Lingverse samler inn 29 millioner dollar for å utvikle iKairos, en AI-bærbar enhet inspirert av Jibo

Singapore-basert AI-hardware-selskap Lingverse har samlet inn 29 millioner dollar i Pre-A-finansiering for å utvikle iKairos, en modulær bærbar enhet designet for å forstå både brukeren og omgivelsene.

Selskapet beskriver iKairos som en fortsettelse av visjonen bak Jibo, den ekspressive sosiale roboten som fikk stor oppmerksomhet etter crowdfunding-kampanjen i 2014. I stedet for å gjenskape Jibo som en annen stasjonær hjemmerobot, tilpasser Lingverse konseptet for en tid med multimodal AI, bærbar kamera og kontekst-bevisste assistenter.

Lingverse har ikke offentliggjort hvilke investorer som deltar, verdien eller de spesifikke finansielle betingelsene for runden. Finansieringen vil støtte utviklingen og den planlagte kommersialiseringen av iKairos, med forhåndsbestillinger som forventes å starte i tredje kvartal 2026.

Flytting av sosial robot utenfor skrivebordet

Jibo var designet som en sosial tilstedeværelse for hjemmet, med kamera, mikrofon, ansiktsgjenkjenning og en animert skjerm for å kommunisere med mennesker. Robotens ekspressive bevegelser hjalp til å skille den fra taleassistenter og smarte høyttalere som oppsto på den tiden.

Roboten var inkludert i TIMEs beste oppfinnelser i 2017, men dens kommersielle liv viste seg å være kort. Jibo Inc. opphørte å fungere i 2018, og brukerne mottok en avskjedsmelding året etter som advarte om at serverne som støttet mange av dens funksjoner snart ville bli slått av.

Dette ble et varig eksempel på både den emosjonelle potensialet og de kommersielle risikoene forbundet med sosial robotikk. Lingverse gjenopptar den underliggende ideen, men med en annen formfaktor og en mer ambisiøs tilnærming til persepsjon.

Der Jibo forble i én plassering, utvikles iKairos som en modulær enhet som kan fungere som både en bærbar eller en skrivebordskamerat. Designet beholder et ekspressivt ansikt inspirert av Jibo, samtidig som enheten kan følge brukeren gjennom dagen.

En bærbar enhet som ser i to retninger

De fleste kamera-utstyrte bærbarer observerer omgivelsene fra brukerens synspunkt. De kan identifisere objekter, svare på spørsmål om hva brukeren ser, ta bilder eller gi informasjon om nærliggende steder.

Lingverse hevder at dette perspektivet er bare en del av konteksten en AI-assistent trenger.

iKairos er designet for å skifte blikket mellom brukeren og den ytre verden. Et perspektiv kan observere brukerens uttrykk, aktiviteter og atferd, mens det andre kan tolke objekter, mennesker og hendelser som skjer rundt dem.

Ved å kombinere disse perspektivene over tid, har Lingverse til hensikt å la iKairos bygge en mer detaljert forståelse av brukerens omstendigheter. I stedet for å vente på en direkte oppfordring, kunne systemet til slutt bestemme når en påminnelse, spørsmål eller forslag kan være nyttig.

Selskapet omtaler denne rollen som en “AI-veileder”, selv om den innledende utgaven ikke spesifiserer det fullstendige utvalget av oppgaver som er tilgjengelige ved lansering. Detaljer som batterilevetid, vekt, pris, støttede AI-modeller, kobling og tredjeparts-integrasjoner er også ikke blitt offentliggjort.

Fra prompt-basert assistanse til varig kontekst

Den større tekniske innsatsen bak iKairos er at den neste generasjonen av personlige AI-enheter må forstå mer enn isolerte kommandoer.

Store språkmodeller kan svare på detaljerte oppfordringer, men de mangler vanligvis direkte kunnskap om hva en person har gjort gjennom dagen. Bærbarer kan potensielt fylle denne gapen ved å samle inn visuell, lyd, plasserings- og atferdskontekst før de sender relevant informasjon til et AI-system.

Dette tilnærmingen kunne muligjøre en assistent å gjenkjenne at en bruker har glemt et objekt, forbereder seg på en planlagt aktivitet eller måtte ha informasjon knyttet til hva som skjer i nærheten. Det kunne også tillate systemet å tilpasse sitt atferd basert på rutiner i stedet for å stole eksklusivt på manuelt konfigurerte preferanser.

