Kajima starter fullskala utrulling av roboter med FieldAIs autonomiprogramvare

Kajima kunngjorde 5. november 2026 at selskapet hadde startet fullskala utrulling på byggeplasser av roboter som bruker FieldAIs KI-programvare for autonomi i den fysiske verden. Til nå er mer enn 2 000 autonome oppdrag gjennomført, og robotene er tatt i bruk på mer enn 10 steder i Japan i løpet av omtrent ett år, under en bedriftsavtale.

Oppdragene har omfattet ulike robottyper, arbeidsoppgaver og steder, og robotene er i kontinuerlig bruk på aktive prosjekter der konstruksjoner og plasseringen av materialer og utstyr endrer seg daglig. Denne driftserfaringen løfter satsingen ut over begrensede demonstrasjoner. Kajima og FieldAI har samarbeidet siden 2023 og videreutviklet teknologien på faktiske byggeplasser. En tjenesteavtale på bedriftsnivå som ble inngått i 2025, flyttet arbeidet fra enkeltprosjekter til fullskala utrulling.

Kajima bruker utrullingen til å redusere den rutinemessige arbeidsbelastningen innen byggeledelse, samtidig som selskapet håndterer mangelen på arbeidskraft i bygg- og anleggsbransjen. Ingeniørenes arbeid omfatter inspeksjonsrunder på byggeplassen, visuell dokumentasjon og 3D-skanning, i tillegg til de tekniske vurderingene som kreves for å ivareta sikkerhet, kvalitet og fremdriftsplaner. Hensikten med å overlate noe av rutinearbeidet til roboter er å gi ingeniørene større kapasitet til avanserte vurderinger og sikkerhetsstyring.

En autonomienhet for generell bruk

Systemet er bygget rundt en autonomienhet som kan monteres på ulike roboter. Kameraer registrerer omgivelsene, blant annet hindringer og områder med adgang forbudt, mens LiDAR bruker reflektert laserlys til å måle avstand og form og samle inn punktskydata for kartlegging. En KI-enhet for kantprosessering behandler bildene og punktskyinformasjonen om bord i stedet for i skyen. Kajima opplyser at enheten beregner en trygg kjøreretning i sanntid.

Denne lokale prosesseringen muliggjør autonom drift innendørs, på underjordiske steder der satellittposisjonering ikke er tilgjengelig, og på steder der det er vanskelig å kommunisere med omverdenen. Programvaren om bord bruker FieldAIs Field Foundation Models, som ifølge Kajima kombinerer datadrevet læring, fysikkbasert resonnering og kvantifisering av usikkerhet. Dermed kan systemet håndtere situasjoner det ikke har lært om tidligere, og miljøer i endring, samtidig som det fortsetter å operere trygt. I motsetning til konvensjonell robotstyringsteknologi, som må tilpasses bestemte steder, er programvaren utviklet for å fungere som et autonomilag for generell bruk på tvers av ulike roboter og arbeidsoppgaver.

Autonome runder skaper dokumentasjon av byggeplassen

Ved første oppstart utforsker roboten et ukjent område på egen hånd og lager et tredimensjonalt kart. På senere runder unngår den hindringer, tar bilder og samler inn punktskydata, og oppdaterer kartet etter hvert som forholdene endrer seg. Når arbeidet er ferdig, kjører roboten tilbake til ladestasjonen og laster opp de innsamlede dataene, som automatisk organiseres og gjøres tilgjengelige på nettet.

Brukerne kan også velge et mål fra et nettbrett eller en PC. Roboten kjører da dit på egen hånd, og brukerne kan se video i sanntid fra stedet. For oppfølging av fremdriften samler autonome runder inn 360-gradersbilder og høyoppløselige punktskydata i farger. Dokumentasjonen kan brukes til å fastslå byggestatus og dimensjoner, effektivisere fremdriftskontroller og gi teamene en løpende digital oversikt over forholdene på hele byggeplassen.

Sikkerhetspatruljer og beredskap

Sikkerhetspatruljer kan gjennomføres på dager uten arbeid, sent på kvelden eller tidlig om morgenen. Når en robot oppdager noe unormalt, blinker den med kraftige LED-lys og utløser et lydvarsel, samtidig som ansvarlig personell kan se videoopptaket i sanntid. Ifølge Kajima bidrar dette til at avvik oppdages tidligere og at den første responsen kan komme raskt.

Ved gjenoppretting etter jordskjelv, kraftig regn og andre nødsituasjoner opplyser Kajima at robotene kan gå inn før sikkerheten på byggeplassen er bekreftet, og samle inn bilder, punktskydata og direktesendt video i stedet for mennesker. Hensikten er å få fart på den første responsen uten å sende personell inn i områder som ennå ikke er undersøkt.

Kajima planlegger å ta i bruk løsningene gradvis på flere byggeplasser og innen flere bruksområder, og å anvende autonomiprogramvaren på annen teknologi som er under utvikling. Målet er å utvide autonomien til flere typer maskiner og øke sikkerheten og produktiviteten når personell og maskiner deler på arbeidet på byggeplassen.

Utrullingen etablerer en praktisk arbeidsdeling: Autonome systemer samler gjentatte ganger inn og organiserer informasjon fra byggeplassen, mens ingeniørene konsentrerer seg om tekniske vurderinger, sikkerhet, kvalitet og fremdriftsplaner. Den planlagte utvidelsen til andre maskiner reiser et sentralt spørsmål: Hvor bredt kan ett felles autonomilag støtte denne modellen i hele Kajimas byggevirksomhet?