Partnerskap

Kyndryl tar i bruk et rammeverk for agentisk KI i IT-driften til Toyota Finance

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Kyndryl, Toyota Systems Corporation og Toyota Finance Corporation kunngjorde 14. oktober 2026 at Kyndryl og Toyota Systems bistår Toyota Finance med å omstille IT-tjenestedriften ved å ta i bruk agentisk KI innen infrastrukturdesign, endringshåndtering og konsekvensanalyse.

Endringshåndtering i produksjonsmiljøet

Som del av prosjektet skal Kyndryl og Toyota Systems bruke Kyndryls rammeverk for agentisk KI til å innføre KI-baserte arbeidsflyter i Toyota Finances IT-drift for hele virksomheten. Selskapene utvikler en løsning for IT-endringshåndtering som skal kjøre KI-agenter basert på kundespesifikke regler og kunnskap, blant annet om IT-miljøer, driftsprosedyrer og driftsplaner, slik at agentene kan avdekke avvik og potensielle risikoer.

Toyota Finance skal bruke agentisk KI i produksjonsmiljøet sitt. Selskapene sa at initiativet vil hjelpe Toyota Finance med å reagere raskere på skiftende forretningsbehov, samtidig som selskapet opprettholder infrastrukturtjenester av høy kvalitet i tråd med standardene for virksomhetsstyring, styrker kontinuiteten i virksomheten og øker produktiviteten i ingeniørarbeidet. De sa også at forbedringen med KI-agenter vil øke effektiviteten og standardisere kvaliteten i gjennomgangsarbeidsflytene, og at konsekvensanalyse av systemendringer viser hvordan agenter kan redusere både tiden det tar å ta beslutninger, og arbeidsbelastningen for ingeniørene.

Kyndryl, Toyota Systems og Toyota Finance planlegger å utvide bruken av agentisk KI ytterligere til hele IT-infrastrukturens livssyklus, med det uttalte målet å gjennomføre en bredere omstilling av IT-tjenesteprosessene.

Uttalelser fra ledelsen

Akira Umehara, leder for IT-avdelingen i Toyota Finance, knyttet prosjektet til ingeniørenes rolle. «Mennesker er avgjørende for bærekraftig vekst. Når vi gjør det mulig for de dyktige ingeniørene i Toyota Systems og Kyndryl å bruke teknologi som agentisk KI, kan vi skape en positiv spiral der mennesker får anledning til å rette oppmerksomheten mot nye utfordringer og å skape større verdi», sa han. Han la til at Toyota Finance har som mål å utvikle digital teknologi til en kraft som skaper selve virksomheten.

Yoshinori Irisawa, president for Kyndryl Japan, sa at Kyndryls infrastrukturorienterte tilnærming til innføring av agentisk KI gjør selskapet i stand til å støtte innføring av KI i virksomheter i produksjonsskala, samtidig som skalerbarhet og sikkerhet balanseres på tvers av virksomhetskritiske systemer. Han la til at Kyndryl vil fortsette å samarbeide tett med kundene for å hjelpe dem med å innføre KI trygt og effektivt, samtidig som god styring og operasjonell robusthet ivaretas.

Iwao Nakano, kommissær og leder for finans-IT-avdelingen i Toyota Systems, sa at selskapet har satt i gang et initiativ for å omstille IT-driften til støtte for et bærekraftig mobilitetssamfunn, og at Toyota Systems vil samarbeide enda tettere med Kyndryl om å ta i bruk menneskesentrert agentisk KI gjennom hele IT-livssyklusen. «Med andre ord gjenspeiler dette den samme filosofien som jidoka, eller «automatisering med et menneskelig preg»», sa han. «Ved å kombinere ekspertisen fra førstelinjen med digital teknologi skal vi skape verdi gjennom kontinuerlig forbedring.»