Men, varig observasjon introduserer vanskelige spørsmål som involverer personvern, sosial aksept, dataeierskap og nøyaktigheten av AI-genererte inngrep. En enhet som forsøker å forutse en persons behov må skille mellom virkelig nyttige øyeblikk og situasjoner hvor avbrytelse ville være intrusiv.

Personvernkontroller bygget inn i enheten

Lingverse sier at iKairos utvikles med personvernbeskyttelse på både maskin- og systemnivå.

Enheten inkluderer en fysisk kameraluke som brukerne kan lukke for å blokkere visuell observasjon. Lingverse sier også at personlige data enten vil bli prosessert lokalt eller kryptert mens de overføres, og at brukerdata ikke vil bli brukt til å trene de underliggende AI-modellene.

Disse forpliktelsene kan bli en viktig del av produktets posisjonering, særlig fordi iKairos er ment å observere brukeren i lengre perioder. Effektiviteten av disse beskyttelsene vil til slutt avhenge av produktets tekniske arkitektur, standardinnstillinger, oppbevaringspolitikk og mengden prosessering som kan skje på enheten.

Lingverse har ikke ennå offentliggjort detaljert teknisk dokumentasjon som forklarer hvilke funksjoner opererer lokalt, hvilke krever skytjenester eller hvordan brukerne vil kunne se gjennom og slette informasjonen som er samlet inn om dem.

Jiawei Gus vei gjennom menneske-datamaskin-interaksjon

Lingverse-grunnlegger og CEO Jiawei Gu har tilbragt mye av sin karriere med å arbeide med systemer som kombinerer datamaskin-syn, AI og fysiske enheter.

Gu arbeidet tidligere hos Microsoft (MSFT ) Research og ledet senere menneske-datamaskin-interaksjons-initiativer hos Baidus Institute of Deep Learning. Hans arbeid inkluderte BaiduEye, et tidlig bærbar datamaskin-prosjekt, og DuLight, et system som brukte kamera og dypt læring for å hjelpe synshemmede brukere å gjenkjenne objekter og skrevne informasjon.

Før han grunnla Lingverse, tjenestegjorde Gu i Jibos styre og skapte Luka, en ugle-formet leseselskap som gjenkjenner fysiske billedbøker og leser dem høyt for barn. Lukas nåværende plattform sier at enheten kan gjenkjenne over 20 000 engelske billedbøker og 70 000 kinesiske titler.

iKairos bringer disse trådene sammen. Den kombinerer de ekspressive egenskapene forbundet med sosiale roboter, bærbar hardwares portabilitet og den visuelle forståelsen muliggjort av moderne multimodal AI.

Fremtidige implikasjoner for kontekst-bevisste AI-bærbarer

Enheter som iKairos peker mot en skift fra prompt-basert assistanse til AI-systemer som kontinuerlig tolker brukerne og omgivelsene. Hvis denne tilnærmingen viser seg å være pålitelig, kan fremtidige bærbarer tilby assistanse basert på kontinuerlig kontekst i stedet for å vente på eksplisitte instruksjoner, potensielt endre hvordan mennesker interagerer med kalendere, kommunikasjon, helseverktøy og tilkoblede enheter.

Dette skiftet ville også introdusere betydelige personvern- og styre-utfordringer. En bærbar enhet som observerer både brukeren og omgivelsene kan fange informasjon om tilstedeværende som ikke har gitt samtykke til å bli registrert. Fysiske kamerakontroller og på-enheten-prosessering kan redusere noen risikoer, men produsentene må likevel være åpne om hva som samles inn, hvor lenge det oppbevares og hvilke funksjoner avhenger av sky-infrastruktur.

Kategorien vil til slutt avhenge av om proaktiv assistanse er konsistent nyttig i stedet for intrusiv. Kontekst-bevisste AI-systemer må forstå når å gripe inn, når å forbli stille og hvordan å kommunisere usikkerhet når de misforstår en situasjon. Selskapene som løser disse problemene kan hjelpe med å etablere en ny form for ambient datamaskin, mens de som feiler kan forsterke eksisterende bekymringer om overvåking, upålitelig automatisering og langtids-viabiliteten til sky-avhengig hardare.