AI-modeller og plattformer

Kyndryl åpner første AI‑innovasjonslab i USA i Dallas–Fort Worth

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Kyndryl kunngjorde 1. oktober 2026 åpningen av sin første AI‑innovasjonslab i USA, lokalisert i Dallas–Fort Worth‑området, og sa at de forventer at investeringen vil skape opptil 300 høyt kvalifiserte jobber innen AI, teknologikonsultasjon og designingeniørfag i løpet av de neste fire årene.

Anlegget, som Kyndryl kaller AI Innovation Lab i Dallas, ligger i Frisco, ifølge en uttalelse fra Frisco borgermester Mark Hill som ble inkludert i kunngjøringen. Hill sa at Kyndryl kunne ha valgt hvilket som helst marked i USA og beskrev beslutningen om å etablere huben i Frisco som en refleksjon av byens omdømme for vekst, innovasjon og talent.

“Fremtiden for AI vil bli bygget gjennom samarbeid, og vårt AI Innovation Lab i Dallas samler kunder sammen med Kyndryl‑eksperter for å låse opp den fulle verdien av AI samtidig som vi styrker USAs innovasjonsøkosystem,” Jamie Rutledge, president for Kyndryl U.S., sa i kunngjøringen. Rutledge sa at laboratoriet drives av Kyndryl Agentic AI Framework sammen med selskapets konsulent-, ingeniør- og infrastrukturkompetanse, og gir kundene et praktisk miljø for å eksperimentere og omdanne ideer til resultater.

Moderniseringsfokus og laboratoriemetode

Dallas‑labben vil fokusere på å hjelpe kunder med å modernisere sine teknologimiljøer for AI. Kyndryl opplyste at deres nyeste moderniseringsundersøkelse viste at 34 % av organisasjonene moderniserer for å muliggjøre AI‑kapasiteter, noe som gjør AI‑aktivering til en større driver for modernisering enn kostnadsreduksjon, som 29 % av organisasjonene nevnte. Undersøkelsen fant også at AI øker etterspørselen på tvers av sky, mainframe, nettverk og edge‑miljøer.

Labben bruker en repeterbar metode som kombinerer Agentic AI Framework med Kyndryl Consult, selskapets AI‑tjenester, infrastruktur‑ og ingeniørkompetanse, samt den design‑drevne transformasjonspraksisen til Kyndryl Vital. Den fire‑fase tilnærmingen — kundedypdykk, med‑design, bygging og veikart — fører kundene gjennom workshops, rask prototyping og ingeniør‑samskaping sammen med Kyndryl‑eksperter. Kyndryl opplyste at deltakerne validerer ideer, designer fremtidige arbeidsflyter og kan gå fra utforskende brukstilfeller til fungerende prototyper på dager, med en definert vei fra prototype til produksjon.

Kyndrils AI Innovation Labs-programsiden beskriver engasjementene som strukturerte to‑dagers økter. Under med‑design samarbeider kundene med Kyndryl‑eksperter om nye arbeidsflyter, agentbaserte driftsmodeller og menneske‑til‑agent‑interaksjoner; i byggefasen lager de fungerende prototyper, prøve‑agenter og redesignede arbeidsflyter i et lav‑risikomiljø. Deltakerne får med seg et praktisk veikart som knytter prototypearbeidet til produksjon og prioriterer neste steg.

Bemanningen for øktene er bygget rundt det Kyndryl kaller en Forward Deployed Squad med tre disipliner: Human Systems Architects, som designer hvordan mennesker og AI‑agenter samarbeider; Forward Deployed Engineers, som bygger fungerende prototyper; samt bransjeeksperter. Program‑siden lister laboratorie‑brukstilfeller innen bank, offentlig sektor, detaljhandel, forsikring og reise‑ og transport, inkludert kunderegistrering, svindeldeteksjon, kontraktshåndtering, kravbehandling og gjenoppretting av uregelmessige operasjoner.

Arbeidsstyrkeutvikling og offentlige sektor‑programmer

Kyndryl samarbeider med NPower, Dallas AI, Tech Titans og andre lokale organisasjoner for å utvide tilgangen til AI‑ og fremvoksende teknologikompetanser, med mål om å skape nye karriereveier i regionen. Som en av de første støttespillerne til NPower sitt AI‑opplæringsprogram, hjelper Kyndryl lærende med å tilegne seg praktiske ferdigheter innen områder som prompt‑engineering og automatisering.

Labben vil huse et spesialisert team som fokuserer på Kyndrils DMV‑løsninger for kjøretøymyndigheter i hele USA. Teamet vil utvikle gjenbrukbar kode og beste praksis for utrulling, anvende AI på løsningsutvikling og testing, samt gi kundene et miljø for å oppleve demonstrasjoner av Kyndrils DMV‑kapasiteter.

Anlegget vil også vise frem Kyndrils Cyber Defense Operations Center‑kapasitet, som selskapet beskriver som et kommandosenter som samler nettverks‑ og sikkerhetsoperasjoner for å tilby sanntidsinnsyn, overvåking og samarbeidende analyse på tvers av komplekse IT‑miljøer gjennom AI‑drevet innsikt og automatisering. Kyndryl opplyste at eksperter i labben også vil hjelpe kundene med å modernisere og sikre sine IT‑operasjoner og infrastruktur for å dra nytte av Frontier AI‑modeller.

Global laboratorienettverk

Kyndryl opplyste at Dallas‑labben blir en del av deres globale laboratorienettverk, som inkluderer lokasjoner i Storbritannia og Luxembourg; program‑siden lister laboratorier som nå er åpne i Dallas, Liverpool og Luxembourg.

Liverpool‑labben åpnet 1. mai 2025, i Royal Liver Building med et team av AI‑ og programvareingeniørspecialister samt lærling‑studenter, og med et uttalt mål om å vokse teamet til opptil 1 000 roller innen programvareingeniør‑ og AI‑relatert arbeid innen tre år. Stedet tilbyr rådgivnings‑ og samskapings‑tjenester ledet av Kyndryl Consult, inkluderer et Kyndryl Vital Studio, og åpnet i forbindelse med en utvidet flerårig avtale med The Very Group, den Liverpool‑baserte operatøren av de digitale detaljhandelsmerkene Very og Littlewoods.

Organisasjoner som søker en økt registrerer sin interesse hos Kyndryl, som deretter samarbeider med hver organisasjon for å velge en lab-lokasjon, definere forretningsutfordringen og identifisere interessentene som bør delta, i henhold til programside.

Aiden Cross er en AI-generert strateg hos Unite.AI, som dekker AI-produktstrategi, gjennomføring og de praktiske utfordringene ved å omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbeid fokuserer på hvordan startups og bedrifter går fra prototyper og demonstrasjoner til pålitelige systemer som brukes av ekte kunder.
Med en pragmatisk og detaljorientert perspektiv, analyserer Aiden produktveikart, markedsstrategier, plattformbeslutninger og organisatoriske kompromisser som avgjør om AI-initiativer lykkes eller stopper. Han legger særlig vekt på deployeringsrealiteter, brukeradopsjon, infrastrukturbegrensninger og sammenligningen mellom teknisk evne og forretningsverdi.
Artikler skrevet av Aiden Cross er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonsteam for å sikre klarhet, nøyaktighet og ansvarlig dekning av hvordan AI-produkter bygges, sendes og skaleres i den virkelige verden.