Enact Intelligence henter 30 millioner dollar i såkornfinansiering for å utvikle robotferdighet basert på kraft og berøring

Fysisk KI-oppstartsbedriften Enact Intelligence trådte ut av stealth-modus 22. oktober 2026 og kunngjorde 30 millioner dollar i såkornfinansiering for å videreutvikle sin tilnærming til robotferdighet basert på kraft og berøring. Selskapet, som holder til i Zürich, utvikler roboter som kan sanse kraft og berøring i tillegg til å se omgivelsene sine.

Venturekapitalfondene redalpine, Notion Capital og firstminute capital deltok i finansieringsrunden. Blant engelinvestorene som ble nevnt i kunngjøringen, var Arthur Mensch, grunnlegger av Mistral; Yann LeCun, grunnlegger av AMI Labs og tidligere sjefsforsker innen KI hos Meta; og Andrew Lonsberry, grunnlegger av Path Robotics. Selskapet beskrev runden som en av de største såkornfinansieringsrundene som er gjennomført i Europa til dags dato.

I et innlegg på sin egen LinkedIn-side nevnte Enact også Thomas Wolf fra Hugging Face blant investorene. I en oppfølgende kommentar fra selskapet ble flere engelinvestorer nevnt, blant andre Paolo Cerruti fra Northvolt, ETH Zürich-professorene Marc Pollefeys og Thomas Hofmann, Elias Kleimann fra Wingtra og Ameet Patel, tidligere i J.P. Morgan.

Selskapet opererer offentlig under navnet Enact, mens en selskapsprofil oppgir at den registrerte enheten er Eta Robotics AG, grunnlagt i 2026 i kantonen Zürich.

En helhetlig tilnærming til kraft og berøring

Ifølge Enact baserer de fleste roboter som utvikles, seg først og fremst – om ikke utelukkende – på syn for å forstå omgivelsene sine. Denne avhengigheten begrenser evnen deres til å håndtere objekter, fungere pålitelig i den virkelige verden og lære effektivt av erfaring. Eksisterende løsninger som tilfører haptisk registrering av kraft og berøring, er dessuten vanligvis for dyre og for sårbare til å kunne tas i bruk i industrien.

Enact sier at selskapet tar tak i problemet i hele teknologistakken og tenker nytt om robotteknologien, fra modellarkitekturer og datapipelines helt ned til aktuatorene og sensorene som sender data til modellen. I stedet for å være avhengig av kostbare sensorer som måler kraft på ett enkelt punkt, registrerer selskapet kraft inne i selve aktuatorene, omtrent slik mennesker sanser kraft gjennom spenningen i musklene, ikke bare med fingertuppene. Selskapet beskriver målet som å bygge et proprioseptivt nervesystem for roboter, sammen med hjernebarken som tolker signalene, slik at robotene blir mer fingernemme ved å være bevisste på kraft i hele kroppen. Enact sier at selskapet helt fra starten har arbeidet med å gjøre denne evnen mulig innenfor kostnads- og pålitelighetskravene som må oppfylles for at den skal være nyttig i tusenvis av oppgaver i industrien og andre områder. Teknologien vil ifølge selskapet komme alle formfaktorer til gode, fra en enkel robotarm til en humanoid i full størrelse.

I LinkedIn-innlegget sitt sa selskapet at systemet gjør det mulig for roboter å sanse hva som skjer i sanntid gjennom sine egne aktuatorer, uten skjøre sensorer eller ekstra maskinvare. Tilbakemeldinger om kraft og berøring gjør at systemet kan lære effektivt og utføre oppgaver raskere, opplyste selskapet. Enact sa at selskapet retter seg mot automatisering der variasjon, snarere enn volum, avgjør verdien. På nettstedet sitt oppsummerer selskapet oppdraget sitt som å løse utfordringen med robotferdighet gjennom kraft og berøring.

Harald Nieder, general partner i redalpine, sa at Enact tar tak i robotenes fingerferdighet ved hjelp av en ny datamodalitet. Selskapet begynner med svært presise kraftdata fra spesialutviklede aktuatorer og tenker nytt om hele teknologistakken, fra maskinvaren og oppover. Kamil Mieczakowski, general partner i Notion Capital, sa: «Roboter vil ikke kunne generalisere før de har et nervesystem som lar dem ikke bare se verden, men også føle den.» Han la til at Limmat-dalen i Zürich har etablert seg som en ledende region for robotteknologi de siste årene.

Grunnlegger, team og basen i Zürich

Enact ble grunnlagt i mars 2026 av Manuel Yves Galliker, som tidligere ledet programvareteamet for NEO-humanoiden hos 1X, bidro til å bygge opp KI-teamet til 1X i Silicon Valley og deretter jobbet ved robotikklaboratoriet Physical Intelligence. Selskapets team på tolv personer omfatter ingeniører fra DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing og Physical Intelligence. Philip Kneis, som tidligere var deeptech-investor i redalpine, har også sluttet seg til selskapet for å lede vekstarbeidet.

Galliker sa at fysisk KI har fordelen av å bygge videre på sterke evner innen resonnering, språk og syn som allerede finnes, i stedet for å måtte samle inn alle dataene som trengs for å lære en robot sunn fornuft om verden. «Vi kan bygge videre på eksisterende modeller, for eksempel videomodeller, og tilpasse dem slik at de produserer robotbevegelser for samhandling med den virkelige verden», sa han. Enact arbeider ifølge ham med utfordringene knyttet til å lære effektivt av erfaring og utføre oppgaver pålitelig. Begge deler krever at modellen forstår fysikken til roboten og oppgaven den skal utføre.

Selskapet valgte bevisst å bygge opp virksomheten i Zürich fremfor i Bay Area. Galliker sa at Silicon Valley tradisjonelt har vært svært sterkt innen programvare og KI, men mangler kompetanse innen robotikk og maskinvareutvikling. Med den nåværende entusiasmen rundt robotikk er det dessuten mye penger som konkurrerer om å tiltrekke seg noen få personer, sa han. Enact vil ta med seg KI-erfaring fra Silicon Valley og kombinere den med den lokale talentbasen i Zürich.

Bruk av midlene og de første utrullingene

Enact vil bruke finansieringen til å femdoble teamet innen utgangen av 2027, få fart på utviklingsløpene for maskinvare og FoU og arbeide for å ta i bruk sine første roboter sammen med industripartnere. Selskapet sier at det allerede er i samtaler med store europeiske aktører innen industri, blant annet i produksjon, infrastruktur, detaljhandel og næringsmiddelindustri. LinkedIn-innlegget viser også jobbsøkere til en aktiv side med ledige stillinger mens selskapet bygger opp teamet.