Nye dataanalyseverktøy bruker naturlig språkbasert grensesnitt

Nylig har et team av ingeniører og forskere fra NYU’s Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) lab utviklet et datavisualiseringsverktøy kalt VisFlow, samt en utvidelse for verktøyet kalt FlowSense. Ifølge ScienceDaily muliggjør FlowSense at brukerne kan opprette datautforskningsrørledninger bare ved å gi naturlige språkkommandoer til enheten.

Data er overalt, og det samles og genereres kontinuerlig av maskiner, forskere, systemer og vanlige mennesker. Å kunne manipulere og analysere data er nøkkel til å løse problemer som å forutsi vær, kontrollere gate-trafikk, overvåke spredningen av sykdommer og forbedre avlingvekst. Bruken av maskinlæringsstrategier og -verktøy er en kritisk del av å opprette komplekse datamodeller basert på massive datamengder. Imidlertid mangler mange forskere, vitenskapsmenn og ingeniører de nødvendige ferdighetene i datavitenskap.

Claudio Silva er en professor i datavitenskap og ingeniørkunst tilknyttet VIDA-laboratoriet ved NYU. Silva og hans team ønsket å opprette et verktøy for de som kan visualisere og analysere data på viktige måter, men mangler de nødvendige datavitenskapelige ferdighetene. Derfor opprettet de VisFlow-rammeverket. I tillegg er FlowSense en utvidelse for VisFlow som lar brukeren samhandle med VisFlow for å opprette dataanalyserørledninger bare gjennom et naturlig språkbasert grensesnitt.

VIDA-laboratoriet har allerede en etablert historie med å lede og samarbeide om datamodellprosjekter. Prosjekter som har resultert fra samarbeid med VIDA-laboratoriet inkluderer Open Space og Motion Browser. Open Space er et datamodellprosjekt som brukes i museer og planetarium rundt om i verden for å opprette mulige modeller av universet og solsystemet. Motion Browser er et prosjekt som har som mål å finne nye behandlinger for brachial nerve-skader. Motion Browser – Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement under Obstetrical Brachial Plexus Injuries – er et samarbeid mellom rehabiliteringsfysikere, ortopediske kirurger og datavitenskapsmenn. Til slutt har VIDA ført til opprettelsen av Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks, en studie som analyserer effekten av å bruke fargeskalaer i sammenheng med geografiske kart.

I tillegg til denne listen over prosjekter, opprettet VIDA VisFlow i 2017, produsert med finansiering fra DARPA’s Data Driven Discovery of Models-program, samt andre finansieringskilder. VisFlow lar brukeren av programmet opprette modeller og visualisere data basert på mange forhåndsdefinerte analytiske konsepter som geografisk lokasjon, nettverk og tidsserier. VisFlow-programmet har et enkelt drag-and-drop-grensesnitt, og FlowSense-tillegget gir brukeren enda flere måter å visualisere data på. Bowen Yu, en forsker som arbeidet i Silvas lab og arbeidet på VIDA-prosjektet, forklarte til ScienceDaily at en bruker bare kunne skrive eller si en kommando til programmet og aktivere en dataanalysefunksjon.

“Denne funksjonen ville gjøre ikke-eksperter mer komfortable brukere, samtidig som den ville gi erfarne brukere kortveier. Vi tror at med naturlig språkstøtte kan vi mildne læringskurven for et system som dette og gjøre dataflyt mer tilgjengelig” forklarte Yu til ScienceDaily.

Both FlowSense og VisFlow vil bli gjort tilgjengelig for forskere som et åpen kildekode-rammeverk. Forskerne håper at FlowSense vil stimulere til mer samarbeid og mer innovasjon når det gjelder å gjøre dataflyt-plattformer lettere å bruke.

Selv om VisFlow/FlowSense sannsynligvis er det første programmet som lar brukerne bruke naturlig språk til å visualisere data, finnes det andre nye datavisualiseringsverktøy som også har som mål å gjøre dataanalyse enklere. Det globale rådgivningsselskapet Deloitte har nylig opprettet et kraftig offentlig dataanalyse- og visualiseringsverktøy, kalt Open Source Compass (OSC). Ifølge Deloitte er OSC ment å la utviklere bedre forstå teknologitrender. OSC vurderer kodekommittaler og hjelper brukerne med å utforske og forstå relevante språk og utviklingsplattformer.