Melissa Bridgeford, Medgrunnlegger og CEO av Wizard – Intervju-serie

Melissa Bridgeford, Medgrunnlegger og CEO av Wizard, er en erfaren entrepreneur og investor som fokuserer på å transformere digital handel gjennom AI-drevne opplevelser. Hun leder for tiden Wizard, en AI-nativ handelsagentplattform, bygget på hennes tidligere suksess som grunnlegger av Stylust, et conversasjonsbasert handelselskap som senere ble kjøpt og ble grunnlaget for Wizard. Før hun gikk inn i startup-verdenen, hadde hun seniortiller i finans, inkludert direktør i Guggenheim Partners og partner i Cain Hoy Enterprises, hvor hun utviklet dypt ekspertise i investeringsstrategi og konsumentfokusert innovasjon.

Wizard er en AI-nativ handelsagent designet for å forenkle nettbutikking ved å fungere som en intelligent mellommann mellom konsumenter og detaljister. Plattformen utnytter AI til å analysere produktdata, anmeldelser og bredere nett-signaler for å levere en liten, høyt relevant sett med anbefalinger i stedet for å overvelde brukerne med endeløse muligheter. Ved å aktivere brukerne til å søke, sammenligne og fullføre kjøp innen én strømlinjeformet opplevelse, har Wizard som mål å eliminere valgoverbelastning og omdefinere e-handel gjennom agent-drevet oppdagelse og beslutning.

Du grunnla tidligere det conversasjonelle handelsplattformen Stylust før du lanserte Wizard sammen med Marc Lore. Hva lærte du fra å bygge Stylust som har formet din visjon for Wizard, og hva overbeviste deg om at det var riktig tid å bygge en fullstendig AI-nativ handelsagent?

Stylusts produkt var en AI-handelsagent før dette begrepet eksisterte. Det ble da kalt conversasjonsbasert handel, men samme produktvisjon – et conversasjonsgrensesnitt, med teknologi som fant de beste produktene fra hele nettet, og universell avslutning. Hos Wizard har vi vært opptatt av å bygge den beste AI-handelsagenten, og markedet har nå kommet i gang med denne visjonen. Agent-handelens æra er kommet og Wizard er posisjonert for å vinne den.

Wizard gikk inn i et raskt utviklende felt av AI-handelsagenter. Hva var det som gjorde deg trygg på at det fortsatt var meningsfullt “hvitt rom” for en ny inntrenger?

Wizard er den første AI-native agenten som er spesialbygget for e-handel. Vi tror markedet er åpent for den beste AI-handelsagenten til å kapre konsumentens tillit og til slutt deres markedsoversikt og lommebok. De generelle agentene leverer en chatte-opplevelse, ikke en handels-opplevelse – genererer søke-resultater med handlebare produktlenker bare 9% av tiden. Og markedsplassen-agentene genererer søke-resultater plaget med 54% annonser. Wizard leverer handlebare søke-resultater 100% av tiden med 0% annonser. Vi finner deg det beste produktet fra hele nettet, gjør jobben for å hjelpe deg med å ta riktig beslutning, og tilbyr innfødt avslutning, alt på ett sted. Handel gjort enkelt.

Fra et teknisk ståsted, hva var de nødvendige arkitektur-beslutningene for å bygge et system i stand til å tolke komplekse handelsforespørsler og evaluere produkter på tvers av nettet?

Vi var bevisste på å arkitekturere Wizard for sanntid-utvinning, med offline-dyp forsknings-pipelines så anbefalinger ikke trenger å kompromittere dybde for hastighet. I parallell utviklet vi en egen evaluering-ramme sammen med våre modeller, som muliggjør kontinuerlig nøyaktighetsforbedring, sterk observasjon og mer rigorøs handels-orientert validering enn typiske generelle agenter. AI-nativ bygget for e-handel betyr Wizard løser de hardeste utfordringene i AI-drevet handel.

Ditt system analyserer produkt-egenskaper, anmeldelser og redaksjonelle kilder for å generere anbefalinger. Hvordan veier Wizards rangeringssystem objektive signaler som spesifikasjoner og prising mot mer subjektive innputt som kunde-anmeldelser og redaksjonell kommentar?

Vårt system er bygget på overbevisningen om at brukerpreferanser varierer bredt, så vi bruker en multi-steg søke- og rangering-strategi som dynamisk justerer relevans, kvalitet, popularitet og verdi-signal basert på den conversasjonelle konteksten og bruksscenariene til kunden. Med tusenvis av strukturerte produkt-dimensjoner i vårt katalog, kan modellen tilpasse rangeringer til høyt spesifikke funksjoner samtidig som den balanserer objektive data (f.eks. spesifikasjoner, pris) med subjektive innputt (f.eks. anmeldelser, redaksjonell mening).

Wizard har med vilje begrenset anbefalinger til de fem beste produktene i stedet for å presentere hundrevis av resultater. Hva var det som ledet ditt team til å adoptere denne tilnærmingen?

