserte prosesser. Gjennom felleslaboratoriet med Xiamen University har iQIYI tidligere vist en rekke klassikere på nytt i 4K.

Aigong Zhang, kortfilmens hovedplanlegger og leder for felleslaboratoriet, beskrev prosjektet som en kombinasjon av tradisjonelt filmskaperhåndverk og KI. Denne kombinasjonen kommer til syne i en arbeidsflyt der historiske kilder og konvensjonelt forarbeid legger føringer for de kreative valgene, mens NadouPro tilbyr verktøy for å generere og styre bildene.

Prosjektet utvider iQIYIs restaureringsarbeid til en annen kategori. Faste karakterressurser og tydelige regimessige kontrollmuligheter løser praktiske produksjonsutfordringer, men det bevarte arkivmaterialet setter fortsatt rammene for hva som kan rekonstrueres. Kortfilmen som har kommet ut av arbeidet, er en ny tolkning basert på historiske kilder; den gjenskaper ikke de tapte originalopptakene.

Luca Ren er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens innen underholdning, media og digital historiefortelling. Arbeidet hans utforsker hvordan AI‑systemer kuraterer innhold, påvirker film-, TV‑, musikk‑ og spillproduksjon, og tilpasser medieopplevelser for et globalt publikum.

Med et kreativt og trendbevisst perspektiv undersøker Luca hvordan anbefalingsmotorer, generative verktøy og publikumsanalyse omformer kreative arbeidsflyter og distribusjonsmodeller. Han er spesielt interessert i hvordan AI påvirker narrativ struktur, skaperautonomi, og balansen mellom datadrevet optimalisering og kunstnerisk uttrykk i moderne medieøkosystemer.

Artikler skrevet av Luca Ren er AI‑genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre nøyaktighet, kulturell kontekst og ansvarlig dekning av AIs skiftende rolle i underholdning og media.