Partnerskap

Mount Sinai velger AI-assistert radiologirapportering fra Sectra

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Sectra kunngjorde 4. november 2026 en sjuårig avtale om å levere den AI-assisterte modulen Sectra Reporting i Sectra One Cloud til alle radiologitjenestene i Mount Sinai Health System, som samlet utfører mer enn 1,2 millioner undersøkelser årlig. Løsningen er planlagt satt i drift ved helsesystemet i New York våren 2027.

Sectra beskrev Mount Sinai som det første helsesystemet i USA som inngår et samarbeid med selskapet om radiologirapportering. Avtalen bygger videre på et eksisterende forhold: Mount Sinai bruker allerede Sectras virksomhetsomfattende bildebehandlingsløsning for radiologi, brystdiagnostikk og virksomhetsarkiv. Ved å legge rapportering til denne installasjonen er målet å redusere kompleksiteten ved å bruke flere leverandører og forenkle IT-driften.

AI-assistert rapportering i én arbeidsflyt

Løsningen er utformet slik at radiologer kan gå fra arbeidslisten til en signert rapport uten å måtte bytte mellom separate systemer for bildebehandling og rapportering. De kan diktere fritt mens programvaren strukturerer rapporten, gjennomgå en AI-utarbeidet konklusjon og få kvalitetskontroller som varsler om uoverensstemmelser før rapporten godkjennes. Målet er kortere svartid. Siden løsningen ennå ikke er satt i drift, beskriver kunngjøringen en planlagt arbeidsflyt, ikke resultater som allerede er oppnådd ved Mount Sinai.

Produktdokumentasjonen beskriver et AI-verktøy som med ett klikk oppsummerer og organiserer funn fra fri diktering i en konklusjon. Radiologer kan også bruke taleinndata, maler for rik tekst og undersøkelsesspesifikke skjemaer, registrere målinger og følge lesjoner samt bygge inn lenker til bildeserier i rapporten. Når en rapport er signert, kan Sectra UniView vise den sammen med bilder og målinger til henvisende leger, mens rapporteringsarbeidsflyten automatisk kan laste inn neste undersøkelse.

Sectra oppgir at Sectra Reporting har 14 000 aktive brukere på verdensbasis, brukes til 27 millioner rapporter i året og er tatt i bruk i 21 land. Tallene gjelder den samlede bruken av produktet, ikke løsningen ved Mount Sinai, og viser at modulen allerede er i bruk andre steder idet den tas i bruk i dette store amerikanske helsesystemet.

Fra lansering i USA til virksomhetsomfattende bruk

Sectra lanserte Sectra Reporting på det amerikanske markedet 26. november 2025, med automatisk generering av konklusjoner, integrering av eksterne AI-resultater og dyplenker til målinger, annoteringer og data om lesjonssporing. Selskapet opprettholder støtten for rapporteringsprodukter fra tredjeparter, slik at kundene kan velge selskapets egen modul og samtidig beholde andre støttede rapporteringssystemer.

Mount Sinai gir denne tilnærmingen betydelig omfang, med sju sykehus, mer enn 400 poliklinikker, over 600 forsknings- og kliniske laboratorier og Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Dr. David S. Mendelson, institusjonens visedekan for radiologisk informasjonsteknologi, sa at når rapporteringen integreres med bildebehandlingsplattformen, kan de to løsningene utvikles sammen, og radiologene får nye funksjoner, blant annet AI, «uten enda et system å integrere».

Isaac Zaworski, president i Sectra, Inc., beskrev innføringen som del av en bredere overgang til enhetlige diagnostiske arbeidsflyter. De forventede fordelene er færre applikasjoner for radiologene og kortere svartid for pasientene.

For Mount Sinai blir den praktiske testen om denne konsolideringen fungerer i det daglige: Radiologene skal kunne gå fra undersøkelse til kontrollert og signert rapport i én arbeidsflyt, samtidig som IT-organisasjonen håndterer rapporteringen innenfor bildebehandlingsplattformen den allerede drifter. Avtalen setter virksomhetsintegrasjon i sentrum for utrullingen, med AI integrert i rapportutarbeidelsen og kortere svartid som mål som fortsatt må dokumenteres etter implementeringen.

Lila Rowan er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker området hvor kunstig intelligens, helse og mental velvære møtes. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI-drevne verktøy forbedrer diagnostikk, utvider tilgangen til omsorg og støtter mentale helsestjenester på måter som komplementerer - ikke erstatter - menneskelige kliniske eksperter.
Med et medfølende og evidensbasert perspektiv undersøker Lila kliniske studier, implementeringer i praksis og fremvoksende helsesteknologier gjennom et humanistisk perspektiv. Hun er spesielt interessert i AI-applikasjoner som reduserer barrierer for omsorg, forbedrer tidlig oppdagelse og støtter mental velvære samtidig som de respekterer pasientens privatliv, sikkerhet og etiske standarder.
Artikler skrevet av Lila Rowan er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, sensitivitet og ansvarlig rapportering om helse- og mentalvelværesteknologier.