Melissa Bridgeford, medgrunnlegger og CEO av Wizard – Intervju-serie

Melissa Bridgeford, medgrunnlegger og CEO av Wizard, er en erfaren entrepreneur og investor som fokuserer på å transformere digital handel gjennom AI-drevne opplevelser. Hun leder for tiden Wizard, en AI-nativ handelsplattform, bygget på hennes tidligere suksess som grunnlegger av Stylust, et konversasjonsbasert handelsfirma som senere ble kjøpt opp og ble grunnlaget for Wizard. Før hun gikk inn i startup-verden, hadde hun ledende roller i finans, inkludert direktør i Guggenheim Partners og partner i Cain Hoy Enterprises, der hun utviklet dypt kunnskap om investeringsstrategi og forbrukerfokusert innovasjon.

Wizard er en AI-nativ handelsagent designet for å forenkle nettbutikking ved å fungere som en intelligent mellommann mellom forbrukere og detaljister. Plattformen utnytter AI til å analysere produktdata, anmeldelser og bredere nett-signal for å levere en liten, høyt relevant sett med anbefalinger i stedet for å overvelde brukerne med endeløse valg. Ved å aktivere brukerne til å søke, sammenligne og fullføre kjøp innen én strømlinjet opplevelse, har Wizard som mål å eliminere valgoverbelastning og omdefinere e-handel gjennom agent-drevet oppdagelse og beslutning.

Du grunnla tidligere det konversasjonsbaserte handelsplattformet Stylust før du lanserte Wizard sammen med Marc Lore. Hva lærte du fra å bygge Stylust som har formet din visjon for Wizard, og hva overbeviste deg om at det var riktig tid å bygge en fullt AI-nativ handelsagent?

Stylusts produkt var en AI-handelsagent før dette begrepet eksisterte. Det ble da kalt konversasjonsbasert handel, men samme produktvisjon – et konversasjons grensesnitt, med teknologi som fant de beste produktene fra hele nettet, og universell betaling. Hos Wizard har vi vært fokusert på å bygge den beste AI-handelsagenten, og markedet har nå fanget opp visjonen vår. Agent-handel-æraen er kommet og Wizard er posisjonert for å vinne den.

Wizard gikk inn i et raskt utviklende marked for AI-handelsassistenter. Hva var det som gjorde deg trygg på at det fortsatt var meningsfullt “hvitt rom” for en ny inntrenger?

Wizard er den første AI-native agenten som er spesialbygget for e-handel. Vi tror markedet er åpent for den beste AI-handelsagenten til å kapre forbrukerens tillit og til slutt deres marked og lønnsomhet. De generelle agentene leverer en chat-opplevelse, ikke en handelsopplevelse – genererer søkeresultater med handlebare produktlenker bare 9% av tiden. Og markedsplassagentene genererer søkeresultater plaget med 54% annonser. Wizard leverer handlebare søkeresultater 100% av tiden med 0% annonser. Vi finner det beste produktet fra hele nettet, gjør jobben for å hjelpe deg med å ta riktig beslutning, og tilbyr innfødsel betaling, alt på ett sted. Handel gjort enkelt.

Fra et teknisk ståsted, hva var de arkitektoniske beslutningene som var nødvendige for å bygge et system i stand til å tolke komplekse handelsforespørsler og evaluere produkter på nettet?

Vi var bevisste på å arkitektere Wizard for sanntids-henting, med offline-dyp forskningsrørledninger så anbefalinger ikke må kompromittere dybde for hastighet. I parallell utviklet vi en proprietær vurderingsramme sammen med våre modeller, som muliggjør kontinuerlig nøyaktighetsforbedring, sterk observasjon og mer rigorøs handels-orientert validering enn typiske generelle agenter. AI-nativt bygget for e-handel betyr Wizard løser de hardeste utfordringene i AI-drevet handel.

Ditt system analyserer produktattributter, anmeldelser og redaksjonelle kilder for å generere anbefalinger. Hvordan veier Wizards rangeringssystem objektive signaler som spesifikasjoner og priser mot mer subjektive inndata som kunde-anmeldelser og redaksjonell kommentar?

Vårt system er bygget på overbevisningen om at brukerpreferanser varierer bredt, så vi bruker en multi-steg søke- og rangeringstrategi som dynamisk justerer relevans, kvalitet, popularitet og verdi-signal basert på den konversasjonelle konteksten og brukstilfellene til kunden. Med tusenvis av strukturerte produkt-dimensjoner i vår katalog, kan modellen tilpasse rangeringer til høyt spesifikke funksjoner samtidig som den balanserer objektive data (f.eks. spesifikasjoner, pris) med subjektive inndata (f.eks. anmeldelser, redaksjonell mening).

Wizard begrenser bevisst anbefalinger til de fem beste produktene i stedet for å presentere hundrevis av resultater. Hva var det som førte til at ditt team valgte denne tilnærmingen?

