Joe Philleo, grunnlegger og CEO i Edia – Intervju-serie

Joe Philleo, medgrunnlegger og CEO i Edia, leder utviklingen av en AI-drevet matematikkplattform designet for lærere og studenter, med mål om å forbedre resultater på statlige eksamener. Plattformen opererer på troen om at utdanning spiller en avgjørende rolle i å forme enkeltpersoners livsbaner. Edias misjon er å skape teknologi som sikrer at hver enkelt student har tilgang til en unik utdanningsopplevelse.

I øyeblikket samarbeider Edia med over 100 skoledistrikter over hele USA, inkludert prominente distrikter som Fulton County, Loudoun County og Palm Beach. Disse samarbeidene har vist målbare resultater, med årlige forbedringer i statlige matematikk-eksamensresultater som varierer fra mindre enn 2% til så mye som 5-12%.

Du tok det modige valget å droppe ut av USC for å jobbe med Joe Lonsdale i 8VC, og fikk dermed eksponering for banebrytende teknologiprojekter. Hva var noen av disse prosjektene?

Å jobbe med Joe Lonsdale i 8VC var en ufattelig mulighet. Jeg forlot skolen da jeg var 20 år gammel for å slutte meg til hans team, og det var min første eksponering for Silicon Valley. Å jobbe i venture capital føles som å bo i fremtiden – jeg møtte mange svært intelligente mennesker som bygde selvkjørende biler, AI-leger, VR-briller og nye programvaresystemer for å dramatisk forbedre industrien.

Jeg tilbrakte mye tid på å fokusere på forsvar, regjering og utdanning. Jeg lærte mye. Min største lærdom fra 8VC var avmystifiseringen av Silicon Valley. Jeg vokste opp i Indiana, langt unna noe av dette. Men å tilbringe tid med Joe Lonsdale og andre store entreprenører og investorer gjorde meg forstå at jeg også kunne gjøre fremgang på å løse store problemer.

Du har nevnt at du følte deg skuffet over at få topp Silicon Valley-team var fokusert på K-12-utdanning, noe som ledet deg til å starte Edia i 2020. Hva motiverte deg spesifikt til å ta på deg denne gapen i utdanningssektoren, og hvorfor følte du at tiden var rett til å lansere Edia?

Skole har alltid vært en personlig besettelse for meg. Jeg hadde tre fantastiske lærere da jeg vokste opp som endret livsbanen min, og jeg hadde også noen svært dårlige erfaringer med lærere som trakk meg i den motsatte retningen. Tidlig på begynnelsen eksperimenterte jeg med forskjellige ideer for hvordan vi kunne forbedre skolen. I 11. klasse lagde jeg en nettside kalt “booksarelong.com” for å crowdsourcere AP-tekstnotater, og på college søkte min venn og jeg om å bruke Googles PageRank-algoritme på Wikipedia for å bygge mikrokurs for all menneskelig kunnskap.

Den virkelige vendepunktet kom i 2020. Før da hadde bare 10% av studentene i USA sin egen skole-utstedte enhet, noe som begrenset hvordan lærere og skoler kunne bruke teknologi i klasserommet. Deretter gikk vi fra 10% til 90% av studentene som hadde enheter på grunn av Covid-19-pandemien. I juni 2020 lanserte OpenAI GPT-3, og det var klart at dette var øyeblikket til å bygge noe som kunne forme K-12-utdanningen.

Hva var de innledende utfordringene du og ditt team møtte da du bygde Edia? Hvordan overvant du dem?

Fra begynnelsen har vårt team vært ledet av fantastiske ingeniører og designere. Så, å bygge vårt gjennombrudds matematikkprodukt var ikke lett, men det var heller ikke det hardeste delen. Som utenforere i rommet, tok det oss lang tid å skille vår gjennombrudds AI-matematikk-løsning fra arveløs produkter som gjorde store krav, men sjelden leverte. Vi følte at vi måtte skille Edia ved å vise virkelig innvirkning, noe som ledet oss til å garantere vekst for distrikter som bruker Edia – dvs. hvis de ikke ser målbare resultater innen ett år etter implementering, tilbyr vi full refusjon. Denne løftelsen har vært en game-changer for å bygge tillit.

Kan du forklare hvordan Edias AI-matematikk-coaching fungerer for å gi sanntids, personlig tilbakemelding til studenter?

En av de overraskende tingene vi innsett tidlig var hvor lite fremgang som hadde blitt gjort i matematikk-læringsprogramvare. Selv grunnleggende utfordringer som “hvordan gjør du enkelt matematikk på en datatastatur?” hadde ikke blitt løst før. Vi oppfant en helt ny måte for studenter å skrive matematikk, inspirert av Pinyin – metoden kinesiske og japanske talere bruker for å skrive tusenvis av tegn på en tastatur. Denne innovasjonen gjør det enklere for studenter å vise sitt arbeid på en datamaskin enn på papir. Når arbeidet er digitalt, kan AI analysere det for å forstå studentens tenkning, identifisere hvor de gikk feil, og levere personlig inline-tilbakemelding. Læringsopplevelsen tilpasser seg hver enkelt students behov i sanntid.

Hvordan bruker din plattform data for å støtte lærere med smågruppe-instruksjon og data-drevet timeplanlegging?

