AI-bildegenereringverktøy forbedrer seg raskt. Hver uke kommer det en nytt verktøy på markedet. Ifølge Global Market Insights, vil markedet for AI-bildegenerering nå omtrent 944 millioner dollar i 2032, sammenlignet med 213,8 millioner dollar i 2022, med en årlig vekst på 16,5 %. Disse verktøyene er i stand til å lage fotorealistiske og kreative bilder.

To av de mest populære og kraftfulle AI-bildegenereringsverktøyene på markedet i dag er Midjourney og Stable Diffusion. Begge verktøyene har unike styrker og svakheter, noe som gjør dem egnet for ulike bruksområder.

I denne artikkelen vil vi se på Midjourney vs Stable Diffusion i detalj, og gjøre det enklere for AI-kunstnere og designere å velge riktig verktøy.

Midjourney vs Stable Diffusion: Hva er Stable Diffusion?

Utgitt av Stability AI, er Stable Diffusion ett av de beste AI-bildegenereringsverktøyene på markedet. Det kan lage fotorealistiske bilder med fantastisk presisjon og detalj, og overgår tidligere GAN-baserte bildegenereringsmodeller.

Bilde generert med Stable Diffusion

Stable Diffusion er bygget på toppen av latent diffusjonsmodell og U-Net-arkitektur, som vist nedenfor. Diffusjonsmodellen konverterer treningdata-bildet fra høydimensjonal pikselrom til et latent rom som inneholder en lavdimensjonal representasjon av pikselrom, samtidig som den beholder sine egenskaper intakt.

Under konverteringen introduserer diffusjonsmodellen systematisk gaussisk støy i treningbildet. Dette kalles diffusjonsprosessen. Etterhvert som de originale dataene blir stadig mer støyende, gjennomgår modellen en læringprosess for å effektivt reversere denne støyen ved hjelp av U-Net-arkitekturen, som kalles avstøyning.

Avstøyningoperasjonen rekonstruerer iterativt de finere detaljene i det originale bildet. Etter at treningfasen er fullført, kan den resulterende diffusjonsmodellen brukes til å generere nye bilde-data ved å guide tilfeldig samplet støy gjennom den lærede avstøyingsmekanismen.

Oversikt over Stable Diffusion-arkitektur

Midjourney vs Stable Diffusion: Hva er Midjourney?

Midjourney er ett av de beste AI-kunstgenereringsverktøyene på markedet. Det ble skapt av David Holz og hans team, som kaller det en “motor for fantasien.” Det ble først annonsert i 2021 og har siden blitt ett av de mest etterspurte AI-bildegenereringsverktøyene på markedet.

I 2023 åpnet Midjourney opp sin venteliste for allmennheten. Det er tilgjengelig via en Discord-server med over 15 millioner brukere per i dag.

Midjourney er et lukket kildekode-modell, så dens interne arkitektur er ikke offentlig tilgjengelig. Imidlertid antyder nettforumdiskusjoner at det er en kombinasjon av diffusjonsmodeller (hovedsakelig en variant av Stable Diffusion) og store språkmodeller (LLM-er) for å prosessere tekstprompter og generere bilder. Det er trent på en enorm datasett av tekst og bilder. Modellen opererer på ulike detaljnivåer, fra grovt til fint, noe som resulterer i større realisme.

Midjourney vs Stable Diffusion: Styrker og svakheter hos Stable Diffusion

Skjermbilde av Stable Diffusion-verktøyet

Styrker hos Stable Diffusion

• Bilde restaurering: Effektivt til å restaurere og reparere skadde bilder.
• Bilde redigering: Tilbyr ulike bilde redigeringsfunksjoner, som lysstyrke, kontrast, fargesatureringsjusteringer og bilde forbedring.
• Åpen kildekode: Tilgjengelig for forskere og utviklere som et åpen kildekode-modell.
• Kostnadseffektivt: Gratis å bruke, med mulige kostnader for GPU eller skytjenester.
• Tilgjengelighet: Et Stable Diffusion-modell er tilgjengelig via Stability.ai som en del av deres Clipdrop-verktøykasse, fra 9 dollar per måned, med ekstra API-er i høyere priskategorier.

Svakheter hos Stable Diffusion

• Høye beregningskrav: Krever kraftfulle grafikkort som NVIDIA RTX 3080 for optimale resultater og høyoppløselige bilder.
• Teknisk kompleksitet: Mer utfordrende å sette opp og bruke sammenlignet med alternativer, krever teknisk kunnskap. Fine-tuning av Stable Diffusion for domenespesifikke oppgaver krever også ekspertise og tidkrevende eksperimentering.
• Hastighet: Det er litt langsommere enn Midjourney, spesielt når man bruker høykvalitetsinnstillinger.

Midjourney vs Stable Diffusion: Styrker og svakheter hos Midjourney

Skjermbilde av Midjourney-plattformen

Styrker hos Midjourney

• Generering av kunstneriske bilder: Midjourney er godt egnet for å generere kreative og kunstneriske bilder, som konseptkunst, digital male, illustrasjoner og stiloverføring.
• Fleksibilitet: Midjourney tilbyr en rekke filtre som lar AI-kunstnere tilpasse bildene sine. For eksempel kan brukerne prøve ulike variasjonsmoduser for å endre farge, komposisjon og antall elementer i et bilde.
• Aktiv samfunn: Midjourney har et aktivt Discord-samfunn hvor brukerne deler sine arbeider og tips for å hjelpe hverandre.
• Hastighet: Midjourney kan generere bilder raskere enn Stable Diffusion i “Hastig”-modus.

Svakheter hos Midjourney

• Lukket kildekode: Midjourney er et lukket kildekode-modell. Dette gjør det vanskelig for forskere og utviklere å forbedre eller tilpasse modellen for spesifikke behov.
• Tilgjengelighet: Det er bare tilgjengelig via Discord-serveren.
• Kostbart: Midjourney er en betalt tjeneste, fra 10 dollar per måned og opp til 120 dollar per måned for Mega-planen.

Sammenligning av Stable Diffusion og Midjourney

AI-bildegenerering: Avsluttende tanker

Generativ AI vokser raskt, og nye modeller utgis mer hyppig enn før. AI-genererte bilder får økt oppmerksomhet blant AI-kunstnere og designere. Med så mange AI-kunstgenereringsverktøy tilgjengelige, avhenger valget av det beste verktøyet av dine spesifikke behov og preferanser. I tillegg prøver teknologiselskaper å gjøre AI-bildegenerering mainstream med bedre beskyttelse mot misbruk.

Hvis du ønsker å lære mer om AI-bildegenereringsverktøy, har vi kuratert en liste over de beste AI-kunstgenereringsverktøyene. Besøk unite.ai for mer AI-relatert innhold.