Vi kom frem til denne tilnærmingen gjennom rask eksperimentering, kombinert med bruker-intervjuer, testing og observasjon av virkelig atferd. Vi fant at fem resultater konsekvent traff det søte punktet – transformerer opplevelsen fra tradisjonell søk til noe som føles mer som kurert magi. En fokusert liste på fem resultater reduserer kognitiv overbelastning samtidig som den bevarer valg, og den fungerte bra over både brukertyper: de som liker å bla og de som ønsker å ta et raskt og trygt valg uten å måtte gå gjennom hundrevis av alternativer.

AI-agenter begynner å forme hvordan forbrukere oppdager og vurderer produkter på nettet. Ser du at agent-drevet handel til slutt vil erstatte tradisjonelle søke-baserte e-handels-grensesnitt, eller vil de to modellene utvikle seg sammen?

Ja, AI-agenter vil erstatte nettsider som det primære handels-grensesnittet og kopple forbrukere fra deres nåværende atferd med å handle over flere nettsider, faner og plattformer. I stedet vil forbrukere gå til sin tillitsfullte AI-agent for å oppdage, bestemme og kjøpe alle sine handelsbehov på ett sted.

Wizard lanserte nylig native betalings-integrasjoner med store detaljister, som tillater brukerne å gå fra oppdagelse til kjøp innen én enkelt grensesnitt. Hvordan endrer disse integrasjonene forholdet mellom detaljister, plattformer og forbrukere?

Detaljist-integrasjoner dyper forholdet med detaljister fra søk til betaling. På datasiden muliggjør integrasjoner at Wizard kan levere høyere nøyaktighet og synlighet av detaljisters produktkatalog i våre søkeresultater for forbrukere å oppdage. Wizard hjelper forbrukere til å bestemme seg for det beste produktet og – med våre detaljist-betalings-integrasjoner – gjennomføre betaling på ett sted. Wizard guider brukerne fra oppdagelse til kjøp innen én enkelt grensesnitt, og leverer den hellige gral-opplevelsen av agent-handel-æraen for forbrukere, samtidig som den driver ekstra bestillingsvolum til våre detaljist-partnere.

Som AI-systemer øker som mellomledd mellom kjøpere og selgere, hva er incitamenter eller bekymringer som detaljister har når de bestemmer seg for å samarbeide med AI-handelsagenter?

Detaljister er ivrige etter å samarbeide med AI-agenter, da de ser agenter som en ny distribusjonskanal i agent-handel-æraen, som vil drive ekstra bestillingsvolum direkte til detaljister. De er motivert til å få sine produktkataloger vist innen AI-agent-søkeresultater så forbrukere kan oppdage deres produkter og kjøpe dem umiddelbart. I tillegg er detaljister også motivert til å fange data-analytikken fra AI-agenter som er rik på verdifull informasjon om forbruker-atferd og preferanser som kan hjelpe selgere med å optimalisere produkt-plassering for forbrukere å oppdage og kjøpe.

Ditt system avhenger av store mengder produktdata over mange kategorier. Hva er de største tekniske utfordringene i å vedlikeholde nøyaktig, oppdatert og upartisk produktinformasjon i stor skala?

Å aggregere det åpne nettet til en samlet, handlebar markedsplass introduserer utfordringer som produkt-forvirring, data-freshness og signal-pålitelighet, spesielt i oppblomstringen av AI-generert innhold som flommer nettet. For å møte dette, har vi bygget en kureringssjikt som filterer spam og lavkvalitets-innhold, samtidig som vi integrerer direkte med topp-detaljister og data-inngangs-rørledninger for å kontinuerlig fornye og validere produktdata i stor skala.

Seende fem år fremover, hvordan forventer du at AI-agenter vil forme e-handelsplattformer og påvirke hvordan forbrukere tar kjøpsbeslutninger?

Innen 2030 vil AI-agenter ha majoritetsadopsjon som det primære handels-grensesnittet for forbrukere globalt. Forbrukere vil gå til sin tillitsfullte AI-agent for å oppdage, bestemme og fullføre kjøp på ett sted, for alle sine handelsbehov. Etter smartere søk og innfødsel betaling, er personliggjøring den tredje søylen som vil overgjøre AI-agent-erfaringen med ikke bare hyper-personliggjorte søkeresultater, men også proaktive og predictive handels-forslag – som for eksempel, det er din kones bursdag neste måned og her er tre gaver hun kommer til å elske, og du trykker på å kjøpe dem alle på stedet. Wizard vil lære dine vaner, hobbyer, milepæler og livsstil for å forbli ett skritt foran, og forutsi eksakt hva du trenger før du må spørre.

Takk for det flotte intervjuet, alle som er interesserte i hvordan AI-agenter former produkt-oppdagelse, beslutning og fremtiden for e-handel bør utforske Wizard.