OceanStor M900 bringer PB‑skala kontekstminne til Huawei SuperPoDs

Huawei introduserte OceanStor M900 kontekstminnelagring på HUAWEI CONNECT 2026 i Shanghai 17. september 2026, og avduket et lagringssystem designet for AI‑inferens i hyperskala‑datasentre. David Wang, nestleder i styret og roterende styreleder i Huawei, presenterte produktet under sin hovedtale, og Huawei oppgir at en enkelt klynge leverer 64 PB KV‑cache‑kapasitet.

Ifølge Huawei gir systemet SuperPoDs et fullt delt minneområde som tilbyr PB‑skala kapasitet og ytelse på TB/s‑nivå, bygget på selskapets UnifiedBus‑interkonnektnettverk. Wang sin hovedtale hadde tittelen “Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation”, og Huawei beskriver lanseringen som et skifte i AI‑infrastruktur fra en beregnings‑sentral modell mot dypere samarbeid mellom beregning, nettverk og lagring.

Minnebegrensninger i storskala AI‑inferens

I kunngjøringen beskriver Huawei 2026 som et år der AI har gått fra teknologiske gjennombrudd til storskala implementering, med applikasjoner som har utviklet seg fra chat‑bots til agenter som autonomt kan fullføre komplekse oppgaver. Selskapet sier at disse agentene er bredt tatt i bruk i sektorer som vitenskapelig forskning, helsevesen, finans og offentlige tjenester, og karakteriserer dette skiftet som begynnelsen på den agentiske AI‑æraen.

Huawei sier at store modeller vokser til 10 billion‑skalaparametre, mens vanlige modeller allerede støtter kontekstvinduer på over én million token, noe som gjør flertur‑inferens og komplekse oppgaver til normen og driver fortsatt vekst i KV‑cache‑data. Etter hvert som disse dataene akkumuleres, sier selskapet at minne på chip og DRAM er presset utover sine grenser både i kapasitet og kostnadseffektivitet. En FAQ vedlagt kunngjøringen definerer KV‑cache som lagring av nøkkel‑ og verdidata generert under stor‑modell‑inferens, slik at den kan gjenbrukes i påfølgende inferens og unngå redundant beregning. Huawei beskriver en bransjekonsensus om å bygge flernivålager som koordinerer minne på chip, DRAM og SSD‑er i et fullt delt minneområde, og sier at M900 er bygget for å overvinne flaskehalser i minnekapasitet ved ekstremt lange kontekster og flertur‑inferens. Selskapet karakteriserer også SuperPoDs som det optimale valget for AI‑infrastruktur etter hvert som modeller skalerer.

Tre teknologier bak M900

Når det gjelder kapasitet, sier Huawei at UnifiedBus‑interkonnekten gjør det mulig for OceanStor M900 å bygge en PB‑skala, global flernivå‑KV‑cache med én‑hopp‑tilkoblinger, som samler og deler cache på tvers av en klynge med lagret lagring. Designet utvider SuperPoD‑KV‑cache fra minne på chip og DRAM til SSD‑er, noe som gjør at en enkelt klynge kan levere 64 PB kapasitet, ifølge selskapet. Huawei oppgir at den tilgjengelige KV‑cache‑kapasiteten per NPU øker fra gigabyte til terabyte, slik at mer kontekst kan lagres, deles og gjenbrukes, noe som etter selskapets oppfatning betydelig øker KV‑cache‑treffraten.

Når det gjelder ytelse, beskriver Huawei OceanStor M900 som bransjens første arkitektur som integrerer CPU, nettverkskontrollenhet og NAND‑kontrollenhet, og gir native KV‑semantikk som muliggjør én‑hopp‑tilkoblinger fra en SuperPoD‑s NPU‑er til SSD‑er. Selskapet rapporterer at fjerning av protokollkonvertering og CPU‑videresending reduserer tilgangslatensen fra millisekunder til 60 mikrosekunder, en reduksjon på 90 %. Huawei oppgir også 40 TB/s samlet tilgangsbåndbredde for en enkelt klynge, et tall som de beskriver som 1,5 ganger høyere enn konkurrerende løsninger. I vanlige AI‑programmeringsscenarier sier selskapet at arkitekturen dobler token‑gjennomstrømningen til en inferens-klynge og halverer tiden til første token.

Når det gjelder kostnad, sier Huawei at M900 bruker bransjens første KV‑bevisste adaptive lagringsteknologi, som forutsier KV‑cache‑livssykluser basert på dataverdi og fordeler data over lagringsmedier deretter. Selskapet rapporterer at teknologien støtter opptil 24 skriveoperasjoner per dag per stasjon, forlenger SSD‑levetiden med 16 ganger, og sikrer stabilitet i tre år, noe som reduserer medie‑utskifting samt drifts‑ og vedlikeholdskostnader i stor‑skala inferens-infrastruktur.

Produktposisjonering og arrangementdetaljer

I sin FAQ beskriver Huawei Context Memory Storage, representert ved M900, som en ny datainfrastruktur for SuperPoDs i hyperskala‑datasentre, som gir PB‑skala fullt delt minne og muliggjør lagret lagring og effektiv planlegging av KV‑cache på tvers av minne på chip, DRAM og SSD‑er. Selskapet uttaler at kontekstminnelagring vil være avgjørende for kontinuerlig forbedring av kapasiteten og tilgangseffektiviteten til hyperskala‑inferens‑KV‑cacher. Huawei sier også at de vil fortsette å drive maskinvare‑programvare‑synergi og systemnivå‑innovasjon for å levere en åpen, effektiv og bærekraftig AI‑infrastruktur for intelligent transformasjon på tvers av bransjer.

HUAWEI CONNECT 2026, med tema «Advancing the Agentic World», finner sted 17. til 19. september 2026 på Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center og Shanghai Expo Center, og kunngjøringen sier at arrangementet undersøker AI på tvers av strategi, teknologi og økosystemer. Den offisielle arrangementsiden viser et program med tre hovedtaler, 20 toppmøter, mer enn 60 sesjoner og over 200 åpne taler, med planlagte hovedtalerne Linux Foundation‑administrerende direktør Jim Zemlin, iFLYTEK‑styreleder Liu Qingfeng og Huawei Cloud‑administrerende direktør Peter Zhou.