Noe Ramos, visepresident for operasjoner i Agiloft – Intervju-serie

Noe Ramos, visepresident for operasjoner i Agiloft, har bygget en karriere i skjæringspunktet mellom bedriftsoperasjoner, AI-strategi og storstilt digital transformasjon, og har gått gjennom roller i kundesuksess, strategiske programmer og IT-ledelse for å hjelpe med å forme selskapets skifte mot en agens, AI-drevet organisasjon. Med en bakgrunn som spenner over bedriftsprogramvare, IoT og produktledelse, fokuserer hun på å innbygge intelligens over hver lag av bedriften – fra arbeidsflyter og data til kultur og beslutningstaking – samtidig som hun sikrer at AI supplere menneskelige evner i stedet for å erstatte dem. Hennes arbeid handler om å alignere teknologi, operasjoner og mennesker gjennom styringsrammer, intelligente agenter og tverrfunksjonell gjennomføring, og posisjonerer Agiloft til å operere som en kontinuerlig læringsorganisasjon som utnytter AI til å forbedre effektivitet, beslutningstaking og bedriftsverdi.

Agiloft er en ledende leverandør av programvare for kontraktlivssyklusstyring (CLM), og tilbyr en data-først-plattform designet for å automatisere og optimalisere hele kontraktprosessen – fra opprettelse og forhandling til gjennomføring, overholdelse og fornyelse. Plattformen integrerer med et bredt spekter av bedriftssystemer og kombinerer ikke-kode-tilpasning med innbygde AI-kapasiteter, som muliggjør at organisasjoner kan redusere risiko, akselerere avtale-sykluser og transformere kontrakter til strukturert, handlebar data. Ved å modernisere tradisjonelt manuelle og fragmenterte arbeidsflyter, hjelper Agiloft juridiske, finansielle og operasjonelle team med å samarbeide mer effektivt, samtidig som de får sanntidsinnsikt som støtter raskere og mer informerte beslutninger over hele bedriften.

Du har hatt en ekstraordinær karrierebane, fra å fullføre high school i en alder av 14 og triple major i college til å bli utvikler i en alder av 17 og nå lede bedrifts AI-transformasjon. Hva var det som formet din tilnærming til teknologi og ledelse tidlig i livet, og hvordan påvirker det måten du tenker om AI i bedriften i dag? 

Min vei inn i teknologi var ikke tradisjonell. I tenårene var jeg allerede utdannet langt utenfor mine år, men den virkelige utdannelsen kom fra miljøene jeg flyttet gjennom etter det. Jeg tilbrakte år med å arbeide med store organisasjoner og gjorde meningsfulle, komplekse arbeid, men ofte i roller som ikke kom nære til å reflektere omfanget av det jeg faktisk gjorde. Det som disse årene lærte meg var hvordan man kunne oversette dypt teknisk arbeid til lesbar forretningsintelligens, og å navigere i rom som ikke alltid var designet for noen som meg. Den kombinasjonen av teknisk flytighet og menneskelig oversettelse er grunnlaget for alt jeg bringer til AI-transformasjon i dag. Gapet mellom det jeg gjorde og hva min tittel sa, lærte meg mer om organisatorisk intelligens enn noen grad kunne.

Som visepresident for AI-operasjoner i Agiloft, leder du en bedriftsvid omfattende innsats for å innbygge intelligens i hver prosess, rolle og interaksjon. Hva betyr AI-operasjoner i praksis, og hvordan skiller det seg fra tradisjonell AI-strategi eller innovasjonsroller? 

AI-operasjoner, for meg, er en hybridrolle: Jeg er dels strateg, dels systemtenker og dels endringsagent. Tradisjonell AI-strategi tenderer til å fokusere på enkelttilfeller: automatiser dette, akselerer det. Den største utviklingen jeg fokuserer på er å flytte beyond disse isolerte tilfellene, til sammenkoblede kapasiteter. Jeg muliggjør at vår organisasjon bygger en driftsmodell hvor hver funksjons AI-verktøy samarbeider i stedet for å sitte i siloer. Min tilnærming er pragmatisk, menneskesentrert og skeptisk til buzzwords. AI-strategi forteller deg hva som er mulig. AI-operasjoner er hva som gjør det reelt.

