Kheiron lanserer AI-verktøy for å forbedre brystkreftskriving

Kheiron Medical Technologies, i samarbeid med Radiological Society of North America (RSNA), lanserer to nye kunstig intelligens (AI)-fremstøt som vil ha store konsekvenser for brystkreftskriving. Kheiron er et anvendt vitenskapselskap som arbeider for å forbedre og støtte kreftskriving med maskinlæring. 

De nye fremstøtene kan transformere hele brystkreftskrivingprosessen, som inneholder to kritiske faser hvor AI kan forbedre resultater. 

Disse to fasene er: 

1. Når kvinner inviteres til å bestille sin skriving av mammografi.
2. Under bildeakvisjon og revisionprosessen.

Kaplan-prosjektet

Selskapet har også annonsert at de samarbeider med Stanford University for å bruke AI i nye områder av onkologi. Deres arbeid vil fokusere på å designe funksjonelle bevis-for-konsept dyptlæringmodeller som kan brukes til å løse kliniske utfordringer, med den første involverer Non-Hodgkin lymfom (NHL).

Det nye samarbeidet, som kalles Kaplan-prosjektet, vil bruke Kheirons dyptlæringsteknologi til FDG-PET/CT-bilder av lymfom-pasienter. Målet er å forbedre radiologens effektivitet og nøyaktighet. 

Dr. Peter Kecskemethy er CEO i Kheiron. 

“Dette banebrytende prosjektet markerer en ny kapittel i anvendelsen av AI for å transformere kreftdiagnostikk over hele pasientveien,” sier Dr. Kecskemethy. “Å forene nye dyptlæringsteknologier med den kliniske ekspertisen til akademiske forskningsinstitusjoner som Stanford, vil føre til utviklingen av en helt ny kategori av AI-diagnostikk og til slutt forbedre pasientresultater.” 

RSViP 

Kheiron har også lansert RSViP, et nytt AI-aktivert verktøy som optimaliserer planlegging av brystskrivingprogrammer for kvinner i risikogruppen. Ifølge den innledende forskningen, har verktøyet suksessfullt identifisert kvinner med høyere risiko for skriving, og med tidligere oppdaging, kan overlevelsen og kostnadene for behandling forbedres. 

“Klinisk forskning har vist at forsinkelser i brystkreftdiagnosen kan føre til dårligere resultater, inkludert risikoen for at kreften metastaserer, redusert overlevelse og økte behandlingskostnader,” sier Dr. Kecskemethy. “I Kheiron, vårt mål med å introdusere RSViP til brystskrivingssamfunnet er å utnytte kraften til AI for å identifisere kvinner som bør planlegges for mammografi først, basert på hennes tidligere mammografi, og å flytte kvinner som vil ha størst nytte av å være først i køen.”

RSViP-verktøyet analyserer bilder fra hver kvinnes tidligere skriving før det vurderer hver sak basert på AI-identifiserte signaler om mistenkte lesjoner. Maskinlæringens innsikt viser også potensialet for å utvikle brystkreft. Verktøyet genererer en handlebars liste som planleggeren kan bruke til å bestille møter for kvinner i høyrisikogruppen. 

Mia IQ Software-enhet

Den siste annonseringen fra Kheiron omhandler introduksjonen av deres nye Mia IQ-programvareenhet i USA. Enheten vil hjelpe brystskrivingstjenestene med å forbedre bildekvalitet, trening og revisjonsforberedelse. 

Enheten kjører på AI og maskinlæring, som gjør det mulig å retrospektivt gjennomgå mammografier. Den kan deretter identifisere potensielle uoverensstemmelser i brystposisjonering og kompresjon, som er avgjørende for brystkreftdiagnose. 

“I Kheiron, vårt mål er å gi brystskrivingssamfunnet mulighet til å bruke AI og dyptlæring til å forbedre tidlig oppdaging av kreft,” sier Dr. Kecskemethy. “Brystposisjonering under mammografi er avgjørende for å oppdage potensielle maligniteter. Mia IQ gir et nytt verktøy for bildeprofesjonelle å bruke i gjennomgang og revisjon av mammografibilder, som kan gi viktige innsikter for trening og kvalitetsforbedring.”

Disse tre nye fremstøtene annonserer Kheiron vil gå langt i å forbedre brystkreftskriving, og de viser kraften til AI-teknologier i helsesektoren.