Noe Ramos, visepresident for operasjoner i Agiloft – Intervju-serie

Noe Ramos, visepresident for operasjoner i Agiloft, har bygget en karriere i skjæringspunktet mellom bedriftsoperasjoner, AI-strategi og storstilt digital transformasjon, og har gått videre gjennom roller i kundesuksess, strategiske programmer og IT-ledelse for å hjelpe med å forme selskapets skifte mot en agens, AI-drevet organisasjon. Med en bakgrunn som spenner over bedriftsprogramvare, IoT og produktledelse, fokuserer hun på å innbygge intelligens på hver lag av bedriften – fra arbeidsflyter og data til kultur og beslutningstaking – samtidig som hun sikrer at AI supplere menneskelige evner i stedet for å erstatte dem. Hennes arbeid handler om å harmonisere teknologi, operasjoner og mennesker gjennom styringsrammer, intelligente agenter og tverrfaglig gjennomføring, og posisjonerer Agiloft til å fungere som en kontinuerlig læringsorganisasjon som utnytter AI til å forbedre effektivitet, beslutningstaking og bedriftsverdi.

Agiloft er en ledende leverandør av programvare for kontraktstyring (CLM), og tilbyr en data-først-plattform designet for å automatisere og optimalisere hele kontraktprosessen – fra opprettelse og forhandling til gjennomføring, overholdelse og fornyelse. Plattformen integrerer med et bredt spekter av bedriftssystemer og kombinerer ikke-kode-tilpasning med innbygde AI-kapasiteter, som muliggjør at organisasjoner kan redusere risiko, akselerere avtale-sykluser og omdanne kontrakter til strukturert, handlebart data. Ved å modernisere tradisjonelt manuelle og fragmenterte arbeidsflyter, hjelper Agiloft juridiske, finansielle og operasjonelle team å samarbeide mer effektivt, samtidig som de får sanntidsinnsikt som støtter raskere og mer informerte beslutninger på tvers av bedriften.

Du har hatt en ekstraordinær løpebane, fra å fullføre videregående skole som 14-åring og triplet studere på universitetet til å bli utvikler som 17-åring og nå lede bedrifts AI-transformasjon. Hvilke erfaringer tidlig i livet ditt har formet din tilnærming til teknologi og ledelse, og hvordan påvirker de måten du tenker om AI i bedriften i dag? 

Min vei inn i teknologi var ikke tradisjonell. I tenårene var jeg allerede utdannet langt utenfor mine år, men den virkelige utdannelsen kom fra miljøene jeg flyttet gjennom etter det. Jeg tilbrakte år med å arbeide med store organisasjoner og gjøre meningsfulle, komplekse arbeid, men ofte i roller som ikke kom nære nok til å reflektere omfanget av hva jeg faktisk gjorde. Det disse årene lærte meg var hvordan å oversette dypt teknisk arbeid til lesbar forretningsintelligens, og å navigere i rom som ikke alltid var designet for noen som meg. Den kombinasjonen av teknisk flytighet og menneskelig oversettelse er grunnlaget for alt jeg bringer til AI-transformasjon i dag. Gapet mellom hva jeg gjorde og hva min tittel sa, lærte meg mer om organisatorisk intelligens enn noen grad kunne.

Som visepresident for AI-operasjoner i Agiloft, leder du en bedriftsvid anstrengelse for å innbygge intelligens i hver prosess, rolle og interaksjon. Hva betyr AI-operasjoner i praksis, og hvordan skilles det fra tradisjonell AI-strategi eller innovasjonsroller? 

AI-operasjoner, for meg, er en hybridrolle: Jeg er dels strateg, dels systemtenker og dels endringsagent. Tradisjonell AI-strategi tenderer til å fokusere på enkelttilfeller: automatiser dette, akselerer det. Den største utviklingen jeg fokuserer på er å gå beyond disse isolerte tilfellene, til sammenkoblede kapasiteter. Jeg muliggjør at vår organisasjon bygger en driftsmodell hvor hver funksjons AI-verktøy arbeider sammen i stedet for å sitte i siloer. Min tilnærming er pragmatisk, menneskesentrert og skeptisk til buzzwords. AI-strategi forteller deg hva som er mulig. AI-operasjoner er hva som gjør det reelt.

