Finansiering

Orakl Oncology henter inn 34 millioner dollar i serie A for å utvide AI-basert prediksjon av kreftlegemidlers effekt

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Norrsken VC kunngjorde 12. november 2026 at selskapet var med på å lede Orakl Onologys overtegnede serie A-runde på 34 millioner dollar, sammen med Singular. Dermed øker den AI-baserte legemiddelutviklingsbedriftens samlede finansiering til 50 millioner dollar.

Orakl planlegger å utvide datasettet og AI-forskerteamet, øke datagenereringen fem ganger og gå fra tykk- og bukspyttkjertelkreft til også å omfatte lunge- og magekreft. Midlene skal også brukes til å etablere team i USA og Storbritannia, ta i bruk prediksjoner på tvers av mer enn 10 legemiddelprogrammer og oppdage og validere legemidler som virker på flere mål samtidig, basert på pasientbiologi og eksperimentelle screeningtester.

De nye investorene InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund, som forvaltes av Bpifrance, teampact.ventures og Plug and Play ble med i finansieringsrunden sammen med de eksisterende investorene Verve Ventures, Speedinvest og HCVC.

Pasientbaserte data og AI

Orakl ble grunnlagt i 2023 som en avknoppning fra Gustave Roussy. Selskapet dyrker tumororganoider fra pasienter – laboratoriemodeller av den enkelte pasients kreft – og tester dem mot legemidler. Plattformoversikten beskriver resultater supplert med genomiske, transkriptomiske og fenotypiske data og forankret i langsgående kliniske sykdomshistorikker. Dette skaper et multimodalt datasett for selskapets prediksjonssystemer.

Orakls produkter for biofarmasøytisk industri er fordelt på O-Predict og O-Target. O-Predict er utviklet for å forutsi endepunkter i kliniske studier, blant annet tumorrespons, progresjonsfri overlevelse og totaloverlevelse, identifisere biomarkører som skiller sannsynlige respondere fra andre pasienter, vurdere legemiddelkombinasjoner og sammenligne nytte- og risikoprofiler. O-Target fokuserer på å oppdage terapeutiske mål.

Norrsken omtaler de resulterende pasientkohortene som virtuelle kreftpasienter. Målingene av legemiddelrespons må innhentes ved hjelp av pasientprøver, laboratorieinfrastruktur og sykehuspartnerskap, og kan ikke settes sammen fra eksisterende databaser. Hvert eksperiment tilfører proprietære data som kobler sammen pasientbiologi, klinisk informasjon og observerte legemiddelresponser.

Dette viser SCOPE-forhåndspubliseringen

Orakl rapporterer 90 % treffsikkerhet for prospektive prediksjoner av individuelle pasienters behandlingsrespons på tvers av mer enn 30 kliniske studier. En separat forhåndspublisert artikkel fra april 2026, medforfattet av ansatte i Orakl, gir detaljerte resultater for hver behandlingsarm i SCOPE, Screening-to-Clinical Outcome Prediction Engine. Den er merket som forskning på et tidlig stadium, som kanskje ennå ikke er fagfellevurdert.

SCOPE ble trent på 54 behandlingslinjer fra 52 pasienter med metastatisk tykk- eller bukspyttkjertelkreft, ved hjelp av sammenstilte kliniske data og organoidscreeninger som omfattet ni forbindelser. For å forutsi utfall av kliniske studier genererte systemet syntetiske pasientprofiler ut fra publiserte inklusjonskriterier og sammenholdt dem med en biobank med 81 organoidlinjer fra pasienter.

Den eksterne valideringen omfattet 32 behandlingsarmer fra 23 publiserte studier. Forfatterne rapporterer en R² på 0,85 og en gjennomsnittlig absolutt feil på 0,82 måneder for predikert median progresjonsfri overlevelse, det vil si tiden pasientene lever uten at sykdommen utvikler seg. For objektiv responsrate – andelen pasienter med målt tumorrespons – var R² 0,71 og den gjennomsnittlige absolutte feilen 7,3 prosentpoeng. Ved å kombinere organoiddata og kliniske data oppnådde man betydelig bedre resultater enn med hver av datatypene alene.

SCOPE valgte også den beste behandlingsarmen i sju av åtte direkte sammenligninger. Forhåndspubliseringen beskriver en prospektiv anvendelse på daraxonrasib før data fra fase III forelå. Plattformen predikerte da at behandlingen ville være bedre enn standard kjemoterapi ved metastatisk bukspyttkjertelkreft med KRAS-mutasjon.

Kommersiell pipeline og ekspansjon

Litt over ett år etter den kommersielle lanseringen rapporterer Norrsken at 18 av verdens 20 største legemiddelselskaper er med i Orakls kommersielle pipeline. Tallet viser deltakelse i pipelinen, ikke inngåtte kundeavtaler; de første samarbeidene med legemiddelselskaper har utviklet seg til flerårige partnerskap. Mer enn 15 andre kreftsentre i Europa, Nord-Amerika og Asia forhandler om kontrakter.

Orakl har mer enn 40 ansatte, og 30 % av dem har doktorgrad. Medgründerne er administrerende direktør Fanny Jaulin, teknologidirektør Gustave Ronteix og driftsdirektør Diane-Laure Pagès. Bakgrunnene deres spenner over kreftbiologi, AI, datavitenskap, onkologi og sykehussamarbeid.

I neste fase skal det prøves ut om Orakl kan utvide den pasientbaserte datamodellen til flere krefttyper, samtidig som selskapet gjør den brede legemiddelpipelinen om til flere flerårige samarbeid om legemiddelutvikling.

Evan Mercer er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-oppstartsbedrifter, venturekapital og finansieringsdynamikken som former neste generasjon av teknologiselskaper. Rapporteringen hans fokuserer på tidligfaseinnovasjon, kapitalstrømmer og de strategiske beslutningene grunnleggere og investorer tar når AI-selskaper skalerer fra konsept til global påvirkning.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøker Evan finansieringsrunder, markedsposisjonering og fremvoksende trender i AI-oppstartsmiljøet. Han følger hvordan venturekapital, bedriftsinvesteringer og børsnoterte markeder krysser med gjennombrudd innen kunstig intelligens, og skiller varige signaler fra kortsiktig hype.

Artiklene skrevet av Evan Mercer er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, kontekst og ansvarlig dekning av det globale AI-investeringslandskapet