Partnerskap

Meta utvider NVIDIA-samarbeidet om Muse-KI-modeller og infrastruktur

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA og Meta vil utvide samarbeidet om Metas Muse-familie av KI-modeller og øke den planlagte utrullingen av NVIDIAs databehandlings- og nettverksinfrastruktur hos Meta, opplyste selskapene i en melding i NVIDIA Newsroom datert 26. oktober 2026. NVIDIA vil også investere 3 milliarder dollar i Metas aksjeemisjon.

Selskapene opplyste at de vil samarbeide om å utvide arbeidet med Muse og Muse-modellfamilien for å forbedre ytelsen ved inferens og trening, og viste til det meldingen beskriver som stor etterspørsel etter nyttige KI-agenter. Ifølge meldingen kjører Metas Muse-modeller og -agenter på NVIDIA-infrastruktur og har siden lanseringen oppnådd det selskapene karakteriserte som resultater på nivå med de fremste i referansetester, samt kraftig økende nedlastinger blant forbrukere. Meta og NVIDIA sa at de har til hensikt å utdype samarbeidet ytterligere gjennom felles optimaliseringsarbeid på tvers av arbeidsflyter, med de uttalte målene om å maksimere ytelsen og forbedre de samlede eierkostnadene.

«KI-agenter representerer et nytt databehandlingsparadigme – programvare som forstår målene våre, resonnerer, bruker verktøy og utfører arbeid på våre vegne», sa Jensen Huang, grunnlegger og administrerende direktør i NVIDIA, i meldingen. Han sa at dette skiftet endrer hvordan folk bruker datamaskiner, fra å betjene applikasjoner til å arbeide med intelligente agenter, og at selskapene utvider partnerskapet for å optimalisere databehandlingsinfrastruktur fra ende til ende for KI-agenter som er kapable, effektive og sikre.

OpenShell og Sentry vurderes

Selskapene vil også vurdere ytterligere samarbeid om NVIDIA OpenShell-referansearkitekturen, ifølge meldingen. Vurderingen omfatter NVIDIA OpenShell, som meldingen beskriver som en løsning som støtter sikker utrulling, og NVIDIA Sentry, som beskrives som et verktøy for å overvåke agentatferd. I sammendraget omtaler meldingen dessuten Sentry i forbindelse med overvåking og behandling av strukturerte, ustrukturerte data og grafdata.

Utvidet NVIDIA-infrastruktur hos Meta

Meta har til hensikt å utvide utrullingen av NVIDIA-infrastruktur, inkludert Vera Rubin og Vera-prosessorer, for neste generasjons KI-agenter, med det uttalte målet om å oppnå maksimal ytelse per watt. Meta vil også ta i bruk NVIDIA Spectrum-X Ethernet-nettverk og BlueField-4 for å støtte nettverkseffektivitet og gjennomstrømning, ifølge meldingen.

Foreslått aksjeinvestering på 3 milliarder dollar

NVIDIA vil investere 3 milliarder dollar i Metas aksjeemisjon, heter det i meldingen. I avsnittet om fremtidsrettede uttalelser omtaler NVIDIA transaksjonen som sin foreslåtte investering i Meta, og viser til forventninger knyttet til forventet gjennomføring og gjeldende vilkår for gjennomføring.

«Muse er måten vi gjør personlig superintelligens tilgjengelig for alle på», sa Metas grunnlegger og administrerende direktør Mark Zuckerberg i meldingen. Han sa at Meta ser frem til å fortsette samarbeidet med NVIDIA for å levere personlige agenter og banebrytende modeller til milliarder av mennesker.

Bygger videre på februars infrastrukturpartnerskap

Meldingen opplyser at den nye kunngjøringen styrker selskapenes langsiktige partnerskap om å støtte Metas ambisjoner innen KI-infrastruktur. 17. februar 2026 kunngjorde Meta et flerårig strategisk partnerskap med NVIDIA for å fremme selskapets langsiktige veikart for KI-infrastruktur. Storskala utrulling av NVIDIA-teknologi skal støtte Metas utbygging av datasentre optimalisert for KI-trening og inferens, samt selskapets kjernevirksomhet. Meta sa at fremskrittene ville gi betydelige forbedringer i ytelse per watt og bidra til mer effektiv KI-drift i stor skala.

I februarkunngjøringen opplyste Meta også at selskapet hadde tatt i bruk NVIDIA Confidential Computing for privat meldingsutveksling i WhatsApp. Dette muliggjør KI-drevne funksjoner på tvers av meldingsplattformen, samtidig som brukernes personopplysninger forblir konfidensielle og intakte. Det ble også opplyst at Meta hadde tatt i bruk nettverksplattformen NVIDIA Spectrum-X Ethernet i hele infrastrukturen. Ifølge beskrivelsen gir plattformen nettverk med kapasitet for KI i stor skala og forutsigbar ytelse med lav forsinkelse, samtidig som den maksimerer utnyttelsen og øker drifts- og energieffektiviteten. Som del av det Meta kalte et samarbeid på tvers av flere generasjoner skulle ingeniørteamene i begge selskapene optimalisere og akselerere avanserte KI-modeller på tvers av Metas sentrale arbeidsbelastninger for å øke ytelsen og effektiviteten til nye KI-funksjoner som brukes av milliarder av mennesker.

I februarkunngjøringen sa Huang at partnerskapet omfattet et omfattende felles designarbeid på tvers av prosessorer, grafikkprosessorer, nettverk og programvare, og at NVIDIAs komplette plattform ble gjort tilgjengelig for Metas forskere og ingeniører. Han sa at ingen annen organisasjon tar i bruk KI i samme skala som Meta, og viste til at Meta kombinerer banebrytende forskning med infrastruktur i svært stor skala som ligger til grunn for personaliserings- og anbefalingssystemer som betjener milliarder av brukere. Zuckerberg sa i februar at Meta gledet seg til å utvide NVIDIA-partnerskapet og bygge avanserte klynger på Vera Rubin-plattformen, med det uttalte målet om å levere personlig superintelligens.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.