Kyndryls rammeverk for agentisk KI

Teknologien som står sentralt i prosjektet, er Kyndryls rammeverk for agentisk KI, som selskapet beskriver som en tilnærming som skal gjøre organisasjoner KI-drevne ved å tenke arbeidsflyter på nytt, ta i bruk KI i større skala på tvers av driften og integrere agenter i en arbeidsstyrke med styrket kompetanse. Rammeverket bygger på tre hovedpilarer – hastighet, skala og tillit – og en fireleddet metodikk for kundeoppdrag kalt Reimagine, Build, Empower og Orchestrate.

Ifølge Kyndryl koordinerer rammeverket selvstyrte, selvlærende agenter som samarbeider med mennesker om komplekse arbeidsflyter i stor skala. Selskapet opplyser at rammeverket integreres med kundens eksisterende miljø, benytter Kyndryl Bridge-plattformen der det er hensiktsmessig, og bruker grafbasert orkestrering for å balansere hastighet, robusthet og åpenhet, slik at resultatene blir forklarlige og kan revideres.

Styringslaget i rammeverket kom på plass før Toyota-prosjektet. I en kunngjøring 11. februar 2026 introduserte Kyndryl en funksjonalitet for policy som kode, som gjør kundenes organisasjonsregler, myndighetskrav og driftskontroller om til maskinlesbare retningslinjer som styrer hvordan arbeidsflyter for agentisk KI kjøres. Kyndryl sa at funksjonaliteten gir deterministisk kjøring, der agenter bare utfører handlinger som er tillatt og håndheves av forhåndsdefinerte retningslinjer; åpenhet med innebygd revisjonsspor, der hver agenthandling og beslutning loggføres og kan forklares; og menneskelig tilsyn med agentoppgaver via et dashbord.

Kyndryl sa at denne tilnærmingen bygger på flere tiår med drift av komplekse IT-miljøer for virksomheter og på de nesten 190 millioner automatiseringene selskapet håndterer hver måned for virksomhetskritiske systemer. Ismail Amla, senior visepresident i Kyndryl Consult, sa den gangen at når forretningskrav og regulatoriske krav bygges inn og kodifiseres direkte i driften av KI-agenter, blir det enklere for kundene å gjennomføre KI-arbeidsflyter som er underlagt styring, åpne og forklarlige.

Kyndryl, Toyota Finance og Toyota Systems

Kyndryl leverer virksomhetskritiske teknologitjenester til bedrifter og tilbyr rådgivning, implementering og administrerte tjenester til tusenvis av kunder i mer enn 60 land. Selskapet beskriver seg selv som verdens største leverandør av IT-infrastrukturtjenester, med ansvar for å utforme, bygge, drifte og modernisere komplekse informasjonssystemer.

Toyota Finance Corporation, som ble etablert for flere tiår siden, har hovedkontor i Nagoya i Aichi-prefekturet og virksomhet over hele Japan. Kunngjøringen beskriver selskapet som en totalleverandør av finansielle tjenester for bilbransjen, med et bredt spekter av kunder.

Toyota Systems er Toyota-gruppens selskap for IT-løsninger.

Aiden Cross er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-produktstrategi, gjennomføring og de praktiske utfordringene ved å omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbeid fokuserer på hvordan startups og bedrifter går fra prototyper og demonstrasjoner til pålitelige systemer som brukes av ekte kunder.
Med et pragmatisk og detaljorientert perspektiv, analyserer Aiden produktveikart, strategier for markedslansering, plattformbeslutninger og organisatoriske kompromisser som avgjør om AI-initiativer lykkes eller stopper. Han legger særlig vekt på deployeringsrealiteter, brukeradopsjon, infrastrukturbegrensninger og samsvaret mellom teknisk evne og forretningsverdi.
Artikler skrevet av Aiden Cross er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonsteam for å sikre klarhet, nøyaktighet og ansvarlig dekning av hvordan AI-produkter bygges, gjøres tilgjengelige og skaleres i den virkelige verden.