Vi kom frem til denne tilnærmingen gjennom rask eksperimentering, kombinert med bruker-intervjuer, testing og observasjon av virkelig atferd. Vi fant at fem resultater konsekvent traff det søte punktet – transformerte opplevelsen fra tradisjonell søk til noe som føles mer som kuratert magi. En fokusert topp-fem liste reduserer kognitiv overbelastning samtidig som den bevarer valg, og den fungerte godt over både bruker-typer: de som liker å bla og de som ønsker å ta et raskt og trygt valg uten å måtte gå gjennom hundrevis av alternativer.

AI-agenter begynner å endre hvordan konsumenter oppdager og vurderer produkter på nettet. Ser du agent-drevet handel som til slutt vil erstatte tradisjonelle søke-baserte e-handels-grensesnitt, eller vil de to modellene utvikle seg sammen?

Ja, AI-agenter vil erstatte nettsider som det primære handels-grensesnittet og koble konsumenter fra deres nåværende atferd med å handle på tvers av flere nettsider, faner og plattformer. I stedet vil konsumenter gå til sin pålitelige AI-agent for å oppdage, bestemme og kjøpe alle sine handelsbehov, på ett sted.

Wizard har nylig lansert innfødt avslutnings-integrasjoner med større detaljister, som tillater brukerne å gå fra oppdagelse til kjøp innen én grensesnitt. Hvordan endrer disse integrasjonene forholdet mellom detaljister, plattformer og konsumenter?

Detaljist-integrasjoner dype forholdet med detaljister fra søk til avslutning. På data-siden muliggjør integrasjoner Wizard å levere høyere nøyaktighet og synlighet av detaljistenes produkt-katalog innen våre søke-resultater for konsumenter å oppdage. Wizard hjelper konsumenter å trygt bestemme på det beste produktet og – med våre detaljist-avslutnings-integrasjoner – ubrudt avslutte på ett sted. Wizard guider brukerne fra oppdagelse til kjøp innen én grensesnitt, leverer den hellige gral-oppelsen av agent-handelens æra for konsumenter, samtidig som det driver ekstra bestillingsvolum til våre detaljist-partnere.

Som AI-systemer øker som mellomledd mellom kjøpere og handlende, hva er incitamenter eller bekymringer som detaljister har når de bestemmer seg for å samarbeide med AI-handelsagenter?

Detaljister er ivrige etter å samarbeide med AI-agenter ettersom de ser agenter som en ny distribusjonskanal i agent-handelens æra, som vil drive ekstra bestillingsvolum direkte til detaljister. De er motivert til å få sine produkt-kataloger sett innen AI-agent-søke-resultater så konsumenter kan oppdage deres produkter og kjøpe dem umiddelbart. I tillegg er detaljister også motivert til å fange data-analytikken fra AI-agenter som er rik på verdifull informasjon om konsument-atferd og preferanser som kan hjelpe handlende å optimalisere produkt-plasseringen for konsumenter å oppdage og kjøpe.

Ditt system avhenger av store mengder produkt-data på tvers av mange kategorier. Hva er de største tekniske utfordringene i å vedlikeholde nøyaktig, oppdatert og upartisk produkt-informasjon i stor skala?

Å samle inn åpne nettet i en samlet, handlebar markedsplass introduserer utfordringer som produkt-forvirring, data-fresighet og signal-pålitelighet, spesielt i fremveksten av AI-generert innhold som flommer nettet. For å møte dette, har vi bygget en kurering-lag som filterer spam og lavkvalitets-innhold, samtidig som vi integrerer direkte med topp-detaljister og data-inngangs-pipelines for å kontinuerlig fornye og validere produkt-data i stor skala.

Ser fremover fem år, hvordan forventer du at AI-agenter vil endre e-handelsplattformer og påvirke hvordan konsumenter tar kjøps-beslutninger?

Innen 2030 vil AI-agenter ha majoritets-adoptsjon som det primære handels-grensesnittet for konsumenter globalt. Konsumenter vil gå til sin pålitelige AI-agent for å oppdage, bestemme og avslutte på ett sted, for alle sine handels-behov. Etter smartere søk og innfødt avslutning er personliggjøring den tredje pillaren som vil overgjøre AI-agent-oppelsen med ikke bare hyper-personliggjorte søke-resultater, men også proaktive og prediktive handle-forespørsler – som for eksempel, det er din kones bursdag neste måned og her er tre gaver hun kommer til å elske, og du trykker på å kjøpe dem alle på stedet. Wizard vil lære dine vaner, hobbyer, milepæler og livsstil for å holde ett skritt foran, og forutsi eksakt hva du trenger før du engang må spørre.

Takk for det flotte intervjuet, alle interesserte i hvordan AI-agenter former produkt-oppdagelse, beslutning og fremtiden for e-handel bør utforske Wizard.