Du snakker ofte om å lede med funksjon over rolle og å heve mennesker i stedet for å erstatte dem. Hvordan sikrer du at AI forbedrer menneskelige evner i stedet for å erstatte dem, spesielt i høy-ytelsesbedriftsmiljøer? 

Sånn ser jeg det: Suksess måles ikke bare med hastighet, fordi noe kan gjøres raskt, det betyr ikke at det er gjort bra. I stedet bør suksess måles mot bærekraft og genuin mening. Bygging av AI som hever mennesker i stedet for å erstatte dem, krever eleganse og intensjon. Hos Agiloft er det hva som skiller oss, hvordan våre mennesker faktisk føler seg støttet, og det skjer ikke ved en tilfeldighet. Vi har aktivt bygget en kultur av utforskning, nært samarbeid med vår People Ops-gruppe, hvor å prøve noe, lære og justere er normen, ikke unntaket. Vi ser dette i praksis i våre ukentlige showcases, hvor enkeltpersoner oppmuntres til å dele hvordan de arbeider med AI. Når du bygger slik en miljø, blir transformasjon noe mennesker er stolte av å være en del av, i stedet for en opplevelse de skyer vekk fra – og det er da sannt ekte innovasjon og gjennombrudd skjer. Målet er å posisjonere AI som det som lar mennesker være mer menneskelige på jobben: mer kreative, mer strategiske, mer tilstede og mer villige til å ta risiko. AI bør forsterke de delene av arbeidet som bare en menneske kan gjøre.

Du har overvåket designet av Agilofts AI-styringsmodell på tvers av teknologi, data, operasjoner og mennesker. Hva er de viktigste strukturelle og kulturelle endringene organisasjoner må gjøre for å skala AI ansvarlig? 

Skalering av AI ansvarlig starter med noe de fleste organisasjoner hopper over: å harmonisere AI med hvordan selskapet faktisk fungerer, både kulturelt og operativt. Det jeg har lært er at å være teknisk riktig er ikke nok hvis mennesker ikke føler seg inkludert i reisen. Det er derfor min tilnærming har utviklet seg til å bringe mennesker inn i “hvorfor” før vi noen gang kommer til “hvordan”. År med psykologisk forskning har formet hvordan jeg arbeider – klarhet og psykologisk sikkerhet må være uforhandelige, full stopp. Styring uten tillit er bare overholdelsesteater. På kort sikt betyr det å identifisere hvor AI kan redusere friksjon og forbedre beslutningstaking på tvers av avdelinger. Langsiktige mål er å bygge en sammenhengende driftsmodell: felles infrastruktur, sterk styring og en arbeidsstyrke som er AI-kyndig, ikke bare i verktøy, men i hvordan de tenker.

Kan du dele konkrete eksempler på AI-initiativer i Agiloft som har levert målbare forretningspåvirkning, enten i effektivitet, beslutningstaking, kundeutfall eller ansattopplevelse? 

Den mest umiddelbare og meningsfulle påvirkningen vi har sett gjennom å bruke vår egen AI i våre interne arbeidsflyter, har vært i salg og markedsføring. Skiftet kom fra å grundig omdefinere hvordan disse teamene arbeider, ikke bare utvide stakken. Vi bruker AI til å kutte ned forskningstid, skarpe pitch-relevans før det første samtalet noen gang skjer, og bygge trening direkte fra ytelsesdata så mennesker kan oppgradere ferdigheter raskere og i kontekst (som er nøkkel!). Vi har også gjort virkelig arbeid på kundesentiment: sammenfatte billetter, kartlegge tilbakemeldingsløkker og flagge våre høyest-risiko kontoer før de dukker opp som problemer – og det faktum at 95% av våre kunder fornyer med Agiloft år for år, er et vitnesbyrd om hvordan prosessen fungerer! Vi lever denne visjonen, og den ansvarligheten former hvordan vi bygger. Vi bygger ikke bare med AI – vi lever beviset.

Som noen som forkjemper for radikal autentisitet i ledelse, hvordan har å omfavne din fulle identitet formet måten du bygger team og leder AI-transformasjon? 

