AI-bilde-genereringsverktøy forbedrer seg raskt. Hver uke kommer det en ny verktøy på markedet. Ifølge Global Market Insights, vil AI-bilde-generatormarkedet nå omtrent 944 millioner dollar i 2032, sammenlignet med 213,8 millioner dollar i 2022, med en årlig vekst på 16,5 %. Disse verktøyene er i stand til å lage foto-realistiske og kreative bilder.

To av de mest populære og kraftfulle AI-bilde-genereringsverktøyene på markedet i dag er Midjourney og Stable Diffusion. Begge verktøyene har unike styrker og svakheter, noe som gjør dem egnet for forskjellige bruksområder.

I denne artikkelen vil vi se på Midjourney vs Stable Diffusion i detalj, og gjøre det enklere for AI-kunstnere og designere å velge riktig verktøy.

Midjourney vs Stable Diffusion: Hva er Stable Diffusion?

Utgitt av Stability AI, Stable Diffusion er ett av de beste AI-bilde-genereringsverktøyene på markedet. Det kan lage foto-realistiske bilder med fantastisk presisjon og detalj, og overgår tidligere GAN-baserte bilde-genereringsmodeller.

Bilde generert med Stable Diffusion

Stable Diffusion er bygget på toppen av latent diffusjonsmodell og U-Net-arkitektur, som vist nedenfor. Diffusjonsmodellen konverterer treningsdata-bildet fra høydimensjonalt pikselrom til et latent rom som inneholder en lavdimensjonal representasjon av pikselrommet, samtidig som den beholder sine egenskaper intakte.

Under konverteringen introduserer diffusjonsmodellen systematisk gaussisk støy i treningsbildet. Dette kalles diffusjonsprosessen. Etterhvert som de opprinnelige dataene blir progressivt mer støyende, gjennomgår modellen en læringsprosess for å reversere denne støyen ved hjelp av U-Net-arkitekturen, som kalles avstøyning.

Avstøyningen gjentar seg selv og rekonstruerer de finere detaljene i det opprinnelige bildet. Etter at treningsfasen er fullført, kan den resulterende diffusjonsmodellen brukes til å generere nye bilde-data ved å guide tilfeldig samplet støy gjennom den lærte avstøyingsmekanismen.

En oversikt over Stable Diffusion-arkitekturen

Midjourney vs Stable Diffusion: Hva er Midjourney?

Midjourney er ett av de beste AI-kunst-genereringsverktøyene på markedet. Det ble skapt av David Holz og hans team, som kaller det en “motor for fantasien.” Det ble først annonsert i 2021 og har siden blitt ett av de mest etterspurte AI-bilde-genereringsverktøyene på markedet.

I 2023 åpnet Midjourney opp sin venteliste for allmennheten. Det er tilgjengelig via en Discord-server med over 15 millioner brukere per i dag.

Midjourney er en lukket kildekode-modell, så dens interne arkitektur er ikke offentlig tilgjengelig. Men online-diskusjonsforum antyder at det er en kombinasjon av diffusjonsmodeller (hovedsakelig en variant av Stable Diffusion) og store språkmodeller (LLM) for å prosessere tekst-prompter og generere bilder. Det er trent på en enorm datasett av tekst og bilder. Modellen opererer på forskjellige nivåer av detalj, fra grov til fin, noe som resulterer i større realisme.

Midjourney vs Stable Diffusion: Styrker og svakheter for Stable Diffusion

Stable Diffusion-verktøy-skjermbilde

Styrker for Stable Diffusion

• Bilde-restaurering: Effektivt til å restaurere og reparere skadde bilder.
• Bilde-redigering: Tilbyr forskjellige bilde-redigeringsfunksjoner, som lysstyrke, kontrast, fargesatureringsjusteringer og bilde-forbedring.
• Åpen kildekode: Tilgjengelig for forskere og utviklere som en åpen kildekode-modell.
• Kostnadseffektivt: Gratis å bruke, med mulige kostnader for GPU eller skytjenester.
• Tilgjengelighet: En distribuert Stable Diffusion-modell tilbys av Stability.ai som en del av deres Clipdrop-verktøykasse, fra 9 dollar per måned, med ekstra API-er i høyere priskategorier.

Svakheter for Stable Diffusion

• Høy beregningskraft: Krever kraftfulle grafikkort som NVIDIA RTX 3080 for optimale resultater og høyoppløselige bilder.
• Teknisk kompleksitet: Mer utfordrende å sette opp og bruke sammenlignet med alternativer, krever teknisk kunnskap. Dessuten krever finjustering av Stable Diffusion for domenespesifikke oppgaver ekspertise og tidskrevende eksperimentering.
• Hastighet: Det er litt langsommere enn Midjourney, spesielt når man bruker høykvalitetsinnstillinger.

Midjourney vs Stable Diffusion: Styrker og svakheter for Midjourney

Midjourney-plattform-skjermbilde

Styrker for Midjourney

• Generering av kunstneriske bilder: Midjourney er godt egnet for å generere kreative og kunstneriske bilder, som konseptkunst, digital male, illustrasjoner og stiloverføring.
• Fleksibilitet: Midjourney tilbyr en rekke filtre som lar AI-kunstnere tilpasse sine bilder. For eksempel kan brukerne prøve forskjellige variasjonsmoduser for å endre farge, komposisjon og antall elementer i et bilde.
• Aktiv samfunn: Midjourney har et aktivt Discord-samfunn hvor brukerne deler sine arbeider og tips for å hjelpe hverandre.
• Hastighet: Midjourney kan generere bilder raskere enn Stable Diffusion i “Hastig”-modus.

Svakheter for Midjourney

• Lukket kildekode: Midjourney er en lukket kildekode-modell. Dette gjør det vanskelig for forskere og utviklere å forbedre eller tilpasse modellen for spesifikke behov.
• Tilgjengelighet: Det er bare tilgjengelig via Discord-serveren.
• Kostbart: Midjourney er en betalt tjeneste, fra 10 dollar per måned og opp til 120 dollar per måned for Mega-planen.

Sammenligning av Stable Diffusion vs Midjourney

AI-bilde-generering: Avsluttende tanker

Generativ AI vokser raskt, og nye modeller utgis oftere enn før. AI-genererte bilder får økt oppmerksomhet blant AI-kunstnere og designere. Med så mange AI-kunst-genereringsverktøy tilgjengelige, avhenger valget av det beste verktøyet av dine spesifikke behov og preferanser. Dessuten prøver teknologiselskaper å gjøre AI-bilde-generering mainstream med bedre beskyttelse mot misbruk.

Hvis du ønsker å lære mer om AI-bilde-genereringsverktøy, har vi kuratert en liste over topp AI-bilde-genereringsverktøy. Besøk unite.ai for mer AI-relatert innhold.