Du snakker ofte om å lede med funksjon over rolle og å heve mennesker i stedet for å erstatte dem. Hvordan sikrer du at AI forbedrer menneskelige evner i stedet for å erstatte dem, spesielt i høy-ytelses bedriftsmiljøer? 

Måten jeg ser det på, er suksess ikke målt bare av hastighet alene, fordi noe kan gjøres raskt, det betyr ikke at det er gjort bra. I stedet bør suksess måles mot bærekraft og ekte mening. Bygging av AI som forbedrer mennesker i stedet for å erstatte dem, krever elegans og intensjon. I Agiloft, det som skiller oss fra andre, er hvordan våre mennesker faktisk føler seg støttet, og det skjer ikke ved en tilfeldighet. Vi har aktivt bygget en kultur av utforsking, nære samarbeid med våre People Ops-gruppe, hvor prøving, læring og tilpasning er normen, ikke unntaket. Vi ser dette i praksis i våre ukentlige showcases, hvor enkeltpersoner er oppmuntret til å dele hvordan de arbeider med AI. Når du bygger slike miljøer, blir transformasjon noe mennesker er stolte av å være en del av, i stedet for å sky away fra – og det er da sannt ekte innovasjon og gjennombrudd skjer. Målet er å posisjonere AI som det som lar mennesker være mer menneskelige på jobben: mer kreative, mer strategiske, mer tilstedeværende og mer villige til å ta risiko. AI bør forsterke de delene av ditt arbeid som bare mennesker kan gjøre.

Du har overvåket designet av Agilofts AI-styringsmodell over teknologi, data, operasjoner og mennesker. Hva er de viktigste strukturelle og kulturelle skiftene organisasjoner må gjøre for å skalerer AI ansvarlig? 

Skalering av AI ansvarlig begynner med noe de fleste organisasjoner hopper over: å alignere AI med hvordan selskapet faktisk fungerer, både kulturelt og operasjonelt. Det jeg har lært, er at å være teknisk riktig ikke er nok hvis mennesker ikke føler seg inkludert i reisen. Det er derfor min tilnærming har utviklet seg til å bringe mennesker inn i “hvorfor” før vi noen gang kommer til “hvordan”. År med psykologisk forskning har formet hvordan jeg arbeider – klarhet og psykologisk sikkerhet må være uforhandelbare, full stopp. Styring uten tillit er bare overholdelsesteater. På kort sikt, betyr det å identifisere hvor AI kan redusere friksjon og forbedre beslutningstaking over avdelinger. Langsiktige, handler det om å bygge en samlet driftsmodell: delt infrastruktur, sterk styring og en arbeidsstyrke som er AI-litterat, ikke bare i verktøy, men i hvordan de tenker.

Kan du dele konkrete eksempler på AI-initiativer i Agiloft som har levert målbare forretningspåvirkning, enten i effektivitet, beslutningstaking, kundeutfall eller ansattopplevelse? 

Den mest umiddelbare og meningsfulle påvirkningen vi har sett gjennom å bruke vår egen AI i våre interne arbeidsflyter, har vært i salg og markedsføring. Skiftet kom fra å grundig omtenke hvordan disse teamene arbeider, ikke bare utvide stakken. Vi bruker AI til å kutte ned forskningstid, skarpe pitch-relevans før den første samtalen noen gang skjer, og bygge trening direkte fra ytelsesdata så mennesker kan oppgradere raskere og i kontekst (som er nøkkel!). Vi har også gjort virkelig arbeid på kundesentiment: summerer billetter, kartlegger tilbakemeldingsløkker og flagger våre høyest-risiko kontoer før de dukker opp som problemer – og det faktum at 95% av våre kunder fornyer med Agiloft år for år, er et bevis på hvordan prosessen fungerer! Vi lever denne visjonen, og det ansvar former hvordan vi bygger. Vi bygger ikke bare med AI – vi lever beviset.

Som noen som forkjemper for radikal autentisitet i ledelse, hvordan har å omfavne din fulle identitet formet måten du bygger team og guider AI-transformasjon? 

