Helse
Kheiron Lanserer AI-Verktøy for å Forbedre Brystkreftskriving
Kheiron Medical Technologies, i samarbeid med Radiological Society of North America (RSNA), lanserer to nye kunstig intelligens (AI)-fremsteg som vil ha store implikasjoner for brystkreftskriving. Kheiron er et anvendt vitenskapselskap som arbeider for å forbedre og støtte kreftskriving med maskinlæring.
De nye fremstegene kan transformere hele brystkreftskrivingprosessen, som innebærer to kritiske stadier hvor AI kan forbedre resultater.
Disse to stadiene er:
- Når kvinner inviteres til å avtale en skriving av mammogram.
- Under bildeakuisisjons- og revisjonsprosessen.
The Kaplan Project
Selskapet har også annonsert at de samarbeider med Stanford University for å bruke AI i nye områder av onkologi. Deres arbeid vil fokusere på å designe funksjonelle bevis-for-konsept dyptlæringsmodeller som kan brukes til å løse kliniske utfordringer, med den første involverer Non-Hodgkin’s lymfom (NHL).
Det nye samarbeidet, som kalles The Kaplan Project, vil bruke Kheirons dyptlærningsteknologi på FDG-PET/CT-bilder av lymfom-pasienter. Målet er å forbedre radiologens effektivitet og nøyaktighet.
Dr. Peter Kecskemethy er CEO i Kheiron.
“Dette banebrytende prosjektet markerer et nytt kapittel i anvendelsen av AI for å transformere kreftdiagnostikk over hele pasientforløpet,” sier Dr. Kecskemethy. “Å forene nye dyptlærningsteknologier med den kliniske ekspertisen til akademiske forskningsinstitusjoner som Stanford, vil føre til utviklingen av en helt ny kategori av AI-diagnostikk og til slutt forbedre pasientresultater.”
RSViP
Kheiron har også lansert RSViP, et nytt AI-aktivert verktøy som optimaliserer planlegging av brystskrivingprogrammer for kvinner i risikogruppen. Ifølge den innledende forskningen, har verktøyet suksessfullt flagget kvinner i høyere risikogruppe for skriving, og med tidligere oppdaging, kan det føre til forbedret overlevelse og lavere kostnader for behandling.
“Klinisk forskning har vist at forsinkelser i brystkreftdiagnose kan føre til dårligere resultater, inkludert risikoen for at kreften metastaserer, redusert overlevelse og økte behandlingskostnader,” sier Dr. Kecskemethy. “I Kheiron, vårt mål med å bringe RSViP til brystskringsamfunnet er å utnytte kraften til AI for å identifisere kvinner som bør avtales for mammogram først, basert på hennes tidligere mammogram, og å flytte kvinner som ville ha størst nytte til å være først i køen.”
Verktøyet RSViP analyserer bilder fra hver kvinnes tidligere skriving før den vurderer hver sak basert på AI-avdekte signaler om mistenkte lesjoner. Maskinlæringsinnsikt viser også potensialet for å utvikle brystkreft. Verktøyet genererer en handlebar liste som scheduleren kan bruke til å booke avtaler for kvinner i høyest risikogruppe.
Mia IQ Software Device
Den siste annonseringen fra Kheiron innebærer introduksjonen av deres nye Mia IQ programvareenhet i USA. Enheten vil hjelpe brystskringsleverandører med å forbedre bildekvalitet, trening og revisjonsforberedelse.
Enheten kjører på AI og maskinlæring, som gjør det mulig for den å retrospektivt gjennomgå mammogram. Den kan deretter identifisere potensielle uoverensstemmelser i brystposisjonering og kompresjon, som er avgjørende for brystkreftdiagnose.
“I Kheiron, vårt mål er å gi brystskringsamfunnet mulighet til å bruke AI og dyptlæring til å forbedre tidlig oppdaging av kreft,” sier Dr. Kecskemethy. “Brystposisjonering under mammografi er avgjørende for å oppdage potensielle maligniteter. Mia IQ gir et nytt verktøy for bildespesialister til å bruke i gjennomgang og revisjon av mammogrambilder, som kan gi viktige innsikter for trening og kvalitetsforbedringsformål.”
Disse tre nye fremstegene annonsert av Kheiron vil gå langt i å forbedre brystkreftskriving, og de viser kraften til AI-teknologier i helsesektoren.
