AI-modeller og plattformer
JetBrains introduserer Air, et åpent system for agentisk utvikling

JetBrains kunngjorde 22. september 2026 JetBrains Air, et åpent system av produkter for agentisk programvareutvikling som omfatter IDE-ene, teamleveringsarbeidsflyter og organisatorisk styring, med selskapets Junie‑kodingsagent støttet på alle Air‑overflater.
Tre produkter under ett system
Den kunngjøringen, skrevet av Kirill Skrygan på selskapets blogg, beskriver JetBrains Air som et åpent, sammenhengende system av produkter for utviklere, team og organisasjoner, både innenfor og utenfor JetBrains IDE-er. Systemet er flater‑ og fler‑tjeneste; hvert produkt løser et eget problem, men produktene fungerer bedre sammen.
Kunngjøringen nevner tre produkter. Air i JetBrains IDE-er er en agentisk utviklingsopplevelse for å styre og orkestrere agenter og verifisere arbeidet deres i JetBrains IDE-er. Air Teams koordinerer og automatiserer programvareleveringsarbeidsflyter som involverer utviklere og autonome agenter. Air Governance, tidligere JetBrains Central, håndterer organisatorisk policy, synlighet, revisjonsevne, kostnadsstyring og ansvarlighet for AI‑assistert og agentdrevet utvikling.
Lanseringen samler seks måneder med offentlig eksperimentering. JetBrains introduserte JetBrains Central i mars 2026 som et åpent kontroll‑ og utførelsessystem for agentdrevet utvikling, og rullet deretter ut Central CLI, delt kontekst, skyagenter, automatiseringer, styring og AI‑kostnadskontroller for team og organisasjoner.
JetBrains sa at Air utvider selskapet utover den individuelle utviklerarbeidsbenken det har fokusert på i 26 år, mot det bredere systemet gjennom hvilket agentisk arbeid initieres, utføres, koordineres, gjennomgås og styres, samtidig som de legger til at IDE-en fortsatt er viktig for fremtiden.
Tilgjengelighet og tilgang
Den JetBrains Air-produktside presenterer systemet som fungerer med Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode og enhver agent koblet til via Agent Client Protocol (ACP), på tvers av JetBrains IDE-er, nett, CLI og mobile overflater, med mobil merket som kommer snart. Skykjøringer er allerede tilgjengelige for noen kunder i JetBrains IDE-er og nettleseren, med utrulling til resterende kunder planlagt gradvis i de kommende månedene, ifølge siden.
Air i IDE-er, distribuert som en plugin, lar utviklere ha flere prosjekter åpne, hver med sine egne økter, og spore uleste oppdateringer, endrede filer og utgående innsendelser på tvers av dem alle. Verktøyet finner kompatible agenter på maskinen for ett‑klikk‑tilkobling, og flere agenter kan legges til fra et agentregister. Diff‑er åpnes direkte fra en agentsesjon, og utviklere kan legge igjen kommentarer på spesifikke linjer for agenten å handle på. For modelltilgang kan brukere ta med et eksisterende leverandørabonnement eller API‑nøkler, eller bruke JetBrains AI med kreditter fakturert til offentlige API‑priser, og bytte mellom abonnementer selv midt i en sesjon.
Air Teams tilbys gjennom tidlig tilgang. Det gir delte prosjekter i dedikerte sky‑miljøer, automatiseringer som delegere repeterbare oppgaver som kodegjennomgang, versjonsnotater og feilrettinger til kodeagenter, prosjektspesifikke kontroller for VM‑størrelse, internettilgang og hemmeligheter, samt MCP‑servertilkoblinger som opprettes én gang og deles av teamet og dets agenter.
Air Governance leverer regler og tillatelser for modeller og agenter som er satt for en hel organisasjon eller tilpasset spesifikke team eller individer, fleksible AI‑utgiftsgrenser, støtte for å ta med nøkler fra Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic eller andre leverandører, og bruksanalyse. JetBrains nevner også Air Context, hvis semantiske indeksering selskapet sier øker hastigheten på utførelse og senker kostnaden ved arbeid i produksjonsstorskala‑repositorier, samt Air Gateway, som bringer terminalagenter som Claude Code og Codex inn i Air.
Multi‑leverandørdesign og Agent Client Protocol
JetBrains sa at støtte for flere leverandører er et grunnleggende designprinsipp for Air. Selskapet argumenterte for at modeller varierer i hva de er gode på og at rangeringer endres hver noen måneder, at team i samme selskap allerede gjør ulike valg, og at organisasjoner ikke skal måtte velge mellom å bruke de beste tilgjengelige verktøyene og å forstå hva som skjer i deres egen ingeniørvirksomhet. Air krever ikke at kunder bruker JetBrains sin egen agent, sa selskapet, og Air Governance er designet for å utvide synlighet og kostnadsstyring på tvers av leverandører og verktøy.
Mye av denne åpenheten går gjennom Agent Client Protocol, en åpen protokoll som definerer hvordan IDE-er og AI‑kodingsagenter kommuniserer, utviklet åpent av JetBrains og Zed med et uttalt mål om ingen leverandørbinding. JetBrains sin ACP-side lister agenter som fungerer over protokollen, inkludert Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline og Kiro CLI, samt klienter inkludert JetBrains IDE-er, Zed og Neovim via plugin. Ifølge kunngjøringen standardiserer ACP forbindelsen mellom en IDE og en agents komplette rammeverk, inkludert planlegging, logikk, verktøy, modellruting og observabilitet, og et ACP‑register lar utviklere oppdage og kjøre et stadig voksende antall kompatible agenter mens de arbeider i JetBrains IDE-er.
Verifiseringsargument og utgivelsesplaner
JetBrains argumenterte for at etter hvert som agenter tar på seg mer av utførelsen, flytter flaskehalsen seg fra å produsere endring til å forstå, verifisere og eie den: kode blir billigere å generere, men dyrere å verifisere, mens ansvaret for hva som leveres forblir hos menneskene og organisasjonene som leverer det. Selskapet sa at deres 26 år med deterministisk kodeintelligens gir et grunnlag for å gjøre agentbasert arbeid mer pålitelig, og at de ser lovende resultater fra å gi AI-agenter tilgang til denne intelligensen, og beskriver fordelen som både økonomisk og teknisk fordi agenter ellers bruker tid og penger på å gjenoppdage informasjon som allerede finnes i kodebasen.
JetBrains sa at Air vil utvikles gjennom en rullerende serie av utgivelser, der hver enkelt tydeliggjør hva kundene kan bruke nå, hva som går inn i forhåndsvisning, og hva som forblir langsiktig retning. Planlagte utvidelser inkluderer mobile og fjernopplevelser for å starte, overvåke, gjennomgå og fortsette agentbasert arbeid; rikere kontekst hentet fra kode, arkitektur, lagre, kjøretidsatferd og organisatorisk kunnskap; samt mer arbeid utløst av lagringshendelser, tidsplaner og leveringsprosesser i stedet for at en utvikler åpner en editor og gir en kommando. Selskapet sa at de ikke vil navngi fremtidige produkter før deres omfang og tilgjengelighet er bekreftet.