Jeg er åpenbart autistisk og har ADHD – og min nevrodivergens former alt om hvordan jeg leder. Tidlig i min karriere, tilbrakte jeg mye energi på å prøve å passe inn profesjonelt; maskering, over-utføring, alltid måtte bevise noe for mine overordnede så vel som meg selv. Maskering er dyrt. Autentisitet skalerer. Det var ikke før jeg kommet til en ekte personlig vekst-reise av mindfulness, meditasjon og ekte selv-refleksjon at jeg fant en måte å være både sann mot meg selv og en effektiv leder for de rundt meg. Det jeg har funnet, er at når ledere modellerer autentisitet, bygger det tillit på en måte som ytelse alene aldri kunne. Konsistens og ærlighet tjener respekt over tid, og jeg leder med dette prinsippet, ikke bare i min rolle i Agiloft, men i hele mitt liv.

Mange organisasjoner sliter med å flytte fra AI-piloter til bedriftsvid aksept. Hva er de vanligste sammenbruddene du ser, og hvordan kan ledere unngå dem? 

Det vanligste sammenbruddet er også typisk det mest unngåelige: organisasjoner prøver å implementere AI uten å virkelig kjenne seg selv. Hvis du ikke kan beskrive dine egne arbeidsflyter, kan du ikke fortelle et system hva intelligens innen dem ligner. Det jeg har funnet, er at motstand mot akseptering vanligvis kommer ned til frykt, identitet eller mangel på kontekst rundt hvorfor dette skjer og hva det betyr for folks roller. Du kan ikke påtvinge transformasjon; du må sam-skape den, og det betyr at AI-utvikling må formes av de mest substantielle behovene i rommet, ikke de høyeste stemmene. Organisasjonene som sliter nå, er sannsynligvis de som har investert tungt i glitrende verktøy, men har bypasset grunnarbeidet. Du kan kjøpe teknologien og rulle den ut, men hvis du ikke kan gjøre det personlig for ditt team, vil du treffen en vegg til slutt.

Hva nye ferdigheter og roller tror du vil definere den neste generasjonen av AI-aktiverende bedrifter, og hvordan bør ledere forberede sine team i dag? 

Differensieren er ikke hvem som kan bruke AI raskest. Det er hvem som vet når ikke å stole på det. Teknisk litteratur betyr, men myke ferdigheter er differensierende. Teamene som trives, er de hvor mennesker ikke bare vet hvordan de skal bruke et verktøy, men vet hvordan de skal stille bedre spørsmål til det, og når de skal trekke tilbake på hva det returnerer. Det jeg ser konsekvent, er at mennesker vil være en del av transformasjon, men de trenger mer enn bare tilgang – de krever struktur og retning. Rollen til ledere nå, er å investere i dømmekraft like mye som evne, bygge den type kritisk tenkning som gjør AI mer effektiv over hele bordet, og team mer komfortable og suksessfulle i å dykke inn i det.

Gitt Agilofts fokus på kompleks kontraktlivssyklusstyring og arbeidsflyt-automatisering, hvordan ser du på AI-former hvordan organisasjoner håndterer risiko, overholdelse og beslutningshastighet? 

Kontrakter er intelligente aktiva som har historisk sett vært underutnyttet fordi organisasjoner ikke kunne prosessere dem i skala. AI endrer dette fullstendig. Vårt mål i Agiloft, er å hjelpe bedriftsledere med å omdanne kontrakter til handlebare resultater, å surface data som lever i dem og muliggjøre smartere beslutninger over hele bedriften. Det betyr å fange non-standard uttrykk eller høy-risiko-klausuler tidlig, og flytte raskere uten å ofre kvalitet. Målet er å forsterke dommen til juridiske, innkjøps- og operasjonelle team, og rette AI mot å håndtere mønster-gjenkjenning og la mennesker håndtere nuanser.

Ser du fremover, hva ligner en agens, menneske-først-organisasjon i praksis, og hva må ledere få rett nå for å bygge den fremtiden ansvarlig? 

Vi ser allerede hver enkelt funksjon innbygge AI-verktøy. Spørsmålet er om disse verktøyene vil fungere sammen eller bare samexisterer, og det er det AI-operasjoner virkelig handler om. Likevel, er infrastruktur bare halvparten. Kultur følger ledelse, og jo mer ledere modellerer transparens, nysgjerrighet og empati, jo mer tilpasningsdyktig blir organisasjonen. Det ledere må få rett nå, er å bygge AI-kapasitet i tanker, ikke bare i verktøy. Organisasjonene som vil vinne, er ikke de med de fleste verktøyene. De er de med den mest klare.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Agiloft.