AI-modeller og plattformer
LambdaTest samler inn 38 millioner dollar for å fremme programvarekvalitetsikring med KaneAI, den intelligente testhjelperen

Mens programvarelag konkurrerer om å levere sammenhengende, høykvalitets digitale opplevelser, har LambdaTest—en ledende intelligent, skybasert QA-plattform—sikret 38 millioner dollar i ny finansiering. Ledet av Avataar Ventures, med deltakelse fra Qualcomm Ventures (QCOM ), bringer denne siste runden LambdaTests totale kapital inn til 108 millioner dollar. Med over 15 000 kunder, inkludert Fortune 500- og G2000-foretak, og over 2,3 millioner utviklere og testere verden over, er LambdaTest godt posisjonert til å definere fremtiden for programvaretesting.
En ny æra i programvarekvalitetsikring
LambdaTests kjerneoppdrag er å hjelpe bedrifter å påskynde tid til markedet gjennom AI-drevet, skybasert testforfattere, orkestrering og utførelse. Ved å strømlinjeforme tradisjonelle kvalitetsingeniørarbeidsflyter, gir selskapet utviklingsteamene mulighet til å levere pålitelige, brukervennlige programvare raskere enn noen gang før.
Nøkkel fordeler med LambdaTests QA-plattform:
- Skybasert effisiens: Reduser avhengighet av komplekse interne infrastrukturer ved å kjøre tester på skyen i stor skala.
- Omnikanal sikring: Test nett- og mobilapper på tusenvis av nettleser- og OS-kombinasjoner, og sikrer de høyeste kvalitets digitale opplevelser.
- Raskere leveranse: Bruk kontinuerlige testpraksiser og lever funksjoner opp til 70 % raskere, med færre feil som slipper inn i produksjon.
Møt KaneAI: Den intelligente testhjelperen
Sentral i denne fremdriften er KaneAI, LambdaTests intelligente testhjelper som erstatter tidskrevende manuell skripting med AI-drevet testautomatisering. KaneAI bruker store språkmodeller (LLM) og intuitive naturlige språkinnputt for å lage, feilsøke og utvikle tester dynamisk.
Med KaneAI kan teamene:
- Redusere manuell innsats med opptil 40-70 %: Fokusere på strategiske kvalitetsinitiativer i stedet for gjentakende testfallskriving.
- Lett tilpasse seg endringer: Oppdater test-suiter raskt når kodebasene utvikler seg, og sikrer at QA holder tritt med raske utgivelser.
- Bruke kodefrie tilnærminger: La ikke-tekniske interessenter delta i testprosessen, og utvide samarbeid og dekning.
HyperExecute: Fremme testutførelse og CI/CD-pipelines
I par med KaneAI er HyperExecute LambdaTests avanserte testutførelse- og orkestreringsky. HyperExecute fordeler og utfører tester intelligent i parallell, og leverer:
- 2,5 ganger raskere testløsning: Raskt identifisere og håndtere problemer før de påvirker sluttbrukere.
- 60 % raskere feilkategorisering: Avdekke og kategorisere feil med AI-hjelp, og minimere nedtid.
- Ubrytelig CI/CD-integrasjon: Integrasjon med populære pipelines som Jenkins, CircleCI og GitHub Actions for å opprettholde raske utgivelser uten å ofre kvalitet.
Samlet testing på tvers av nettlesere, enheter og mer
For å sikre toppkvalitets digitale opplevelser, tilbyr LambdaTest en nettlesertestsky som støtter både manuell og automatisert testing på over 5 000 nettleser- og OS-kombinasjoner. I tillegg muliggjør Real Device Cloud testing på fysiske iOS- og Android-enhetene, og simulerer virkelige forhold som avdekker kritiske ytelses-, UI- og funksjonsfeil før appoppdateringer når sluttbrukerne.
Ved å utnytte disse mulighetene, kan teamene:
- Validerer brukervennlighet og kompatibilitet på tvers av diverse nettlesere og plattformer.
- Identifisere flaskhalser og visuelt sammenligne UI-tilstander for å sikre konsistente kundeopplevelser.
- Bekrefte at apper kjører smidig under varierende nettverksforhold og enhetsytelsesprofiler.
Dype integrasjoner for et fullstendig testøkosystem
LambdaTest integrerer sammen med 120+ verktøy og rammeverk, fra Selenium, Cypress og Playwright til CI/CD-plattformer, prosjektledelse, analysepaneler og mer. Dette samlede økosystemet sikrer at QA-innsikter informerer hver fase av utvikling, og muliggjør tettere samarbeid mellom utviklere, testere, produktledere og forretningsinteressenter.
Noen integrasjonssteder:
- Prosjektledelse: Koble til Jira, Asana og Trello for å logge problemer og spore fremgang.
- CI/CD-pipelines: Koble til Jenkins, CircleCI, GitHub Actions eller Azure DevOps for kontinuerlig testing i stor skala.
- Analyse og rapportering: Samle testdata, generer tilpassede dashboards og hente håndgripelige innsikter i ytelse, dekning og pålitelighet.
Hvorfor velger bedrifter LambdaTest
Storskalavirksomheter stoler på LambdaTest for å hjelpe dem å innovere raskere, opprettholde pålitelighet og øke avkastning på investeringer. Ved å samle testmiljøer, eliminere infrastrukturproblemer og aktivere AI-drevet automatisering, akselerer LambdaTest veien fra kodekommit til produktutgivelse—uten å ofre kvalitet.
Kjernefordeler inkluderer:
- Økt utgivelleshastighet: Strømlinjeformede arbeidsflyter og raskere tilbakemeldingsløkker betyr raskere iterasjoner.
- Forbedret utviklerproduktivitet: Ingeniører fokuserer på å lage funksjoner, ikke på å kjempe mot infrastruktur eller manuell QA-oppgaver.
- Forbedret observasjon og innsikt: Sanntidsdashboards, feilkategorisering og ustabil testanalyse veileder informert beslutning.
Støttet av bransjeledere
Investorer anerkjenner LambdaTests potensial i å forme fremtiden for QA. “Ettersom AI-applikasjoner blir mer utbredt, er kontinuerlig testing med AI-drevet automatisering essensiell,” noterte Quinn Li, Senior Vice President of Qualcomm Technologies, Inc. Liksom Nishant Rao, Founding Partner at Avataar Ventures, fremhetet LambdaTests banebrytende tilnærming: “De har introdusert AI-naturlige, kodefrie QA-løsninger og bedriftsgraderte testorkestrering, og omdefinert bransjestandarder.”
Ser fremover
Med den nye 38 millioner-dollarsinnsprøtingen, vil LambdaTest fortsette å drive fremang i AI-drevet testing, og sikre at hver programvareinteraksjon møter de høyeste kvalitetsstandardene. Ettersom bedrifter går over til skybaserte, iterative utviklingsmodeller, er LambdaTest unikt posisjonert til å fungere som en strategisk partner—leverer ubesvarte effisiens, intelligens og pålitelighet til team over hele verden.