Jeg er åpent autistisk og har ADHD – og min nevrodivergens former alt om hvordan jeg leder. Tidlig i min karriere brukte jeg mye energi på å passe inn profesjonelt; maskering, overutføring, alltid måtte bevise noe for mine overordnede så vel som for meg selv. Maskering er dyrt. Autentisitet skalerer. Det var ikke før jeg kommiterte til en ekte personlig vekstprosess av mindfulness, meditasjon og genuin selvrefleksjon at jeg fant en måte å være både sann mot meg selv og en effektiv leder for de rundt meg. Det jeg har funnet er at når ledere modellerer autentisitet, reduserer det ikke bare stigma; det bygger tillit på en måte som ytelse alene aldri kunne. Konsistens og ærlighet tjener respekt over tid, og jeg leder med dette prinsippet, ikke bare i min rolle i Agiloft, men i hele mitt liv.

Mange organisasjoner sliter med å gå fra AI-piloter til bedriftsvidt aksept. Hva er de vanligste sammenbruddene du ser, og hvordan kan ledere unngå dem? 

Det vanligste sammenbruddet er også typisk det mest unngåelige: organisasjoner prøver å implementere AI uten å virkelig kjenne seg selv. Hvis du ikke kan beskrive dine egne arbeidsflyter, kan du ikke fortelle et system hva intelligens innen dem ligner. Det jeg har funnet er at motstand mot aksept kommer vanligvis ned til frykt, identitet eller mangel på kontekst rundt hvorfor dette skjer og hva det betyr for folks roller. Du kan ikke påtvinge transformasjon; du må sam-skape den, og det betyr at AI-utvikling må formes av de mest substansielle behovene i rommet, ikke de høyeste stemmene. Organisasjonene som sliter nå er sannsynligvis de som har investert tungt i skinneverktøy, men har bypasset grunnarbeidet. Du kan kjøpe teknologien og rulle den ut, men hvis du ikke kan gjøre den personlig for ditt team, vil du treffen en vegg til slutt.

Hva nye ferdigheter og roller tror du vil definere den neste generasjonen av AI-aktiverende bedrifter, og hvordan bør ledere forberede sine team i dag? 

Forskjellen er ikke hvem som kan bruke AI raskest. Det er hvem som vet når ikke å stole på det. Teknisk litteratur teller, men myke ferdigheter er differensierende. Teamene som trives er de hvor mennesker ikke bare vet hvordan de skal bruke et verktøy, men vet hvordan de skal stille bedre spørsmål til det, og når de skal trekke tilbake på hva det returnerer. Det jeg ser jevnt er at mennesker vil være en del av transformasjon, men de trenger mer enn bare tilgang – de krever struktur og retning. Rollen til ledere nå er å investere i dømmekraft like mye som evne, bygge den type kritisk tenkning som gjør AI mer effektivt over hele linjen, og team mer komfortable og suksessfulle dykkende inn i det.

Gitt Agilofts fokus på kompleks kontraktstyring og arbeidsflyt-automatisering, hvordan ser du på at AI former hvordan organisasjoner håndterer risiko, overholdelse og beslutningshastighet? 

Kontrakter er intelligente aktiva som historisk sett har vært underutnyttet fordi organisasjoner ikke kunne prosessere dem i skala. AI endrer det fullstendig. Vårt mål i Agiloft er å hjelpe forretningsledere omgjøre kontrakter til handlebare resultater, å bringe frem data som bor inne i dem og muliggjøre smartere beslutninger på tvers av bedriften. Det betyr å fange usammenhengende vilkår eller høy-risiko-klausuler tidlig, og flytte raskere uten å ofre kvalitet. Målet er å forsterke dommen til juridiske, innkjøps- og operasjonelle team, og rette AI mot å håndtere mønster-gjenkjenning og la mennesker håndtere nyansene.

Ser fremover, hva ligner en agens, menneske-først-organisasjon i praksis, og hva må ledere få rett nå for å bygge denne fremtiden ansvarlig? 

Vi ser allerede hver enkelt funksjon innbygge AI-verktøy. Spørsmålet er om disse verktøyene vil arbeide sammen eller bare sameksistere, og det sammenkoblede stoffet er hva AI-operasjoner virkelig handler om. Imidlertid er infrastruktur bare halvparten. Kultur følger ledelse, og jo mer ledere modellerer transparens, nysgjerrighet og empati, jo mer tilpasningsdyktig blir organisasjonen som standard. Det ledere må få rett nå er å bygge AI-kapasitet i tankesett, ikke bare i verktøy. Organisasjonene som vil vinne, er ikke de med de fleste verktøyene. De er de med mest klarhet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Agiloft.