Smågruppe-instruksjon er en av de mest effektive strategiene for sekundær matematikk-lærere, men det er også en av de hardeste å utføre. Lærere har ofte 120 studenter over flere klasser og fag, og det er nesten umulig å peke ut hver enkelt students hull, gruppere dem sammen og lage personlige leksjoner for hver gruppe. Det er der Edia kommer inn. Vår plattform samler automatisk inn data fra klasseroppgaver, quiz og lekser for å kartlegge nøyaktig hvor hver enkelt student har problemer. Deretter former Edia automatisk små grupper og genererer tilpassede leksjoner og øvelser tilpasset deres behov. Dette gjør smågruppe-instruksjon håndterbar for lærere og har en stor innvirkning på studentresultater.

Kronisk fravær er en stor utfordring i mange distrikter – hvordan addresserer Edias plattform denne problemstillingen unikt med AI?

Kronisk fravær – definert som å være borte fra skolen i 10% eller mer – har doblet seg siden 2020, og det er en av de største utfordringene distriktene står overfor i dag. Nøkkelen til å løse kronisk fravær er todelt: distriktene må (1) forstå og adresse hvorfor studenter er borte fra skolen og (2) bygge opp samfunnets forventning om at det er viktig å møte opp i klassen. Vår plattform bruker AI for å engasjere foreldre innen få minutter etter at en student er borte fra skolen for å spørre hvorfor deres barn er borte.

Dette samspillet forsterker viktigheten av å møte opp i klassen, og det hjelper administratorer å forstå årsakene til fravær – om det er problemer med en bestemt lærer, sosial angst, manglende transport eller noe annet. Utstyrt med denne informasjonen kan skolene ta meningsfulle tiltak for å løse problemet.

Kunne du fortelle oss mer om den AI-drevne, flerspråklige kommunikasjonssystemet og hvordan det hjelper å engasjere familier i sanntid?

Å engasjere familier effektivt krever å bryte ned kommunikasjonsbarrierer. Mange skoler sliter med å knytte kontakt med foreldre som snakker forskjellige språk eller ikke sjekker tradisjonelle former for kommunikasjon. Vår AI-drevne plattform løser dette ved å sende sanntidsmeldinger på familiens foretrukne språk, ved å bruke konversasjons-AI til å brygge gapet. For eksempel, hvis en student er borte fra skolen, når systemet umiddelbart ut til familien på spansk, kinesisk, arabisk eller noe annet språk for å la dem vite og spørre om en forklaring – og foreldre kan enkelt bare svare tilbake. Det sikrer at familier holder seg informert og engasjert, samtidig som det hjelper skoler å løse problemer proaktivt. Det handler om å skape en to-vei-dialog som fremmer tillit og ansvar.

Hva er din langsiktige visjon for Edia? Hvordan ser du at plattformen vil utvikle seg de neste årene?

Vår misjon er at hver enkelt student skal ha en unik skoleopplevelse. Vi ønsker at barna skal se tilbake 20 år etter avgang og tenke: “Wow, jeg var virkelig heldig. Jeg hadde så mye moro i skolen.” Det er den type varig innvirkning vi sikter mot. For øyeblikket er vi fokusert på å løse utfordringer som blokkerer studenter fra å lykkes. Vi startet med å gjøre matematikk tilgjengelig for alle, og vi har kunnet akselerere vekst på statlige eksamener fra 0-2% per år til 8-23% per år, noe som er fantastisk. I år lanserte vi vår AI-løsning for å løse kronisk fravær, som er en annen kritisk barriere for mange studenter til å lykkes.

Hvordan ser du at AI vil forme fremtiden for K-12-utdanning?

En av de mest spennende mulighetene med AI er å løse det som er kjent som Blooms to sigma-problem. I 1984 fant Benjamin Bloom ut at å erstatte klasseromsundervisning med en-til-en-undervisning kunne forbedre studentprestasjonene med to standardavvik, og bringe en gjennomsnittlig student til toppen av klassen. Men problemet er skala: det er 60 millioner studenter i USA og bare om lag 3 millioner ansatte. Vi har bare ikke nok voksne til å gi personlig undervisning til hvert barn.

Det er der AI kommer inn. Med AI har vi en virkelig sjanse til å gi hver enkelt student fordelen av en personlig lærer. AI kan skalerer denne type personlig undervisning på måter som aldri tidligere var mulig, og hjelpe hvert barn til å nå sitt fulle potensiale.

Hva er den mest givende delen av ditt arbeid i Edia, og hvordan stemmer det overens med din personlige misjon i utdanning?

Det er å se innvirkningen vi har i så mange forskjellige skoler og studenter. Vi jobber med store bydistrikter som Fulton County i Georgia, New York City og Palm Beach i Florida. Samtidig hjelper vi også noen av de minste, mest avsidesliggende skolene i nordlige Alaska, hvor den eneste måten å komme dit er med sjøfly eller båt.

Å vite at studenter over hele Amerika – enten i hjertet av New York City eller i en liten Alaskaby – får tilgang til den samme banebrytende AI-teknologien, er virkelig tilfredsstillende. Vi gir disse barna erfaringer, selvtillit og støtte de trenger for å nå målene sine, uansett hvor de er eller hva deres omstendigheter måtte være. Det er en ufattelig privilegium å spille en liten rolle i å forme deres fremtid.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Edia.